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基于面部特征的线上关注度检测与判断
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作者 吴迪 冯晓婉 宋家豪 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第2期141-144,共4页
针对线上教学时学生注意力易分散、关注度不高的问题,设计基于面部特征的线上关注度检测与判断的方法。首先,利用Dlib库检测视频图像中的人脸和眼部特征点;其次,对左右眼睛的2个外眼角不在同一水平线上的人脸图像进行矫正,在矫正后的人... 针对线上教学时学生注意力易分散、关注度不高的问题,设计基于面部特征的线上关注度检测与判断的方法。首先,利用Dlib库检测视频图像中的人脸和眼部特征点;其次,对左右眼睛的2个外眼角不在同一水平线上的人脸图像进行矫正,在矫正后的人脸图像中根据眼部特征点的位置获取眼部图像,通过眼部图像预处理确定虹膜和瞳孔区域,进而求出瞳孔中心的位置;最后,根据瞳孔中心在眼部图像中的位置判断眼睛是否向左或向右注视,分析眼睛是否关注屏幕。实验结果表明,在人脸无任何遮挡的状态下,所设计的方法能较好地定位瞳孔中心位置并分析眼部注意力状态,对学生线上关注度做出判断。 展开更多
关键词 Dlib库 人脸矫正 瞳孔中心定位 关注度检测
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