新经济下国内传统手工艺设计发展趋势共词分析研究

本研究以中国知网2012―2022年刊载的“传统手工艺设计”“新经济”为相关研究领域为研究对象,利用Bicomb2.0软件和SPSS26.0软件,对我国新经济下国内传统手工艺设计的研究进行高频关键词提取、共词分析以及聚类分析。本研究旨在探究文化消费语境下传统手工艺设计创新趋势。以期为传统手工艺设计的研究和应用提供参考。

基于共词网络的教育信息化热点主题识别与发展态势研究

通过对教育信息化领域高水平学术文献分析,揭示教育信息化领域的热点研究主题与发展态势,对我国教育信息化研究及发展具有深远的意义。以近十年CSSCI数据库教育信息化文献数据为样本,通过构建高频关键词共词矩阵并生成共词网络,运用共词分析、社会网络分析、战略坐标分析等研究方法,以期识别分析我国教育信息化热点主题及发展态势。研究表明:慕课、人工智能、教学设计、深度学习等受到了教育研究者们的广泛关注;目前教育信息化研究主要聚焦在学习分析、在线学习与开放教育、信息化教学模式与方法、教育信息化理论与实践、教师专业发展、学习环境与学习资源等主题,而在线学习的学习分析是当前最活跃研究主题,且取得了丰硕的成果。

基于DTM模型与共词分析法的主题挖掘与演化分析——以智慧物流研究为例

随着物联网、大数据、云计算、5G和人工智能等新兴技术的不断发展,我国物流业正逐渐由传统物流向“智慧物流”转变。为探究国内智慧物流领域的研究热点和研究主题的发展演化趋势,文中选取2010-2023年间国内智慧物流研究相关文献,并将其划分为4个时间段,结合DTM动态主题模型和共词分析方法对其进行主题挖掘、热点主题识别和主题演化趋势分析。研究结果表明,物流专业人才培养在2018年后一直是国内智慧物流领域研究的重点,而物联网、大数据、云计算、人工智能等现代新兴技术自问世以来一直都是国内智慧物流领域研究的重点。由此可见,加强人才培养和现代新兴技术的攻关力度,是今后我国物流业转型升级的关键。

基于共词网络的专家技能挖掘方法

专家技能指专家熟悉的研究领域,为了更方便快捷地挖掘专家技能,提出了一种基于共词网络的技能挖掘方法。方法从专家发表的文献题目入手,将题目分解成短语,利用短语之间的共现关系构建共词网络,然后将网络划分出不同的技能主题社区,最后根据专家论文题目中所涉及到的社区以及专家在文献中所处的署名位序信息加权得出专家对技能的熟悉程度。实验数据采用DBLP开源数据集,选取发文量大于40篇的300位专家共36981条题目进行验证分析。实验结果表明,基于共词网络的专家技能挖掘方法在准确率和召回率上的表现较好,最高达到了61.3%和69.2%。基于共词网络的专家技能挖掘方法不仅能快速有效处理大量数据,而且可以较好地从专家发表的文献题目中挖掘出专家技能。

基于共词分析法的我国教师领导力研究热点及发展趋势

文章以中国知网为检索平台,筛选截至2023年9月4日知网收录的257篇与教师领导力相关的文献作为研究对象。以高频关键词分析法和共词分析法作为主要研究方法,采用SPSS 26.0、Bicomb 2.0和Ucinet 6.0等软件作为研究工具进行数据挖掘与内容分析。研究发现,我国教师领导力的研究热点主要集中在教师领导力内涵、教师专业发展、教师信息化领导力、影响因素和提升策略等方面。同时,文章还借助高频关键词社会网络图和文献内容分析,预测我国教师领导力研究的发展趋势:(1)加强教师数字化领导力研究;(2)完善教师领导力评价体系;(3)加强教师领导力的实证研究;(4)加大对骨干教师领导力的培养力度。此外,从教师自身维度和外部环境维度阐述了提升教师数字化领导力的策略,以期为提升我国教师领导力水平提供理论依据。

