会计估计的准确性、行业共识信息与个体投资者的决策

会计信息在投资者的投资决策过程中发挥着十分重要的作用,其质量直接影响着投资者的判断和决策。会计估计在提高会计信息相关性的同时,也为公司管理层提供了盈余管理的空间。本文实验检验了对会计估计的准确性进行事后披露这一机制是否有助于个体投资者做出正确的判断和决策,以及行业共识信息对这一机制发挥作用的影响。研究发现:(1)事后披露会计估计准确性的信息只有通过行业共识信息的辅助才能有效发挥作用,即只有在两者的共同作用下,个体投资者才能够正确识别会计估计准确的原因,也才能够进行正确的归因,并做出正确的判断和决策;(2)投资者对会计估计的准确性会产生不同的归因,投资者的归因进一步影响了其对管理层评价,而对管理层的评价影响了其对公司市盈率的评价,对公司市盈率的评价进一步影响了投资者对其投资可能性的判断。

融合主观性与共识性信息的人脸吸引力预测

为对特定对象的个性化审美偏好进行预测,将机器学习与深度学习相结合,提出融合共识性与主观性偏好信息的个性化人脸吸引力评估方法。从数据集中收集群体评分形成共识性信息,构建个人评分预测模型以反映主观性信息。结合这2种信息并发挥共识性信息的普遍性优势以及主观性信息的独特性,从而构建个性化人脸吸引力预测模型。在公开的SCUT-FBP和FaceScrub数据集上进行实验,结果表明,该方法的Pearson相关系数高达 0.90 ,残差值低至0.25。

转型期社会信用危机的学理分析

对当下中国发生的信用危机要放到当代中国社会转型的背景中考察。传统社会是小型封闭简单的社会,人格信用与之相适应;现代社会是大型开放复杂的社会,抽象信用与之相耦合。在现代社会中,信息不对称及传统道德共识的瓦解也是造成信用危机的重要原因。对信用危机的治理要从多学科角度,综合治理。

基于特征级和决策级融合的人脸吸引力评价方法

在个性化的人脸吸引力的研究中,由于特征缺失和对于大众审美的影响因素考虑不足,导致预测个人偏好无法到达很高的预测精度。为了提高预测精度,提出了一个基于特征级和决策级信息融合的个性化人脸吸引力预测框架。首先,将代表不同人脸美丽特征的客观特性融合到一起,利用特征选择算法挑选出具有代表性的人脸吸引力特征,并利用不同的信息融合策略将人脸局部、全局特征融合起来;然后,将传统的人脸特征与通过深度网络自动提取的特征融合起来。同时,提出多种融合策略进行对比,将代表着大众审美偏好的评分信息与代表个人偏好的个性化评分信息进行决策级融合,最终实现个性化的人脸吸引力预测评分。实验结果表明,相比现有针对个性化人脸吸引力评价研究的算法,所提的多层次融合方法在预测精度方面有显著的提升,能够达到Pearson相关系数0. 9以上。该方法可用于个性化推荐、人脸美化等领域。

基于非负矩阵分解的半监督模型用于多层网络聚类

真实世界多层网络具有多维度、高复杂性的特征,使得仅使用网络拓扑信息进行聚类的算法往往不能精准挖掘网络的公共社区结构。为了解决这一问题,本文提出一种基于非负矩阵分解的半监督模型(Semi-supervised Model with Non-negative Matrix Factorization,SeNMF)。首先,该模型设计基于PageRank算法的贪婪搜索方法获取网络的共识先验信息,用以增强每一层网络的拓扑结构,降低网络噪声;然后利用整体非负矩阵分解将所有网络层的低维表示在格拉斯曼流形上融合以获取更优的公共低维表示矩阵;最后利用K-means聚类得到网络的公共社区结构。实验表明,无论是网络层数的增加还是层间噪声的增强,SeNMF模型相较其他算法在多层网络聚类时均具有一定的优越性。

关于规范自媒体时代高校“个性化宣传”工作的思考

随着自媒体时代的到来,人们有了自我表达与主动分享资讯信息的机会与平台,尤其在高校中,师生"个性化宣传"意愿愈演愈烈。本人从高校自媒体的特点入手,分析了当下高校自媒体在信息传播与规范方面存在的问题,并提出了自己的发展建议。

Spread spectrum of knowledge network based on information integration environment

The concept and the characteristic of spread spectrum technology of knowledge network based on information integration environment are given at first. And the basic principle of the wireless network of knowledge and information is recommended. Then a project alternatives using the spread spectrum technology and wireless network is given to build a across-the abroad knowledge network system.

The Research on Knowledge Sharing in the Small and Medium-sized Enterprise based on Cloud Computing

The paper combine cloud computing with knowledge management, and classify the knowledge management of enterprise information management system, finally the paper plan and design the overall architecture of enterprise management information system. According to the model of cloud computing, establish the cloud computing platform based on the construction of cloud computing and virtualization technology, in order to achieve the overall architecture of the management information system of enterprise that migrate to the cloud computing enviromlaent. This paper mainly introduced in the cloud computing architecture of enterprise management information system under the environment of cloud computing and implementation of knowledge management system.

Strengthening the Competitiveness of SMEs by Using the Cluster-Based Approach： A Case Study of the Ratchaburi Orchid Cluster in Thailand

This paper studies the application of the cluster-based approach in the enhancement of the competitiveness of Thailand＇s SME industry. The author had employed a qualitative method through the in-depth interview. The result showed that Ratchaburi orchid cluster in Thailand has employed the concept of the cluster-based approach since they realized that it was useful and could enable them to produce good quality orchids for the international market. The finding also showed how individuals have worked together and helped each other, in order to build a good horizontal network of support and creating competitive advantages. In addition, the research paper related to knowledge management because knowledge management refers to a method for development which requires cluster members to exchange information, interact with each other, sharing and distribute information, create closer business relationship and build mutual benefit. Therefore, the cluster members will help each other to create a culture that values learning through making a commitment and sharing information to strengthen the cluster.

基于犹豫模糊语言的专家综合集成研讨方法

针对犹豫模糊语言信息下的多属性群决策问题,提出了一种专家群体分类共识信息集成的专家综合集成研讨方法.将专家决策信息的综合集成过程分为两个阶段:第一阶段,通过文本自由语法和转化函数将专家语言信息转化为犹豫模糊语言术语集,基于决策信息矩阵对专家群体进行分类,进而利用共识模型使类内专家群体达成共识,将共识达成后的类内专家决策信息转化为概率语言组合,实现类内专家决策信息集成;第二阶段,通过专家类群体规模以及类间决策信息偏离程度综合计算专家类权重,将类内决策信息集成结果进一步加权集成,实现决策信息类间集成.依据决策信息集成结果对决策对象进行优劣排序,决策机构参考排序结果即可选择最优决策方案.最后,通过算例验证了所提方法的有效性.

论互联网背景下的政府公信力建设

网络时代的到来催生了新的政治生态,新媒体语境下的网络舆情对政府公信力提出了严峻的挑战。政府如何提高自身的政治合法性,取得公众的广泛支持,如何赢得网民的信赖,利用新媒体技术的优势提高政府的治理能力,这是互联网环境下理论研究和实践层面所面临的一个重要课题。因此,政府必须抛弃官僚本位和惯性思维,加快自身改革,有效促进社会共识,提高政府的媒体素养,加强廉政建设等,以新的理念破解新的问题。