一种专利共类与深度学习模型结合的技术融合预测方法研究

[目的/意义]作为科技创新的重要手段,技术融合预测对于改进技术研发的策略选择具有重要参考和借鉴意义,文章提出一种专利共类与深度学习模型结合的技术融合预测方法,以提高预测结果的准确性和可靠性。[方法/过程]以燃料电池技术为例,首先采用关联规则挖掘算法识别专利数据中具有强关联的IPC频繁项集,计算技术相对相似度,基于AP聚类算法进行技术聚类;然后运用生成式拓扑映射算法识别其中技术融合点,构建训练数据集和测试数据集。最后基于深度学习模型进行学习训练,预测燃料电池技术未来可能出现的技术融合。[结果/结论]这种方法在准确率和召回率上表现优异,可以快速、客观地识别技术融合,为技术创新的智能决策和预测提供支持和帮助。

基于专利共类分析的技术网络结构研究：1971—2010

随着科学技术的发展和新兴技术领域的出现，技术网络结构也日趋复杂。本文利用德温特创新专利引文索引数据库（DII）的德温特手工代码（DMC）分类标准，探索由专利构成的技术网络结构。基于1971～2010年的所有专利数据，本文采用科学计量学中的共现分析方法、社会网络分析方法和信息可视化技术，建立大型技术共现矩阵，从而构建技术共现网络，绘制技术共现图谱。在此基础上，分析不同领域之间技术发展的联系，识别关键技术领域以及同一领域内的技术发展脉络和技术网络结构。

基于专利共类的信息与生物技术融合趋势分析

以德温特专利数据库(DII)里收集的中国信息与生物技术融合的专利为研究对象,运用数据挖掘的关联分析方法,利用SPSS Modeler 14.1软件进行数据分析,对信息与生物技术融合趋势进行探讨。研究结果表明:在一定的支持度和置信度下,可以产生判断信息与生物技术融合趋势的有效规则。研究结论可以为技术管理实践提供理论参考依据。

基于专利共类的技术关联特征识别

提出一种基于专利共类的识别单一技术关联特征的方法。该方法通过分析网络属性来识别单一技术关联特征,主要包括两个步骤:设定技术与采集数据和构建网络与识别关联特征。以国际专利分类号G06C技术(一切计算均用机械方式实现的数字计算机技术)为研究对象对该方法进行实证研究。研究结果表明,该方法具有可行性和有效性,可以为认识技术关联特征提供理论参考。

基于专利共类的关键技术识别及技术发展模式研究

本文以中国大陆在35个技术领域获得中国授权的有效发明专利共类数据为样本,构建了非对称的技术知识流网络,并采用社会网络分析的中心度、结构洞和中间人分析方法,探索了技术关联结构特征,识别了技术关联网络的核心技术、中介技术和新兴技术。研究发现,各技术领域的连结较为频繁,使得核心技术领域的个体网络也更为成熟,并催生出其他新兴技术领域;整个技术领域存在代理人、咨询人和联络人三种技术中介角色,尤以基本通讯进程BCP、机械零件MEE和数字通讯DIG的跨技术领域中介作用突出,通过化学、机械工程和电气工程重要的跨领域技术融合,五大技术领域得以实现协同发展。

基于专利共类的技术间关联性评估

提出一种基于专利共类的评估单一技术与其它技术之间关联性的方法。该方法首先通过专利共类获取相关的专利技术数据;然后,利用专利数据建立技术间关联的模糊集;最后,运用模糊集性质评估技术间关联性。本文以国际专利分类号F03C(液体驱动的变容式发动机技术)为研究对象,从德温特专利数据库下载数据进行实证研究。研究结果表明,F03C技术与其它技术之间的关联关系具有差异性,并且F03C技术本身具有一定的模糊性;该方法具有可行性和有效性,可以为认识技术间关联性提供理论参考。

基于专利共类的无人机技术融合趋势研究

[目的/意义]无人机因其独有特点广泛应用在军事和民用领域,分析无人机技术融合趋势对于企业识别技术发展机会和合理分配研发资源有着重要意义。[方法/过程]以智慧芽全球专利数据库中无人机技术的授权专利为数据源,基于专利共类分析方法,构建技术融合趋势分析框架。首先,采用关联规则挖掘技术领域之间的融合关系,包括二元和多元技术融合关系;其次,构建了波动性和持续性两种类型的指标,并开发了8个子指标来分析具体技术之间的动态融合趋势。[结果/结论]研究结果表明,开发的指标有助于发现动态融合趋势以及趋势的稳定性,帮助企业把握无人机技术的未来发展方向。

