多舱共配绿色车辆路径问题的改进变邻域搜索算法

针对社区团购前置仓配送场景中“多中心、高时效、多品类、高排放”难题,本文提出多车场带时间窗的绿色多舱车车辆路径问题(MDMCG-VRPTW),构建混合整数线性规划模型,并设计改进的变邻域搜索算法(IVNS)实现求解.采用两阶段混合算法构造高质量初始解.提出均衡抖动策略以充分探索解空间,引入粒度机制以提升局部搜索阶段的寻优效率.标准算例测试结果验证了两阶段初始解构造算法和IVNS算法的有效性.仿真实验结果表明,模型与算法能够有效求解MDMCGVRPTW,且改进策略提高了算法的求解效率和全局搜索能力.最后,基于对配送策略和时效性的敏感性分析,为相关配送企业降本增效提供更多决策依据.

软时间窗下考虑冷链物流多温共配的电动汽车路径优化

为了解决冷链物流的城市配送路径优化问题,面向物流企业低成本、高效率的需求,提出了一种新的具有软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.该模型基于蓄冷器与保温箱,使不同温层货物可以在普通电动汽车上同时配送,提高车辆利用率.提出一种改进的蚁群算法来求解,将两元素优化(2-optimization,2-opt)算法与蚁群算法相结合,提高算法的局部搜索能力.基于Solomon数据集进行算例分析,验证模型与算法的有效性.结果表明:相较于单温配送模式,多温共配可以减少配送成本、提升配送效率;随着时间窗宽度扩大,车辆数随之减少,配送成本呈减少趋势,当车辆数降到最少后,由于激励成本与货损成本持续下降,带动总成本缓慢下降.

统仓共配模式、横向供应链互补与流通企业效率提升研究

统仓共配是一种网状的共享式供应链合作模式,是通过流通企业间的横向合作组建共同仓储、共同配送战略,以实现对同一区域内不同流通资源的最优化整合,具有巨大的降本增效潜力。为检验统仓共配对流通企业效率的影响,本文基于A股市场的商贸流通企业数据构建了固定效应面板数据模型,并考察了二者间的关系。实证结果显示:统仓共配对流通企业效率有显著的正向影响,同时降低库存成本、提高库存周转率、加强供应链合作关系是统仓共配发挥影响的中介机制,这表明统仓共配模式能通过横向供应链合作来实现成本互补、效率互补、合作互补,进而提升流通效率。最后,提出了针对性实践启示。

数智时代多个快递企业末端协同仓共配:机遇与挑战

基于实物互联网(Physical Internet,PI)理论和物流友好设计(Design for Logistics,DFL)理论,文章分析了能均衡环境成本、运营成本及改善交付效率的“多个快递企业末端协同仓共配”这一创新模式未来发展面临的机遇与挑战、相应的路径选择与应对策略,结论认为:以绿色低碳与合作协同为内核的“多个快递企业末端协同仓共配”模式不仅可持续,而且市场价值和社会价值巨大;单业务操作层面上来看,多企面单异质问题是其市场主体实现高效率自动化分拣的最大障碍因素之一,建议行业层面共同努力并且立即行动。

冷链品多温共配优化及效益:基于蓄冷式和机械式的比较研究

以蓄冷式多温共配和机械式多温共配模式为研究对象,充分考虑多温共配过程中的固定成本、行驶成本、制冷成本、变质成本、保温箱成本、违反时间窗的惩罚成本和碳税成本,分别构建了以配送总成本最小化为目标的蓄冷式多温共配和机械式多温共配路径优化模型,并设计了优化多温共配路径的蚁群算法。最后,通过实际算例,分别对2种多温共配模式的效益(经济性、安全性、灵活性、环保性)进行了对比分析,论证了蓄冷式多温共配运作模式的理论支撑性和实践应用性。

蓄冷式冷链物流多温共配的动力机制

为了深入分析蓄冷式冷链物流多温共配的经济学动力机制及社会效益,克服传统冷链物流采用专用车辆的单品温配送的不足,综合考虑了车辆的固定成本、采购成本及货物的库存成本、货损成本、运输成本与能量成本构建了成本函数模型,将蓄冷式多温共配模式与传统配送模式进行了比较分析,研究中发现:蓄冷式冷链物流多温共配,在确保产品品质的同时,不仅降低了初置成本,而且降低了配送次数并提高了车辆装载及装卸货效率,缩短了运送时间。与此同时,节省了能源、降低了油耗、配送成本以及订单处理与库存保管成本和货损成本,并具有明显的低碳经济。

