近十年我国电子书包研究热点与发展趋势——基于共词矩阵的知识图谱分析

作为教育信息化进程中出现的教学新媒介,电子书包已经成为学术界高度关注的研究主题。该文以中国知网(CNKI)数据库2003-2013年收录的292篇电子书包研究相关的学术论文为研究对象,以共词矩阵、相似矩阵和多维尺度分析为研究方法,采用可视化知识图谱探究近10年我国电子书包领域的研究现状和发展趋势。结果表明,我国电子书包研究主要围绕宏观主线和微观主线展开研究,当前的研究主要集中在电子书包利益相关者系统、技术标准、试点实施、应用模式及支撑产业五个方面;未来研究需要关注电子书包的使用需求、资源开发、政策及产业链协同、教学模式、理论开发及推广模式研究六个领域。

共词矩阵在聚类结果分析中的作用

共词聚类分析法的聚类过程存在排斥性和敏感性缺点,使分析的科学性受到质疑。共词矩阵是词对共现频率的总集,对共词聚类结果(类团)有决定性的影响,在类团的分析中能弥补聚类算法的不足。通过实例研究,认为共词矩阵有助于对类团成员的修正及对类团成熟度的判断。

跨境电商教学研究的热点分析--基于共词矩阵的知识图谱

为提升高校教师跨境电商教学能力,优化人才培养质量,更好地服务于课堂教学,选取CNKI数据库中1168篇“跨境电子商务教学”相关的研究文献,运用文献计量学的方法,分析研究的重点和热点。研究发现:跨境电商教学的论文呈现明显增长趋势,系统聚类分析显示研究的重点集中在跨境电商教学模式等4个方面,多维尺度分析显示跨境电商实践教学等6个方面为研究的重点,结合社会网络分析,将跨境电商教学研究的热点概括为跨境电商教学和创业深度融合等6个方面。结果表明,跨境电商的教学体系主要从实操的角度,围绕专业人才培养、学科竞赛等方面组织教学工作,仍处于探索阶段,存在跨学科师资不足、培养方案与跨境电商特征对接不紧密、教学设备不健全等问题,应加大跨境电商理论研究工作,为相关教学工作提供稳固的支撑和明确的方向。

国外近十年语言政策研究现状与趋势——基于引文及共词矩阵的可视化分析

运用引文分析与共词聚类分析方法,以Web of Science数据库2006年至2016年收录的相关文献为研究对象,通过可视化知识图谱解析近十年来国外语言政策领域的研究现状与热点,并进一步结合国内研究情势提出几点启示,以期对未来研究提供有益借鉴。

基于共词矩阵的英语合作学习热点知识图谱研究

合作学习作为一种重要的教学方法广泛应用于日常英语课堂教学中,在帮助学生掌握真实情境知识的同时,有助于培养学生的团队合作素养。采用关键词共词分析法,借助Bicomb软件及SPSS20.0软件绘制有关英语合作学习研究方面的317篇主题文献的热点知识图谱。图谱显示新课改背景下合作学习模式的建构、网络平台下的合作学习及团队合作学习的具体实施过程与实效研究是我国英语教学研究者关注合作学习的三大热点领域。"互联网+"教育背景下的英语合作学习、团队合作与沟通互助素养在合作学习中的转化生成,合作与自主关系的平衡把握等研究是未来发展的重要趋势。

基于Matlab的共词矩阵构造

共词分析在文献研究中被广泛采用,共词分析方法最关键的环节是共词矩阵的构造。本文详细介绍基于中国知网数据库的关键词原始数据采集具体过程,利用Excel的分列功能和数据透视表功能进行关键词的分离和词频的统计,以及高频关键词提取的预处理技巧,给出共词矩阵构造的算法及其Matlab程序。算例表明:文中所给共词矩阵的构造实施方便快捷、简单易行。

基于共词矩阵的微课程研究热点知识图谱分析

为了更客观、更准确地了解我国微课程研究热点和现状,采用关键词共词分析法,利用Bicomb软件及SPSS20软件绘制了有关微课程研究方面的180篇相关核心期刊文献的热点知识图谱。结果表明,我国微课程研究热点主要围绕两大主线和四大主题领域展开,两大主线为微课程的宏观与微观研究和微课程的设计与应用;四大主题领域为远程教育的应用、多媒体课件应用于课堂教学过程、微课程的教学模式和设计、微课程的具体形式和应用。