基于文本相似度和共词网络的情报差异性分析

交叉印证和差异性分析是情报分析的重要手段,将相似情报数据归集后开展差异性分析能够辅助情报分析人员快速了解大量情报的数据分布、分析重点和分析路径,提高情报分析的效率和质量。文章针对情报关联分析过程,提出一种情报差异性分析方法。该方法通过文本相似度构建批量情报数据的关联关系;通过逆词频抽取情报的关键词,构建共词网络;根据关键词的语义差异性定量计算情报的差异性。最后,文章基于环球网时政新闻数据验证了该方法的分析流程,实验证明该方法是一种准确、高效、可信的情报分析方法。

在线健康信息传播的层级化效果——基于微博糖尿病议题的主题建模与共词聚类分析

随着社交媒体的快速普及,在线健康信息的传播规模正不断扩大,并出现层级化的趋势。以糖尿病为例,选取来自微博的相关博文作为研究对象,通过主题建模与共词聚类,得到五大层级,并通过秩和检验比较五大层级对于用户在线参与行为的影响效果。研究发现,数据统计层级的博文虽然数量较少,但最能引起用户交流互动。相反,预防宣传层级的博文虽然占比高,但其传播效果较差。

国内乡村振兴人才研究的现状和热点探析——基于共词分析和社会网络分析视角

以167篇乡村振兴人才文献为研究对象,借助社会网络分析法开展乡村振兴人才相关文献共词分析、聚类分析和多维尺度分析,展现国内乡村振兴人才研究全景全貌。当前,我国乡村振兴人才研究主要涉及乡村产业人才、乡村公共服务人才、本土人才培养、乡村人才回流等方面,构建了以职业教育、高等院校和涉农高校为主的人才培养体系,人才队伍体系包含农村创新创业带头人、乡村教师队伍、农村电商人才等,为此提出强化组织领导、完善人才分类评价机制、做好留住人才文章的建议,为不断壮大乡村振兴人才队伍提供借鉴参考。

近30年我国儿童哲学的研究热点与发展趋势——基于1992—2023年CNKI核心期刊文献的共词分析

为描述近30年我国儿童哲学的研究热点与发展趋势,借助Bicomb 2.0和SPSS 26.0软件对从中国知网(CNKI)中查询到的1992—2023年102篇核心期刊文献进行共词分析,并绘制了儿童哲学研究的热点知识图谱。结果表明,我国儿童哲学研究主要集中在儿童哲学的校本课程和教材开发研究、儿童哲学课程的价值与策略研究、儿童哲学的内涵及其中国化研究三个领域,但存在儿童哲学的中国化研究流于表面、儿童哲学的校本研究趋于零散、儿童哲学的内涵研究过于窄化等问题。今后需进一步深化儿童哲学的中国化研究,规范儿童哲学的校本研究以及拓展儿童哲学的内涵研究。

基于共词分析法探讨我国护理文化建设研究热点

目的分析我国护理文化建设的研究热点及趋势。方法计算机检索中国知网、万方数据、维普网等数据库中自建库至2021年有关护理文化建设的文献,通过NoteExpress去除重复发表文献,使用运用书目共现分析系统(Bibliographic Items Co-occurrence Matrix Builder,BICOMB)和图形聚类工具包(graphical Clustering Toolkit,gCLUTO)进行词频分析和共词聚类分析。结果共纳入1042篇文献,提取高频主题词23个,占总频次累计百分比的42.69%。经过双向聚类分析,总结出4个护理文化建设的研究热点:护理服务品牌化、医院文化与护理文化融合、中医药护理文化建设、护理安全文化。结论本文通过文献计量,运用词频分析和共词聚类的方法,对我国护理文化建设的研究热点和发展趋势进行了分析,为护理文化建设进一步研究提供了参考。

国内“ChatGPT+教育”研究热点、主题及启示--基于共词分析的可视化研究

近两年来,ChatGPT及其与教育的融合引发了热议。研究选取了中国知网(CNKI)中文期刊数据库的311篇“ChatGPT+教育”文献,运用共词分析法,通过高频关键词分析、社会网络分析、聚类分析和多维尺度分析等方法,探析国内“ChatGPT+教育”的发展现状。研究发现,ChatGPT生成原理、人机协同、教育数字化转型和数字素养等是该研究领域的热点。ChatGPT对教育生态的影响、ChatGPT与教育变革论、ChatGPT赋能教育数字化及ChatGPT的教育伦理风险与对策论是当前“ChatGPT+教育”研究的4个主题。研究认为,未来“ChatGPT+教育”研究需加强理论研究,夯实理论基础;质性研究与实证研究并举;加强跨学科研究,拓宽研究视角;构建学术研究共同体。

