基于解相干的改进MUSIC算法DOA估计

MUSIC算法是一种子空间分解算法。在非相干的情况下,经典MUSIC算法能准确进行波达方向(DOA)估计,但当信号源在相干的情况下时算法失效。在对经典MUSIC算法进行理论分析研究的基础上,对其阵元接收数据阵做相应变换,得到共轭重构后的协方差矩阵,通过特征值分解再进行DOA估计。就经典的MUSIC和改进算法的DOA估计性能进行了仿真分析。结果表明,改进后的算法在信号源相干的情况下也能精确地估计信号的波达方向。

基于修正传播算子的宽带相干源DOA估计

将数据共轭重构的修正托别列兹方法(MTOP)引伸到宽带传播算子算法中,提出了修正的宽带传播算子DOA估计算法,从理论上论证了这种引申的合理性.通过理论分析和数值仿真,证明该算法在快拍数有限和低信噪比的情况下,可明显提高信号DOA估计的性能.在不增加运算量的条件下,该算法性能优于OPM算法.