广义Armijo步长搜索下循环共轭方向算法的收敛性证明

共扼方向算法中搜索方向依赖于对参数β（ｋ）的选取ｓ（１）＝－ｇ（１）ｓ（ｋ＋１）＝－ｇ（ｋ＋１）＋β（ｋ）ｓ（ｋ），ｋ≥１．本文给β（ｋ）适当条件以保证算法的下降性，并在广义Ａｒｍｉｊｏ步长搜索下，给出了算法的收敛性证明．

关于一个新的共轭方向算法的收敛性讨论

对无约束规划(P):minf(x),其中f(x)是R^n→R^1上一阶连续可微函数,构造了一类特殊的共轭方向求解算法,并运用强迫函数和比较原理等工具,统一证明了算法在六种步长搜索之下的整体收敛性.