基于共词分析方法的国外口袋公园研究热点

通过科技文献数据库(Web of Science)检索出2011—2021年国外城市口袋公园相关文献122篇,借助共词分析法归纳分析其研究热点。结果表明,当前国外口袋公园热点研究领域为步行到访与身体质量指数、可持续发展、环境效益、社会健康和体育活动设施5个方面,研究领域更加多元化;口袋公园步行到访研究与居民身体质量指数呈正相关;环境公平与生态环境是衡量口袋公园可持续性的重要指标;口袋公园内环境布局与社会心理、生理健康呈正相关;口袋公园内各类设施配置与促进体育活动频率呈正相关。基于上述结论并结合我国目前口袋公园发展状况,对未来我国口袋公园建设提供了适老化优化设计、可持续环境效益评价、园内健康性活动区域及文化设施设计等研究启示。

2012-2022年过渡期护理研究热点共词聚类分析

分析近十年国内外过渡期护理的研究热点,为我国过渡期护理提供参考依据。方法 以”transitional care”、“过渡期护理”为主题词,检索PubMed及CNKI数据库2012-2022年的文献,进行共词分析和聚类分析。结果 PubMed纳入文献2543篇,提取高频主题词16个。CNKI纳入文献321篇,提取高频主题词8个。聚类分析国外研究热点有4类,包括老年慢性病患者急诊-家庭过渡期护理、脑卒中患者及心力衰竭患者出院-家庭过渡期护理和青少年向成人过渡期护理。国内研究热点有3类,包括老年人、慢性阻塞性肺疾病患者出院-家庭过渡期护理和ICU过渡期护理。结论 近十年国外过渡期护理在研究范围、理论基础和研究方法等方面的研究进展,可为我国过渡期护理的发展提供借鉴价值。

近十年我国中小学数学文化教育研究瞰览——基于关键词共词分析法

为了准确掌握国内中小学数学文化教育研究的热点和重点,笔者以Bicomb和SPSS软件作为研究工具,对2013-2023年间发布在中国知网的971篇相关文献进行了系统的梳理与分析.研究发现我国中小学数学文化教育主要围绕课堂教学中数学文化的有效融入、数学文化在课堂中的感染力、高考数学中核心素养的体现以及数学课程中的文化筛选与整合这四个领域展开.这些发现揭示了数学文化在数学教育中的作用,并为我国中小学数学文化教育的实践和发展提供了有价值的参考和指导.

农户宅基地退出政策加权共词网络研究

宅基地退出改革自2015年开始已实施了8年多,而在政策实施过程中受到诸多因素的阻力,实施效果不十分理想。为了深入探寻我国宅基地退出改革现状与问题,以改革开放以来各级政府相关政策文本为研究对象,运用聚类统计、加权共词网络分析、节点中心度分析、共词聚类分析等研究方法,深度揭示了现行政策的内部结构、政策关注度、政策影响因素、改革措施主要关注度以及政策的空白与缺失。研究结果表明,我国农户宅基地管理在明确宅基地权属、规范程序、宅基地改革等方面取得了一定的进展,但仍存在对宅基地退出的补偿资金缺口较大、政策动态调整机制、退出长效机制不完善等问题。基于此,在后续政策制定过程中,应加强顶层设计,建立监督机制和评价机制,完善多渠道财政保障政策,充分发挥政策的指导作用、建立联动机制,推动宅基地退出政策的落实。

语义增强型全文本共词网络的构建与分析

共词网络是研究语言现象的重要方法,语义特征是词汇共现现象中重要的隐性知识,研究共现词之间的语义关系及特征,可以从语义视角改进共词网络的研究,并利用语义学知识为现有的共词分析方法赋能。本文提出了一种语义增强型的共词网络构建和分析方法,从共现特征、网络特征与语义特征3个维度丰富了共词网络节点和边的属性。通过实验构建了基于14万余篇新闻文本数据的语义增强型全文本共词网络,并重点对共现词对的语义特征进行分析,结合案例呈现了该方法在计算语言学研究和行业应用上的价值。本文从词间语义关系的视角,拓展了共词网络的构建和分析方法,描述了共现词汇的语义特征,证实了语义关系的非对称性和传递性,为语义关系的分类与推导提供了理论依据,在语义消歧、词义理解等方面具有应用价值。

