基于生理声学的语音情感评价尺度研究

语音的生理声学特征是感知语音情感变化的重要线索。近年来,关于语音情感的声学特征研究主要集中在韵律特征、语谱特征以及音质特征上,随着研究的深入,出现了部分嗓音特征相关研究。本文首先基于语音信号和嗓音生理信号,进行了基频、振幅、开商、速度商、第一二三共振峰、语速和音速等参数的提取,构建了爱、憎、喜、悲、急、惧、怒、中八种语音情感的快速情感分类模型。其次,将上述参数分为韵律参数、共鸣参数和嗓音参数,分析了语音情感评价尺度模型中各组参数对于模型评估能力的影响。研究结果表明,联合使用韵律参数、共鸣参数和嗓音参数比单独使用每类参数或每两类参数具有更高的预测精度。对于单独--种语音情感的评估来说,并不是参数越多评估效果越好。因此,在语言学上语音情感的感知范畴体现为复杂的多区别性特征系统。