基于专利共类的高端机床制造核心技术关联特征识别——以五轴联动数控机床为例

[目的/意义]机床制造业既是实现制造技术和工业现代化的基石,又是保证国防工业和高技术产业发展的战略支撑。《中国制造2025》指出要加快高档数控机床等前沿技术和装备研发,以提升可靠性和精度保持性为重点,开发高档数控系统等主要功能部件及关键应用软件,加快产业化,预计到2020年要突破"一系列"重大关键技术。因此,该研究旨在揭示"系列重大关键技术"的神秘黑箱。[方法/过程]运用专利共类法分析了高端机床制造业核心技术的关联特征,以五轴联动数控机床为例,聚类出三个派系(子群):过程和机器控制类技术与机电换能器和小电器技术;研磨与抛光类技术;金属研磨、加工、电加工类技术和数字计算机类均是强关联技术;它们与工业电器设备类技术之间是弱关联关系。[结果/结论]高端机床制造业的核心技术具有高度关联的"技术群"特征。该方法为企业系统攻克核心技术,切实推进中国企业独立自主地掌握高端机床制造领域核心技术起到一定的积极作用。

基于专利共类的关键核心技术识别模型构建及应用——以光刻技术为例

[研究目的]基于专利数据系统、客观地识别关键核心技术,有助于丰富关键核心技术的识别方法,帮助中国更加科学的实施战略布局。[研究方法]在界定关键核心技术概念的基础上,提出一种基于专利共类的关键核心技术识别方法。首先依据技术的共现度大小,筛选热点技术作为研究对象,通过技术相似度、技术影响力和技术增长潜力率识别核心技术和潜力技术,在此基础上,借助社会网络分析法,以核心技术和潜力技术为节点,共现强度为边,计算结构洞并排序,选取排名前20位作为关键核心技术。[研究结论]以光刻技术为例进行案例研究,结果显示微生物或酶、光学元件、对表面涂布流体的一般工艺等技术是光刻技术领域的关键核心技术,有助于中国掌握技术发展趋势、合理配置资源、获取竞争优势。

基于专利共类的物流业合作创新研究

【目的/意义】以国家知识产权局专利数据库授权公告的有效发明专利数据为样本,旨在探索物流业合作创新的策略。【设计/方法】运用Ucinet6软件,构建各技术领域关联关系网络,借助社会网络分析法中的密度、中心度、凝聚子群、结构洞与中间人分析,探究物流专利涉及的28个技术领域间的关联关系,识别和发现物流业合作创新发展关键技术领域。【结论/发现】各技术领域之间的关联关系较为密切,融合度较好;整个技术领域关联网络中的五类中间人角色均存在,以代理人、顾问和联络人较为突出,进而提出物流业合作创新策略。

技术领域维度下相对技术关联度研究——以德温特专利数据库共类分析为例

回顾以往网络技术结构、核心技术及新技术出现、技术融合与扩散使用方法、步骤,分析以往科学计量学和专利计量学共现分析中的标准化工具,根据杰卡德系数在专利计量学中的应用,提出相对技术相似度和相对技术关联度概念,以此改进以往杰卡德相似系数及杰卡德距离在共现分析中的不足,并对德温特专利数据库中的手工代码进行实证分析。

基于专利共类的技术融合分析框架研究--以合成生物学领域为例

文章基于专利共类信息,从整体和局部视角构建技术融合的分析框架。整体层面分析技术领域融合分布和年度变化,利用领域共现分析领域间融合程度。局部层面利用计量学指标(共现频次、中介中心性和突发指数)识别重要领域的热点技术、关键技术和新兴技术。以合成生物学专利为例进行实证研究,结果显示,该分析框架有助于把握技术融合的整体发展态势,能够有效识别研发热点和关键技术,分析演化轨迹并预测发展趋势。

基于学科视角的技术融合度研究——以中国知网技术标准共类分析为例

技术结构研究可以为调整产业结构、优化技术发展方向提供参考。共引和共类分析是研究技术相关的基本途径,总结以往技术结构的研究方法,分析共引分析和共类分析矩阵标准化方法的不足之处;技术标准是专利竞争的结果,代表更加成熟的技术,提出利用技术标准研究技术结构、技术融合的新方法。并以中国知网标准数据库为研究对象进行共类分析,对学科之间的技术融合度进行量化分析。

