基于行为一致性共谋群体识别及分类算法

针对群体行为一致性的特点,给出一种基于行为一致性的共谋群体识别算法。首先采用模糊综合评判对节点行为一致性进行度量,以行为一致程度值构造节点行为相似矩阵,然后通过聚类分析得到节点分类,实现共谋群体识别。实验表明,本文算法在信任评估过程中有效过滤恶意推荐,抵制了共谋攻击,提高了网络整体可用性和服务质量。

基于社会网络分析的拍卖网站信用共谋欺诈群体侦测研究

针对拍卖网站中的信用共谋欺诈问题,通过收集交易数据,结合可疑共谋群体的行为、结构特征,采用社会网络分析方法,在借鉴PageRank算法的基础上,构建了基于社会网络分析的拍卖网站信用欺诈群体侦测模型,对可疑欺诈账号进行了分群、过滤。验证结果表明,该模型能提高侦测的查准率、查全率,具有较好的在甄别效果。