基于数据挖掘的电商家具产品共词聚类算法研究

数据挖掘是互联网迅猛发展和人们研究科学技术给各行各业积累大量数据的结果,聚类算法在此基础上帮助浓缩数据,并以一系列算法帮助人们分析出数据之间的联系和分类。根据对数据挖掘的深入研究,将电商家具中挖掘出来的热销家具关键词进行分层聚类,通过UCINET软件进行建模和运用,采取中心性分析法和对凝聚子群的研究,揭示出这些关键词之间的亲疏关系,进而分析电商家具多指标性能的聚类特性,从而有利于电商发现大多数客户更倾向于的家具产品及其性能描述,从而为精准营销提供有益参考。