近十年国际学校体育研究的量化分析——基于共词矩阵的知识图谱视角

本文以WOS(SCIE、SSCI和A&HCI)数据库收录的国外学校体育研究相关文献记录为研究对象,以知识图谱的方式,梳理了学校体育研究的发文量、主要来源期刊、高产国家及其合作关系、高产机构及高产作者。研究表明:现阶段学校体育研究的年发文量整体呈波浪上升趋势;主要来源期刊集中在美国、英国、巴西等发达国家;文献高产国家及各国之间的合作主要分布在美国、中国、西班牙、巴西、加拿大和澳大利亚等国;文献高产机构主要由西班牙、美国、英国等国家高校构成;文献高产作者有相当一部分领军人物是华人,且相互之间的合作关系较分散。

基于共词矩阵的大学生创业热点分析

基于共词矩阵对大学生创业热点进行分析,以中国知网中发布的2010—2019年关于大学生创业的会议论文作为数据来源,利用Bicomb软件构建共词矩阵,并通过词云和矩类分析对高频关键词进行研究,总结热点内容。通过分析可知,大学生创业的发文量总体呈上涨趋势,其中创新创业教育、创业能力和创新是热点内容。本次研究聚焦大学生创业的热点问题,提出了相关解决对策,总结归纳并由此产生新的观点,丰富了大学生创业的理论体系,为此后的大学生创业研究提供了新的角度。

近十年我国创业教育研究的热点与发展趋势——基于共词矩阵的知识图谱分析

本文研究基于CNKI《中国学术期刊网络出版总库》2001-2021年核心期刊以及CSSCI的5493篇教育研究方面的研究成果论文,采用共词矩阵、相似矩阵以及多维尺度三种方法进行分析和研究,结合自然科学以及社会科学两门学科相互进行融合,通过定量分析以及定性评价两种方法,同时采用CiteSpace软件以及可视化研究方法,对知识进行计量,同时采用绘制知识谱图。基于可视化图谱进行定量分析,同时在此基础之上对"我国创业教育的研究热点"进行定性分析和研究。本文基于可视化知识图谱对我国过去十年创业教育领域进行研究分析,同时也为以后的教育研究提供理论和数据基础。

21世纪以来我国教育公平研究的热点与未来趋势——基于共词矩阵的知识图谱分析

进入21世纪以来,教育公平逐步成为我国的基本教育政策,同时也日益受到学界关注。为从整体上评量关于教育公平的研究,论文采取共词分析法,对当前37种CSSCI来源教育类期刊近20年的1,450篇文章做出分析,采用共词矩阵、相似矩阵、多维尺度分析和知识图谱等具体方法探究了我国教育公平的研究热点和未来趋势。分析表明:教育公平研究历经重新起步、迅速发展、稳定深化三个阶段;研究焦点集中于教育系统的宏观公平研究、特殊群体的微观教育公平研究、教育公平理论现代化及技术促进公平实现的路径探究等四大领域,涉及残疾人教育公平问题、农村教育公平问题、教育系统公平问题、高等教育公平问题和"互联网+"时代新教育公平问题比较研究等五大主题。知识图谱的分析结果预示,未来教育公平研究有可能围绕核心问题深度化、比较研究广度化、技术促进公平务实化、教育政策制定定量化四方面展开。

管理领域研究方法共词分析——基于2019年—2020年国家自然科学基金委30种期刊的样本

以2019年—2020年国家自然科学基金委认定的30种管理类期刊为样本,研究管理类期刊文献研究方法的趋势,运用VOS viewer做文献作者群体分析,并用EXCEL分析管理领域不同研究方法使用情况,绘制高频方法共词矩阵。统计分析表明:从文献作者分布图谱看,作者根据主题可分为35个群体;研究方法中,规范研究占28.13%,实证研究占71.87%,实证研究中采用现有统计数据分析最多。

