基于神经网络的卷烟共线分拣系统自适应控制

针对目前方法自适应控制卷烟共线系统时,由于未能依据Lyapunov函数确定系统的控制规律,导致在实施系统自适应控制时,存在控制效果差、控制误差高和控制性能低的问题,提出基于神经网络的卷烟共线分拣系统自适应控制方法。首先依据Lyapunov函数确定系统的控制规律,建立对象控制模型并使用前馈神经网络训练模型,优化控制器参数,完成控制器的设计;再利用控制器的参数建立线性和非线性2种自适应控制方法;最后通过制定的切换规则,完成自适应算法的平滑转换,实现系统的自适应控制。实验结果表明,运用该方法控制系统时,控制效果好、控制误差低以及控制性能高。

细支烟与常规烟共线分拣新模式研究

文章主要结合广东省韶关市卷烟分拣工作的实践经验,介绍细支烟和常规烟的共线分拣改造项目。通过分析设备的分拣能力和目标设定,提出共线分拣的思路,并针对分拣设备能力、包装码垛工艺和订单结构等关键点,提出改进分拣设备尺寸、优化细支烟的码垛程序、订单拆分为多批次以及订单合单优化等改进方案,使常规烟分拣线具备细支烟分拣的能力,实现了共线分拣。该项目利用原有设备,在不增加占地面积的前提下,提高了细支烟的分拣效率,降低了作业人员的劳动强度和系统出错率,具有示范效应和推广价值。

细支烟与标准烟共线分拣的优化策略研究

为解决细支烟与标准烟共线分拣时,效率无法达到设计水平的问题,本文通过分析机械结构、订单结构、烟仓利用情况,建立分拣效率最优情况下的分拣优化策略;以北京烟草物流中心细标一体化分拣线为对象,分析设计能力,根据优化策略对分拣线进行必要调整,通过建模仿真,对效率最低的历史订单进行测试,结果分拣效率从23000条/小时提高至30000条/小时,提升26%,达到设计要求。

细支卷烟与标准卷烟共线分拣系统的研发与应用

以电子标签辅助人工分拣线为基础,对挡烟装置、摆动装置、码垛滑台装置、PLC异型控制程序等4个部分共14个构件进行技术研发,实现了细支卷烟与标准卷烟共线分拣叠包,是对细支卷烟分拣、包装的积极探索和成功实践。文章介绍了该设备的结构、工作原理,通过实例说明了设备运行的完整流程,及其在淄博烟草卷烟物流中心的实践应用及取得的成效。

基于Flexsim的烟草分拣线仿真优化

针对某烟草物流配送中心标准烟与细支烟共线分拣效率低下的问题,应用Flexsim软件建模仿真,运行结果表明,此共线分拣系统的瓶颈问题在于卧式分拣机设备利用率低和码垛包装机利用率达到上限。针对该问题,提出将卧式分拣机单口出烟改进为双口出烟分拣优化设计方案,且在此基础上对应增设一条卷烟分拣输送线。最后通过Flexsim仿真验证分析,证明改进后分拣线效率明显提高。通过在现场实际应用,该方案为公司创造了良好的经济效益。

卷烟全品规自动分拣解决方案分析

随着卷烟销售品种及异型烟所占比例不断上升,现有分拣设备无法支撑卷烟全品规投放,亟待改造升级。本文以实际项目为例,介绍了卷烟物流配送中心全品规自动分拣解决方案及其创新点。该方案借助大数据分析,研究异型烟与标准烟的特征差异与共性特征、不同卷烟混包的虚拟垛形设计、全品规共线分拣效率影响与补偿技术、共线分拣对装备技术创新的需求等,保证了分拣系统、备货系统和出入库系统各个环节均能实现全品规卷烟共线自动化处理,且分拣效率不受影响。该方案开创了卷烟物流分拣新模式,具有行业参考意义。