关于发展蓄冷式冷链物流多温共配的思考

传统的冷链物流配送模式既易造成运能浪费、环境污染和产品损耗,又不利于保持食品的新鲜度、拓展产品的销售半径及商店的销售时间。以蓄冷板代替冷冻装置的多温共配模式,是经济社会可持续发展的具体体现,并很好地践行了循环经济的发展理念。在现实中,多温共配模式使低碳节能、保质保值的冷链食品配送成为现实,使冷链食品的配送半径得以延长。针对国内冷链物流专业化和集成化程度不高,断链严重的现状,我国急需加强冷链物流基础设施和信息化建设、培育第三方冷链物流增值服务和推行蓄冷式多温共配技术,以促进我国冷链物流的发展。

基于WSN的多温共配冷链信息监测系统开发

为适应多温共配的需求,提高信息化程度,监测冷链配送中温湿度信息。以NRF2401无线通信模块为核心,设计了基于无线传感网络(WSN)的多温共配冷链信息采集系统。系统包括了采集温湿度的传感器节点,组织网络和汇集数据的协调器节点,以及实时监测与数据上传的车载监测终端。对该系统进行了冷链环境测试、传感器节点功耗测试以及通信性能测试。结果表明,网络工作稳定,通信可靠,传感器节点待机功耗为0.28 mA,可以满足多温共配冷链温湿度信息采集与监测的要求。

动态需求下蓄冷式多温共配多目标优化模型及算法

蓄冷式多温共配是当前冷链物流领域一种较新的配送模式,可以有效地满足客户对产品多样性的需求。针对蓄冷式多温共配中客户需求的动态变化,本文从需求预测的角度出发,首先根据服务客户点的不同将车辆冗余空间的装载比例做了差异化处理,实现合理利用车辆冗余空间而又不全部满载;进而从时间满意度和订单完成率两方面度量客户满意度,建立了蓄冷式多温共配多目标模型;最后构建了较为高效的算法进行求解。算例分析表明,和其他策略相比,本文方法实用性更强。

冷链品配送系统双目标优化研究——基于多温共配的比较研究

本文在传统配送模型基础上,以蓄冷式多温共配与机械式多温共配模式为研究对象,综合考虑配送系统中的车辆成本、配送中心运行成本、保鲜制冷、保温箱等相关费用,建立成本最小化与客户满意最大化双目标函数,并设计优化配送的NSGA-Ⅱ算法。最后,本文通过实际算例对两种模式的有效性进行验证,对不同模式产生的系统成本以及客户满意度进行对比分析,从而论证了蓄冷式多温共配模式的理论支持性与实践支撑性。

低碳理念下生鲜品多温共配路径优化研究

为有效降低生鲜品配送过程中产生的高能耗和高碳排放,考虑车辆行驶速度、车辆距离和负重对碳排放的影响,以配送总成本最小为目标,在时间窗、车辆额定载重等约束下,建立生鲜品多温低碳共配路径的优化模型;并基于遗传算法,应用改进的顺序交叉法对模型进行求解,通过算例验证模型和算法的有效性。研究结果表明:多温低碳变速共配路径更优,较均速共配,变速共配的总配送成本降低11.2%,碳排放成本降低了5.2%。生鲜品多温低碳变速共配模式相比均速共配模式具有明显优势,可为其他物流配送研究提供借鉴。

蓄冷式多温共配箱的研制与传热系数测试

为满足生鲜产品多品类、多温区共同配送需求,确保冷链“最后一公里”不断链,研制适宜的冷链配送设备至关重要。本文通过对生鲜电商市场的调研和配送需求分析,利用现有研究成果,结合相关标准,从结构设计、温区分配、箱体材料以及蓄冷剂选择和计算等方面设计研发了一款蓄冷式多温共配箱,并进行传热系数测试。结果表明:蓄冷式多温共配箱保温结构性能稳定,箱体传热系数为0.68 W/(m^(2)·K),满足普通温度冷藏运输车辆的技术要求。

随机需求下蓄冷式多温共配优化模型

针对随机需求下蓄冷式多温共配问题,综合考虑配送过程中的固定成本、行驶成本、保温箱成本、碳税成本及顾客需求的随机性,以配送总成本最小化为目标,建立了随机需求下蓄冷式多温共配的优化模型及算法。将容量无法交叉使用的多区隔车辆补货路径的随机动态规划及其算法拓展至车容量可以交叉使用的蓄冷式多温共配。采用事前估计策略求解随机需求所带来的回程补货问题,并根据概率分布构造了多维冷链品剩余量分布图用以决策可能的前行/回程方案。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性。