水资源学研究的关键词共词聚类分析

以中国知网学术期刊网络出版总库中2003—2012年的水资源学科核心期刊论文为基础,采用Bibexcel统计关键词频次,采用Ucinet和Netdraw绘制共词网络,运用SPSS进行共词聚类分析与多维尺度分析,研究高频关键词之间的内在联系,评述水资源学科的研究热点与研究现状。研究结果表明,水资源学科在研究过程中形成了水资源可持续利用、社会可持续、水资源系统和水资源管理四大类群体,并且四者之间具有较强的关联性。

我国教育技术学研究前沿探讨——基于核心期刊关键词的共词网络与聚类分析

关键词是文献的重要组成部分,凝聚了文献的论述核心。以CNKI为平台,对近五年间所刊载教育技术核心期刊及CSSCI期刊的关键词进行共词研究。利用Ucinet和SPSS软件进行共词网络和聚类图谱的分析,探讨了我国教育技术学研究的前沿。发现教学设计、远程教育、教育信息化仍是教育技术学研究核心,而以信息技术为主的虚拟环境下的教学过程、学习模式、学习资源等研究将成为研究趋势。

基于共词分析的国内石墨烯论文主题研究

利用Bicomb软件提取石墨烯论文中的高频关键词,构建高频关键词共词矩阵和相异矩阵,并利用SPSS和UCINET软件绘制石墨烯技术知识图。结果表明:近年来关于石墨烯的研究主题可以划分为锂离子电池负极材料、石墨烯复合材料、石墨烯纳米带和电化学生物传感器应用等四大类9个小类,对石墨烯的研究现状进行论述,详细研究了主题的内涵、特征等问题,提出推动石墨烯产业创新发展的决策建议。

基于共词分析的国内技术转移主题研究

通过检索近5年技术转移相关论文,提取并形成高频词共词矩阵,并采用网络分析、聚类分析、多维尺度分析以及战略坐标等方法进行分析。结果表明近年来科技情报领域关于技术转移的研究主题可以划分为技术转移中的知识流与效率评价、政府在技术转移中影响与定位、技术转移平台建设、科技型中小企业的创新与融资、产学研合作中科技中介的功能与定位、技术转移的模式和机制、技术转移与经济的关系及其影响制约因素和技术转移的政策制度8个类别,并逐一进行论述。

国际上用户满意领域研究热点分析——基于共词分析

利用Web of Science数据库,对国际用户满意领域文献进行收集,并构建高频关键词共词矩阵。首先对关键词进行因子分析,初步确定提取的公共因子个数;其次对关键词进行多维尺度分析,绘制了用户满意研究领域的知识地图;最后深入探讨了用户满意的实证研究、用户满意变量的前因及结果变量研究、用户满意度在用户服务领域的应用研究三大研究热点。

基于共词分析的国内科技查新论文主题研究

通过检索近5年国内科技查新相关论文,利用Bicomb软件提取高频关键词、构建高频关键词共词矩阵和相异矩阵,并利用SPSS和UCINET软件进行网络分析、聚类分析以及战略坐标图等可视化分析。结果表明,近年来关于科技查新的研究主题可以划分为科技查新组成要素、科技查新对科技创新的作用、查新点及其新颖性、文献检索及数据库、查新质量的影响因素、质量控制及评价、查新管理系统、医药卫生查新、存在问题及对策9个类别,并逐一进行论述。通过论述研究主题的内涵、特征等,以期为促进科技查新工作的发展提供决策参考。

我国英语教师信念研究回顾与评述——基于共词分析的研究

截至2016年底,国内以"英语教师信念"为主题的CSSCI期刊论文有26篇,博硕学位论文有229篇。使用具有共现矩阵生成功能和文献计量分析功能的Bicomb 2.0和SPSS19.0对所获取的文献进行分析,通过提取高频关键词、构建共现矩阵、进行聚类分析,可以发现高频关键词之间的内在关系,并依此总结出该领域的六大研究热点。在回顾与评述的基础上,结合国外研究趋势和教师专业发展诉求,未来的研究可以从研究内容、方法和理据等方面实现突破。

共词分析及相应工具软件的设计与开发

基于关键词的共词分析自提出以来,在学科前沿热点、学科发展、学科研究范式等研究中得到了越来越广泛的应用,文章研究了目前的常用共词分析的过程与步骤,比较了已使用的共词矩阵算法,设计开发了一个简洁高效、自动化程度比较高的共词分析工具软件,并以实例作为说明。