地方高校国际胜任力培养与网络思政教育的共识集成与结构化阐述

已有的实证研究证明了交叉学科对于提升创新型人才培养质量具有显著优势,是新时代高层次人才培养的重要举措。而高校注重国际胜任力的培养,则是新形势下对高层次人才培养的重要建议。高校需要打破传统的教育模式,把立德树人作为教育根本任务,借鉴跨学科研究方法与经验,以国家战略需求和发展为导向,充分利用高校的区位优势,致力于培养具备全球视野和家国情怀的优秀人才。在思想政治方面,高校要培养学生立足中国、放眼世界的情怀。在专业技能方面,高校要培养学生既精通本专业知识,又对其他学科知识有所涉猎。在职业发展方面,高校要求学生在国内大循环、国内国际双循环的新发展格局中游刃有余,实现个人与国家的共同发展。

针对主从多链的区块链集成共识机制研究

区块链技术作为数字货币的基础,实现了去中心化环境下的信任建立与价值传递。随着区块链技术在众多应用领域的深入,区块链所承载的数字资产呈现多元化、复杂化,信息数量的急速增长对区块链的性能提出了更高的要求。采用多链、跨链等技术的主从多链模型,缓解了传统单链模型的性能瓶颈,但现有的共识机制无法适用于主从多链。为此提出一种包含个体共识机制与元共识机制的集成共识机制,确保主从多链模型的区块安全性验证。利用并行的多种共识机制作为个体共识机制,保证了主链在处理从链交易时的高效性。主链中的元共识机制对个体共识的结果进行验证,提高了主链区块的安全性。多种安全性分析与实验结果表明,提出的针对主从多链的集成共识机制较传统的共识机制具备较高的性能与安全性,保证了不同区块链网络节点间自由、安全、有效的数据转换。

基于犹豫模糊语言的专家综合集成研讨方法

针对犹豫模糊语言信息下的多属性群决策问题,提出了一种专家群体分类共识信息集成的专家综合集成研讨方法.将专家决策信息的综合集成过程分为两个阶段:第一阶段,通过文本自由语法和转化函数将专家语言信息转化为犹豫模糊语言术语集,基于决策信息矩阵对专家群体进行分类,进而利用共识模型使类内专家群体达成共识,将共识达成后的类内专家决策信息转化为概率语言组合,实现类内专家决策信息集成;第二阶段,通过专家类群体规模以及类间决策信息偏离程度综合计算专家类权重,将类内决策信息集成结果进一步加权集成,实现决策信息类间集成.依据决策信息集成结果对决策对象进行优劣排序,决策机构参考排序结果即可选择最优决策方案.最后,通过算例验证了所提方法的有效性.