电商物流共配的价值共创研究--以龙游模式为例

电商物流生态系统是县域商业体系的基础建设,针对县域物流达而不畅的现实问题,本文对浙江省典型山区县展开了为期两年的深入调研。以龙游县为例,梳理了山区县发展特色产业,拉动县域经济的成功路径,剖析了政府与市场两只手如何协调发展。县乡村物流共配下的快递进村全县覆盖模式是龙游电商兴农的重要实践,唤醒了农村消费市场、迭代了农业数智价值,为农民提供了更多元的增收途径,为全国类似县域提供了有效范本,能够有效助推更大范围的共同富裕。

基于遗传算法的蓄冷式冷品多温共配成本优化

在充分考虑冷链品混装时安全要求的前提下,考虑同一品类的冷链品使用同一个蓄冷箱,实现不同品类的冷链品分装在同一配送车辆的不同温度的蓄冷箱中,并以此建立配送成本最小化的优化模型,给出改进后的遗传算法并进行求解,算例仿真结果显示:遗传算法能够对蓄冷式冷品多温共配的运行成本进行优化,为多温共配的最优路径选择提供参考。

基于同时取送货的多温共配冷链车辆路径优化

为降低成本,提高效率,提出了多温共配冷链车辆路径优化问题。在同时取送货的基础上,充分考虑了多温共配运输过程中的特性以及配送节点的时间窗约束,构建了基于VRPDSP的机械式冷冻区隔车多温共配模型。利用遗传算法(GA),设计了适合于求解问题模型的染色体编码方式以及遗传算子。最后对算例进行求解,结果表明多温层冷链配送模式能够有效解决多温货物配送问题,且对比传统的冷链配送模式,总成本降低了45.72%。

基于DEA方法的快递网点共配效率分析

为了评估物流共配对网点运营效率的影响,通过问卷调查和实地调研收集了27家试点网点在快件物流共配前后的相关数据,建立了以日均派件量、处理速度、快递员平均月收入、用户满意度和快递员留存率为产出指标,以场地面积、人员数量、车辆数量、设备套数和总成本为投入指标的数据包络分析(DEA)模型,并进一步测算出Malmquist指数。结果表明,实施共配后大多数网点的综合效率与全要素生产力皆有所提高,技术水平提高,规模被优化,技术应用水平略微下降。

农村物流末端共配联盟演化博弈及稳定性研究

针对农村物流小批量分散化特点,构建农村物流共同配送联盟演化博弈模型和基于系统动力学的联盟演化仿真模型,揭示农村物流共同配送联盟在自组织环境下系统内各方决策行为特征及其稳定状态。结果表明:农村物流共同配送联盟运行受到联盟超额收益、联盟罚金、声誉损失、建设运营成本等多种因素的综合影响,联盟收益分配机制及成本分担机制直接关系企业在联盟内的决策行为。联盟超额收益大小是农村物流共同配送联盟成功运行的关键因素,超额收益的分配机制会对企业参与联盟决策行为产生直接影响,联盟运行维护成本是促使物流企业偏离联盟的重要因素,而联盟罚金及声誉损失对企业偏离联盟有很好的约束作用。优惠的财税支持、合理的联盟激励约束机制是促进农村物流共同配送联盟快速发展和稳定运行的有效举措。

台湾地区冷链多温共配模式研究

研究台湾地区冷链多温共配主要模式,对比分析不同模式的特点及应用范围,提出借鉴、引进台湾地区多温共配模式,特别是蓄冷保温箱多温共配的应用经验与发展模式,以提高大陆地区冷链物流产业发展水平,促进两岸冷链物流产业的融合发展。

多温共配冷链物流车辆配送路径优化仿真

针对传统多温共配冷链物流车辆配送路径优化方法未考虑配送各阶段的干扰因素,存在单车装载率较低、日均转载率较低的问题,提出一种新的多温共配冷链物流车辆配送路径优化方法.在考虑多温冷链物流配送时间、配送成本、配送风险等干扰因素的前提下,构建多温共配冷链物流车辆配送路径优化模型,将多目标优化问题简化为单目标优化问题.利用量子比特描述配送路径的相关信息,结合蚁群算法对优化模型进行最优路径求解运算,实现路径优化.结果表明,该方法的单车装载率与日均转载率分别提高了29.3%和22.8%.