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神经网络共轭梯度优化算法在激光加工定位中的应用 被引量:6
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作者 侯祥林 虞钢 虞和济 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期143-146,共4页
在应用激光技术加工复杂曲面时,通常以采样点集为插值点来建立曲面函数,然后实现曲面上任意坐标点的精确定位。人工神经网络的BP算法能实现函数插值,但计算精度偏低,往往达不到插值精确要求,造成较大的加工误差。提出人工神经网络的共... 在应用激光技术加工复杂曲面时,通常以采样点集为插值点来建立曲面函数,然后实现曲面上任意坐标点的精确定位。人工神经网络的BP算法能实现函数插值,但计算精度偏低,往往达不到插值精确要求,造成较大的加工误差。提出人工神经网络的共轭梯度最优化插值新算法,并通过实例仿真,证明了这种曲面精确定位方法的可行性,从而为激光加工的三维精确定位提供了一种良好解决方案。这种方法己经应用在实际中。 展开更多
关键词 激光加工 定位 共轭梯度优化算法 曲面仿真 神经网络 函数逼近
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用改进的BP神经网络评判管道的腐蚀类型
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作者 陈明 褚家荣 +1 位作者 蒲家宁 黄开阳 《石油工程建设》 2005年第3期4-7,共4页
用BP神经网络分析评判管道的腐蚀类型,可以避开寻找各种因素对腐蚀类型影响规律的难题,方便准确地分析评判出管道的腐蚀类型,但是传统的BP神经网络存在收敛速度较慢和容易陷入局部极小点两个问题,为此文章提出了将传统的BP神经网络与共... 用BP神经网络分析评判管道的腐蚀类型,可以避开寻找各种因素对腐蚀类型影响规律的难题,方便准确地分析评判出管道的腐蚀类型,但是传统的BP神经网络存在收敛速度较慢和容易陷入局部极小点两个问题,为此文章提出了将传统的BP神经网络与共轭梯度优化算法相结合,以优化网络权值和阈值的计算,同时确定了相应的计算方法。将改进后的BP神经网络应用到管道腐蚀类型的评判中,取得了良好的效果。计算结果表明,改进后的BP神经网络具有更好的学习能力,可以在更少的迭代次数和时间内,得到高精度的输出结果。 展开更多
关键词 BP神经网络 共轭梯度优化算法 管道 腐蚀类型 评判
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A NONMONOTONE CONJUGATE GRADIENT ALGORITHM FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION 被引量:28
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《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2002年第2期139-145,共7页
Abstract. Conjugate gradient methods are very important methods for unconstrainedoptimization, especially for large scale problems. In this paper, we propose a new conjugategradient method, in which the technique of n... Abstract. Conjugate gradient methods are very important methods for unconstrainedoptimization, especially for large scale problems. In this paper, we propose a new conjugategradient method, in which the technique of nonmonotone line search is used. Under mildassumptions, we prove the global convergence of the method. Some numerical results arealso presented. 展开更多
关键词 Unconstrained optimization conjugate gradient nonmonotone line search global convergence.
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