基于专利共类和语义分析的技术融合分析方法及其应用

技术融合分析方法研究对于有效揭示技术发展格局、展现技术融合现状具有重要意义。本文应用专利共类分析、语义分析和聚类分析等方法提出了一套测度技术融合态势的研究方法,该方法通过定义并应用语义距离、融合强度和融合广度等指标,经过规则过滤、语义过滤、聚类可视化等步骤,能够更为有效地识别典型融合关系,进而完成技术融合网络的构建和技术融合程度的测度。基于该方法,本文利用全球2014-2018年申请的四方专利家族数据中记载的专利MC共类信息,对全球该时间段内的技术融合态势进行了分析,最终聚类得到172项融合技术,研究发现生物产业和新一代信息技术产业的融合技术的融合强度更强,新材料产业的融合广度更广。

基于专利共类的跨领域企业合作模式研究——以物流和AGV领域企业合作为例

以物流领域和AGV领域在2009—2019年获得授权的有效发明专利为样本,结合社会网络分析方法,利用专利分类号共现网络进行中心性分析,识别关键技术,采用多元统计分析中因子分析法对两个领域内专利授权量排名前20名的企业展开技术实力对比,并对企业进行聚类分析,寻求跨领域企业间合作模式。研究结果表明,物流领域和AGV领域技术布局中均覆盖HAN、TRA、COM、DIG、TEL、CON关键技术;多家企业存在技术发展不均衡现象,影响了企业的综合实力。根据研究结果,提出同类知识嫁接型、技术互补型、协同创新型3种合作模式,以帮助物流和AGV领域企业寻找适合的跨领域合作伙伴。

基于胆碱类低共熔溶剂高效提取香附总黄酮的研究

目的:采用胆碱类低共熔溶剂高效提取香附药效组分总黄酮。方法:通过中心组合设计法,对胆碱类低共熔溶剂的性质(种类、组分摩尔比、含水量)、提取温度、提取时间、液料比等因素进行分析。结果:研究发现,香附总黄酮的最佳提取条件为:以氯化胆碱为氢键供体,以丙三醇为氢键受体,摩尔比1∶2,含水量20%,配比1∶4,水比例30%,提取温度80℃,提取时间40 min,液固比为15 mL/g。结论:本研究提示可将胆碱类低共熔溶剂作为可持续、高效的天然提取介质应用于香附药效组分的提取。

在线健康信息传播的层级化效果——基于微博糖尿病议题的主题建模与共词聚类分析

随着社交媒体的快速普及,在线健康信息的传播规模正不断扩大,并出现层级化的趋势。以糖尿病为例,选取来自微博的相关博文作为研究对象,通过主题建模与共词聚类,得到五大层级,并通过秩和检验比较五大层级对于用户在线参与行为的影响效果。研究发现,数据统计层级的博文虽然数量较少,但最能引起用户交流互动。相反,预防宣传层级的博文虽然占比高,但其传播效果较差。

氯化胆碱类低共熔溶剂在木质纤维素预处理中的应用

木质纤维素是一种可再生资源,被广泛应用于生物燃料和生物材料的生产中。其预处理是转化效率提升的关键步骤,旨在破坏其复杂结构以提高后续被转化的可及性和效率。氯化胆碱类低共熔溶剂是一种新型绿色溶剂,因其独特的化学和物理化学性质,如优异的溶解能力、环境友好性和生物降解性等,成为木质纤维素预处理领域的研究热点。

基于专利数据关联共现的通导遥技术关键领域识别

为了深入了解我国通导遥技术的发展现状,预测未来的技术发展趋势,通过Ucinet软件,对通导遥专利涉及的20个技术领域进行了深入分析.研究结果显示,在我国通导遥领域所涉及的20个技术领域中,各领域的关联程度较好.其中,电信、测量、数字通信和计算机技术是核心技术研究方向,五类中间人角色在技术网络中都存在,其中守门人最为突出.提出了应积极促进跨领域的技术融合,完善研发机制和着眼于新兴技术领域等建议.

共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点

共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共现的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐含信息的目的。通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点。并讨论了共词聚类分析法的不足以及其解决办法,最后介绍了共词聚类分析法的最新研究进展。