共轭梯度法向残差法的重力异常向下延拓研究

针对重力异常向下延拓的不适定性导致求解难度大的问题,该文采用了共轭梯度法向残差(CGNR)法与频率域积分迭代法,使用模拟重力异常数据进行向下延拓,并对两种方法的延拓效果进行对比。实验结果表明:二者均需对变量的数据进行扩边,以更好地消除边缘效应;CGNR法结合快速傅里叶变换(FFT)可以提高计算效率,有利于抑制噪声的影响,算法稳健性强且相比频率域积分迭代法具有较高的延拓精度,向下延拓深度可达20倍点距,且保持良好的延拓精度。