融合Word2Vec的半积累引用共词网络的领域主题演化研究

发现并厘清学科及领域的发展路径和演化脉络,对科学研究和学科发展具有重要意义。针对传统共词分析法的不足和主题演化分析维度的单一性问题,本文提出了一种基于引用共词网络的主题发现与演化分析方法,并以情报学领域为例进行了实证研究。通过引用关系定义“引用共现”关联,并融合词嵌入技术构建关键词网络;使用社区探测法识别领域主题,采用后离散分析法,从内容结构和发展趋势两个角度进行学科主题演化分析,并可视化呈现主题演化路径及发展趋势。研究结果表明,本文所构建网络比传统共词网络能呈现粒度更优的主题聚类效果,并且能较好地呈现主题动态演化趋势,是共词分析法的有效补充。

基于共词网络的群智知识挖掘方法——在应急决策中应用

为了汇聚分布在社会网络中的群体智慧以合力化解特大公共安全突发事件重大风险,提出了一种基于共词网络的群智知识挖掘方法,并将其有效运用到突发事件应急管理当中.首先,提出了一种改进的共词网络构建方法,用以实现社会网络公众群智知识的可视化分析,从中获取应急决策属性参数信息;同时,为了确保数据质量、提高群智知识挖掘的有效性,综合数据影响力以及数据涵盖的主题信息两方面因素,构建了群智知识价值测度模型;而后,综合专家属性偏好与公众群体智慧,提出了一种基于群智知识的动态属性信息生成办法.最后,以中国新冠肺炎疫情特大公共安全事件应急决策为例,对本文所提方法进行了应用.

近10年我国叙事医学研究现状的共词分析

目的利用共词分析方法对近10年国内研究的叙事医学文献进行分析,探讨该领域的研究现状,为进一步研究奠定基础。方法在中国知网、万方、维普数据库以“叙事医学”为主题词,限定文献年限为2013—2022年,通过检索并纳入符合研究标准的文献,采用Bicomb2对下载文献进行关键词统计和分析,再使用Ucinet6.0及Netdraw绘制共现分析图,将高频关键词之间的共现关系可视化。结果共纳入文献565篇,提取高频关键词31个,通过共现关系图可见,目前国内叙事医学的研究热点包括中医学、护理学、全科医学、循证医学、医学伦理、临终关怀、慢性疾病、癌症等热门学科及疾病;提高医务人员共情以及人文关怀能力,改善医患沟通进而改善医患关系;做好医学人文教育、以平行病历和反思性写作培养叙事能力等;而有关老年医学、提高医务人员职业认同感、文学与医学相融合、对患者影响相关研究处于外围位置,相对较少。结论现阶段叙事医学在护理学、中医学、全科医学、慢性疾病以及癌症、医学人文教育、改善医患关系等领域已取得较多成果,未来可从叙事医学在多学科及疾病领域使用、尝试不同的培养方式、教生同步培养等方面进行深入探讨,以构建更加完善的叙事医学体系。

图书馆学研究方法演变的共词分析:关键主题和基本趋势

为分析我国图书馆学的研究方法,文章采用文献综述和共词分析方法,通过收集相关文献,分析和总结图书馆学研究方法的演变历程,并运用共词分析方法探索关键主题和基本趋势。运用共词分析方法对所收集的文献进行分析,主要包括以下步骤:(1)对文献进行预处理,包括去除停用词、词干化等;(2)构建共词矩阵,记录每个词与其他词的共现次数;(3)通过图形化展示和聚类分析等手段,识别出关键主题和基本趋势,如研究方法、研究对象、研究主题等。研究旨在通过共词分析方法,探究近三十年来图书馆学研究方法的演变和发展趋势,识别出关键主题和基本趋势,并为未来的研究提供借鉴和建议。