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韶山的全国网络关注热度矩阵及推广策略研究
被引量:
46
1
作者
蔡卫民
彭晶
覃娟娟
《旅游科学》
CSSCI
北大核心
2016年第4期61-72,共12页
网络搜索数据记录了用户的搜索关注与需求,为研究旅游营销推广策略提供了必要的数据基础。本文以韶山为研究对象,依托百度指数得到2011~2014年全国34个省(市、区)对韶山的网络关注度数据,首次引入网络关注热度指标,借鉴波士顿矩...
网络搜索数据记录了用户的搜索关注与需求,为研究旅游营销推广策略提供了必要的数据基础。本文以韶山为研究对象,依托百度指数得到2011~2014年全国34个省(市、区)对韶山的网络关注度数据,首次引入网络关注热度指标,借鉴波士顿矩阵分析法构建网络关注热度矩阵,分析了位于四大象限内各省(市、区)关注热度时空特征。研究发现:全国34个省(市、区)对韶山的网络关注热度存在显著差异,从整体上看,呈现出良好的增长态势;关注热度矩阵中“发展型”区域壮大,“维持型”和“调整型”区域薄弱,“选择型”区域几近空白。最后针对各类型区域特征提出相应的韶山红色旅游品牌推广策略。
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关键词
百度指数
网络
关注
度
波士顿
矩阵
关注热度矩阵
韶山推广策略
下载PDF
职称材料
旅游目的地网络关注热度矩阵与影响因素研究——以黄山风景区为例
被引量:
5
2
作者
李经龙
代传苗
《合肥工业大学学报(社会科学版)》
2020年第1期12-19,共8页
以黄山风景区为例,依托百度指数得到2014-2017年全国对黄山风景区的网络关注度数据,通过引用网络关注热度指标构建出黄山风景区网络关注热度矩阵,从而分析出位于四大象限内各省份黄山网络关注热度时空特征,最后运用Pearson相关性分析网...
以黄山风景区为例,依托百度指数得到2014-2017年全国对黄山风景区的网络关注度数据,通过引用网络关注热度指标构建出黄山风景区网络关注热度矩阵,从而分析出位于四大象限内各省份黄山网络关注热度时空特征,最后运用Pearson相关性分析网络关注热度差异的影响因素。研究发现:全国各省份对黄山风景区的网络关注热度存在显著差异并且整体上呈现良好的增长态势;黄山风景区网络关注热度矩阵中,“发展型”区域分布密集,“调整型”和“选择型”区域次之,“维持型”区域分布薄弱;影响黄山风景区旅游网络关注热度因素有地区经济发展水平、网络发达程度、社会人口统计特征、两地经济联系、两地间距离等。
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关键词
百度指数
黄山风景区
关注热度矩阵
影响因素
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职称材料
题名
韶山的全国网络关注热度矩阵及推广策略研究
被引量:
46
1
作者
蔡卫民
彭晶
覃娟娟
机构
湖南师范大学旅游学院
湖南师范大学教育科学学院
出处
《旅游科学》
CSSCI
北大核心
2016年第4期61-72,共12页
基金
湖南省科技厅项目"组织文化传播规律及其对区域经济发展的影响研究"(2011FJ6011)
文摘
网络搜索数据记录了用户的搜索关注与需求,为研究旅游营销推广策略提供了必要的数据基础。本文以韶山为研究对象,依托百度指数得到2011~2014年全国34个省(市、区)对韶山的网络关注度数据,首次引入网络关注热度指标,借鉴波士顿矩阵分析法构建网络关注热度矩阵,分析了位于四大象限内各省(市、区)关注热度时空特征。研究发现:全国34个省(市、区)对韶山的网络关注热度存在显著差异,从整体上看,呈现出良好的增长态势;关注热度矩阵中“发展型”区域壮大,“维持型”和“调整型”区域薄弱,“选择型”区域几近空白。最后针对各类型区域特征提出相应的韶山红色旅游品牌推广策略。
关键词
百度指数
网络
关注
度
波士顿
矩阵
关注热度矩阵
韶山推广策略
Keywords
Baidu Index
network attention
Boston matrix
attention heat matrix
Shaoshan promotion strategy
分类号
F426.82 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
旅游目的地网络关注热度矩阵与影响因素研究——以黄山风景区为例
被引量:
5
2
作者
李经龙
代传苗
机构
安徽大学商学院
出处
《合肥工业大学学报(社会科学版)》
2020年第1期12-19,共8页
文摘
以黄山风景区为例,依托百度指数得到2014-2017年全国对黄山风景区的网络关注度数据,通过引用网络关注热度指标构建出黄山风景区网络关注热度矩阵,从而分析出位于四大象限内各省份黄山网络关注热度时空特征,最后运用Pearson相关性分析网络关注热度差异的影响因素。研究发现:全国各省份对黄山风景区的网络关注热度存在显著差异并且整体上呈现良好的增长态势;黄山风景区网络关注热度矩阵中,“发展型”区域分布密集,“调整型”和“选择型”区域次之,“维持型”区域分布薄弱;影响黄山风景区旅游网络关注热度因素有地区经济发展水平、网络发达程度、社会人口统计特征、两地经济联系、两地间距离等。
关键词
百度指数
黄山风景区
关注热度矩阵
影响因素
Keywords
Baidu Index
Huangshan Scenic Spot
attention matrix
influencing factors
分类号
F592.99 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
韶山的全国网络关注热度矩阵及推广策略研究
蔡卫民
彭晶
覃娟娟
《旅游科学》
CSSCI
北大核心
2016
46
下载PDF
职称材料
2
旅游目的地网络关注热度矩阵与影响因素研究——以黄山风景区为例
李经龙
代传苗
《合肥工业大学学报(社会科学版)》
2020
5
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职称材料
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