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基于特征融合矩阵语音音色的厚薄度客观评价 被引量:1
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作者 涂中文 张勤 +1 位作者 靳聪 赵薇 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期531-536,共6页
提出一种基于特征融合矩阵的语音音色的厚薄度客观评价方法.提取最符合人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和线性预测系数(LPC)作为语音特征参数,同时提取了3种非语音参数特征,包括共鸣因子指数、身高质量指数和肺活量体重指数,将这... 提出一种基于特征融合矩阵的语音音色的厚薄度客观评价方法.提取最符合人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和线性预测系数(LPC)作为语音特征参数,同时提取了3种非语音参数特征,包括共鸣因子指数、身高质量指数和肺活量体重指数,将这些特征进行融合即可形成特征融合矩阵,采用softmax分类器对语音音色中的厚薄度进行分级.实验结果表明,该方法可以获得较高的分级准确率. 展开更多
关键词 特征融合矩阵 梅尔频率倒谱系数 线性预测 共鸣因子指数 厚薄度
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