基于信誉的二阶段溯源区块链共识策略

基于区块链技术的产品溯源系统在现代供应链系统中被广泛应用,溯源区块链适合采用联盟链来构建,其参与利益方多、共识网络差异化高的特性影响了此类区块链系统的性能和安全性。对区块链共识过程进行分析,构建模拟溯源区块链的系统模型和信誉模型,以排除拜占庭故障节点。在此基础上,设计包含代表选择和代表共识两个阶段的共识过程,并提出一种基于信誉的二阶段溯源区块链共识策略RTsBFT。实验结果表明,在相同的配置环境和条件下,相比CSBFT和PBFT策略,RTsBFT可取得更高的系统吞吐量、更短的延迟和更低的故障节点率,能够有效提高联盟链场景下溯源系统的性能和安全性。

基于共识评分策略从传统中药库中挖掘针对埃博拉病毒三聚体糖蛋白抗病毒药物

目的:运用计算机虚拟筛选技术从传统中药数据库(TCMSP)中寻找埃博拉病毒三聚体糖蛋白(Trimeric glycoprotein of the Ebola virus,TGP-EBOV)的中药小分子抑制剂。方法:以TGP-EBOV为靶点,基于共识评分策略,采用GOLD和AutoDock两种算法的分子对接计算进行首轮筛选,然后运用ADME/T预测进行再次筛选,最后基于靶点与药物相互作用位点对候选药效分子进行相互作用分析。结果:以前人研究候选药效分子决奈达隆与胺碘酮为阳性对照,筛选出1个类药性良好的天然小分子化合物卫矛双糖甙(evobioside),它与靶标TGB-EBOV结合自由能低于决奈达隆与胺碘酮,并且确定了其中草药来源。结论:创新地采用共识评分策略进行高通量虚拟筛选TGP-EBOV抑制剂,该研究结果可促进从传统中药库中提取、设计以及实验合成抗埃博拉病毒的药效分子。

智慧理答的现状、共识与策略研究

在当前的课堂教学中,理答现状堪忧,"四性"的缺失,影响了课堂教学的有效性。经探索研究,形成了五点"共识",进而梳理出五种智慧理答策略。

基于扩散策略的实时分布式协作频谱检测算法

针对传统分布式协作频谱检测算法认知用户不能实时检测问题,该文提出基于扩散策略的实时分布式协作检测算法。算法利用各个节点的本地代价表示全局代价,通过最小化各个节点的代价使得全局代价最小。采用最速下降法,利用迭代方式计算各个节点检测量的最优估计值,得出估计值的理论稳态均值和方差,得出虚警概率、检测概率以及检测门限的封闭表达式。理论分析和实验结果表明,该算法能够有效解决分布式网络认知节点的实时检测问题,并具备快速学习和适应环境变化的能力。当虚警概率为0.01且检测概率达到0.9时,平均信噪比较平均共识和非实时扩散策略降低了约6 d B,能够实现在极低信噪比条件下的信号检测。

基于扩散策略的分布式协作频谱检测

分布式认知网络中,认知用户通过与相邻用户交换检测量信息,达到全网一致,实现对主用户信号的检测。为了提高网络检测量信息的收敛速度,提出了一种基于扩散策略的分布式协作检测算法。在该算法中,将最大最小特征值检测算法的检测量作为交换的初始信息,构造自适应矩阵和融合矩阵作为加权因子对认知节点状态值进行迭代更新,实现全网认知用户检测量信息一致,各认知用户独自根据融合的检测量信息,进行最终的检测判决,确定主用户是否存在。仿真结果表明,该算法在网络收敛速度和检测性能上较共识策略和非合作检测有不同程度的提升。

番茄表层硫丹残留的近红外快速检测方法

选择经Rubberband 64点基线校正和二阶导数(平滑窗口为17,拟合阶数为2)预处理的近红外漫反射光谱,采用Boosting偏最小二乘法(PLS),利用5个子模型建立了番茄表层硫丹残留量预测模型,并对模型的预测性能进行验证。模型的定标系数为0.992,预测残留量范围为5.1～134.1 ng,预测均方根误差(RMSEP)和校正均方误差(RMSECV)分别为2.79和2.82,训练集和预测集的回收率范围分别为(100.1±1.4)%和(98.9±2.6)%。结果表明:本法快速、准确,有望成为新的蔬菜表层农药残留监测方法。

自适应扩散算法的误差性能分析

为了分析分布式协作频谱感知认知网络中融合矩阵、步长等参数对自适应扩散算法的影响,对检测量估计误差性能进行了研究。给出了自适应扩散算法检测量的通用迭代公式,分析了检测算法的数据处理流程;推导了检测量估计误差向量的迭代表达式,利用网络瞬时均方偏差性能和各节点的稳态均方偏差性能评价融合矩阵参数对算法的影响。结果表明,不同的融合矩阵选取原则影响算法的检测性能,可以采用检测量误差估计的方法对算法参数进行研究。

基于区块链的工业控制系统数据完整性保护

区块链具有去中心化、数据不可篡改等优势,在数据安全方面应用广泛。但是,工业控制系统中连接物理设备的现场总线系统计算资源受限、通信能力差导致现有区块链系统难以部署。为此,提出一种轻量化私有区块链方案,以实现现场总线层级的数据完整性保护。首先,设计了一种随机验证机制,随机选择部分节点参与共识过程。节省通信开销的同时增加了攻击的难度。其次,提出一种新型共识模型,其可根据共识节点的状态制定不同的共识策略以减少节点的计算与通信负担。安全分析证明拟议方案不仅可以抵御常见的数据完整性攻击,还能有一定概率抵御51%攻击。仿真表明,与同类方法相比,拟议方案在安全性能、时间成本和通信量成本方面具有显著的优势。