基于IST对FRIS研建中建立用户关注度模型的探讨

伴随社会信息化的发展,林业资源管理也步入了知识管理时代,本文基于信息搜寻理论(IST)对森林资源信息系统(FRIS)研建中建立用户关注度模型进行了初步探讨,并提出注重系统功能同时还要更多地关注提高用户信息处理能力的结论。

基于空间线索时域梯度的音频关注度计算模型

虚拟现实中方位快速变化的音频信号应当具有较高的关注度,但现有自底向上音频关注度计算模型提取底层音频特征如能量、基音、过零率等,无法有效表达该类信号引起的音频关注度,有可能造成漏检。针对此问题,基于空间信息对关注产生影响的心理学原理,引入空间线索短时变化梯度,用以度量单声源空间方位快速变化引起的关注。计算由各子带空间线索纽成的空间线索矢量的短对变化均值作为空间线索变化梯度,建立基于空间线索变化梯度的音频关注度模型。与当前音频关注度计算模型相比,关注音频的检出率提高了4.5个百分点。

视频图像关注度区域提取算法研究

人眼视觉具有选择注意特性,视觉场景中不同区域对人眼视觉的刺激不同,利用人眼视觉的这种特性,将视频图像中人眼重点关注的区域提取出来为视觉感知编码奠定基础。本文首先详细介绍了人眼视觉关注度的基本理论及国内外的研究现状,接着,重点分析研究Itti视觉关注度模型及改进模型在视频图像编码中的应用,最后,对视觉关注度模型发展进行分析。

基于视频序列的平面海报生成方法

视频摘要是海量视频浏览的重要手段,现有的方法一般生成短帧视频或多帧序列图像以概括原视频,但它们都受限于原有时间序列,难以高效地表达信息.为此,提出了一种视频海报的自动生成方法来制作更为精练的视频摘要.如何提取视频中的关键画面与如何实现海报自动排版是其中的2个核心问题.对现有的视频关键帧提取方法进行扩展,采用综合视觉关注度模型,提出了基于视觉重要性的关键帧排序算法;在现有排版规则基础上,增加了版面位置对视觉心理感知的影响,设计出位置重要性驱动的视频海报自动排版算法.实验结果证明了文中算法的有效性.

媒体信息量异常或有害股票收益

本文借助一个独特的数据样本,运用媒体对股票的剩余关注度模型,实证研究异常媒体信息量与股票收益之间的关系,以期为投资者进行投资决策提供一定的参考和指导。研究发现:异常媒体信息量越大,该股票在下一个月的平均收益率越低,存在"媒体效应";由此所构造的零投资组合经CAPM模型、FF三因素模型和Car-hart四因素模型调整后,均能获取显著的超额收益,结果具有稳健性。此外,实证结果还表明"媒体效应"所带来的超额收益源于媒体信息量异常大的股票组合的显著低收益,本文认为,这种不对称现象产生的原因可能更多的是由投资者情绪导致的股票价格对媒体报道的过度反应,并进而导致较低的期望收益。

化工运行装置HAZOP的过程偏差联合分析法

为提升危险和可操作性分析(HAZOP)在化工运行装置中的应用效果,并加以改进,结合现代大型化工装置10年来HAZOP实践经验,提出联合分析方法。首先,研究工艺过程参与者行为因素,建立过程风险关注度模型;然后,提出工艺偏差漏斗,利用数学模型筛选出全系统可能的偏差趋势和风险因素,经过人工进一步确认后列入HAZOP分析重点;最后,综合各专业资源输出HAZOP报告,进而形成人机互补和层层筛选的方法集合。结果表明:联合分析方法可提高HAZOP的可持续性,提升化工运行装置风险辨识的准确性,进而提升企业的安全绩效。

基于网络评论的旅游目的地评价研究——以我国31个省市自治区为例

以创新旅游目的地评价方法为目的,基于旅游网络评论数据,从旅游目的地发展规模和质量两个维度构建旅游目的地关注度—满意度分析(ASA)模型.整合国内8大在线旅游平台评论数据,采集全国23 496个景点的1 368 052条有效评论,建立我国大陆31个省市自治区基础数据库.通过模型化和可视化的方法对省域旅游目的地发展水平进行分析,结果显示:1)网络旅游关注度呈现长尾和极化特征,约80%的在线旅游评论集中在10%的核心旅游景点;核心旅游景点空间聚集度呈现出由高到低的"东—中—西"格局;2)不同类型景点在网络关注度和满意度上均有明显差异,且游客对不同类型景点具有不同的正负面情感特征.基于上述特征分析,结合31个省市自治区ASA定位分析结果,提出了我国大陆31个省市自治区旅游发展优化路径.