基于联系度的主题关注网络社区发现方法研究

目前,以兴趣或主题分享等为目的的兴趣型社交网络则引领着社交网络改革的浪潮。融合社交关系和兴趣爱好关系构建一个新型社交网络模型——主题关注模型。在此模型基础上,采用集对联系度刻画顶点间相似性度量指标,该度量方法可以更好地刻画网络结构特征,提高传统局部相似性度量指标对某些顶点间相似性值的计算精度,降低全局相似性度量指标的计算复杂度。综合考虑主题影响和社交关系,将集对联系度与凝聚型聚类算法相结合,提出一种新的主题社区发现方法。在Karate网络和豆瓣数据集上进行主题社区发现,实验结果表明,考虑主题影响的划分具有更好的社区结构。

政务微博间的内部关注网络研究

通过研究上海市人民政府新闻办公室实名认证的政务微博——"上海发布"在新浪微博平台上与其下属的政务微博相互关注情况,运用社会网络分析法中的密度及中心性的角度,分析特定时间段内上海政务微博集群中互相关注的网络行为关系,并观察"武汉发布"的新浪微博关注网络,在比较的基础上,探讨二者差异程度与特点,分析"武汉发布"这类政务微博在传播力、覆盖力等综合影响力呈现明显弱势的原因,为政务微博发展变革提出对策。

主题关注网络的表示学习

针对异质网络表示学习仅从结构方面考虑社交关系而忽略语义这一问题,结合用户间的社交关系和用户对主题的偏好两个方面,提出基于主题关注网络的表示学习算法。首先,针对主题关注网络的特点,结合集对分析理论的同异反(确定与不确定)思想,给出转移概率模型;然后,在转移概率模型的基础上提出了一种基于两类节点的随机游走算法,以得到相对高质量的随机游走序列;最后,基于序列中两类节点建模得到主题关注网络的嵌入向量空间表示。理论分析和在豆瓣数据集上的实验结果表明,结合转移概率模型的随机游走算法能更全面地分析网络中节点的连接关系,当划分社区的个数为13时,所提算法的模块度为0.6998,相比metapath2vec算法提高了近5%,可以更详细地捕获网络中的信息。

中国省域旅游竞争力与旅游网络关注度空间错位研究

正确把握中国省域旅游竞争力与旅游网络关注度的错位关系,对推动区域旅游高质量发展大有裨益。基于新发展理念构建旅游竞争力评价指标体系,采用重力模型、空间错位指数综合考察2011—2020年中国省域旅游竞争力与旅游网络关注度的空间错位特征及影响因素。结果表明:①研究期内中国省域旅游竞争力与旅游网络关注度均呈增长趋势且具有明显的空间分异性,旅游竞争力重心呈集聚分布态势,旅游网络关注度重心则随时间波动变化,大致位于旅游竞争力重心的西南方向;②中国省域旅游竞争力与旅游网络关注度空间错位格局由东至西呈现出正向错位向负向错位逐渐过渡的分布特征,正向高错位区由东部沿海省域向中部省域延伸,负向高错位区主要分布在西部特色旅游地与热门网红城市;③旅游资源禀赋、经济社会发展、政府政策导向、网络环境等多种因素综合作用促成旅游竞争力与旅游网络关注度的空间错位格局。

中国世界遗产网络关注热度矩阵及营销策略研究

依托百度指数获取2011—2021年中国34个省级行政区对世界遗产的网络关注度数据,通过引入网络关注热度指标,借鉴波士顿矩阵分析法构建世界遗产网络关注热度矩阵,探讨各省份世界遗产网络关注热度时空特征.研究发现:1)网络关注热度方面,11年间世界遗产网络关注热度地理空间格局相对稳定,用自然裂点分级法可划分为4个层级,其中以第三层级的空间集聚较为显著,其余层级世界遗产网络关注热度空间集聚水平适中.2)网络关注增长率方面,各地区世界遗产网络关注热度增长率存在显著差异,西藏自治区增幅最大,增长率超过100%,绝大多数地区介于15%~30%之间,增速回落但波动较小,仅有5个省级行政区呈负增长.3)网络关注热度矩阵方面,四大类型中“问题型”几近空白\,“金牛型”相对薄弱\,“明星型”区域次之,但时空指标均高于临界值;“瘦狗型”区域最为集中,但时空指标均低于临界值.最后,围绕4种不同类型区域的矩阵结果针对性地提出世界遗产品牌营销策略.

地理距离、网络舆论关注与审计报告稳健性

外部环境是影响审计报告稳健性的重要因素,如何缓解外部环境对审计报告稳健性的不利影响,是学术界和实务界共同关注的重要问题。文章选取2008—2021年我国沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了网络舆论关注在地理距离对审计报告稳健性影响中的调节效应。研究发现,审计师与客户的地理距离越远,审计师出具的审计报告稳健性越差,较高的网络舆论关注则会缓解这一关系。进一步研究表明,在企业内部控制质量较高、审计师具有“四大”特征的情况下,地理距离对审计报告稳健性的影响会减弱。文章从网络舆论关注视角拓展了新经济地理学与审计学科的交叉研究,为审计师利用网络新技术提高审计工作效率和审计报告质量提供了有益启示。

瀑布旅游地网络关注度时空动态演化及影响因素研究——以黄果树瀑布为例

以黄果树瀑布为例,通过百度指数获取中国内地的31个省(自治区、直辖市)2016—2020年的网络关注度,结合区域经济差异多层次研究法分析瀑布旅游地网络关注度的时空演化特征,并借助SPSS软件进一步探究其影响因素。研究表明:(1)31个省、区、直辖市除受疫情影响的2020年外,总体网络关注度年度变化不大;月度变化趋势呈现出“单峰倒U型”,最高峰值出现在7—8月;呈现旺季漫长且集中,平、淡季短促且均衡的特点;(2)各省、自治区、直辖市的网络关注度呈现东中西依次递减的态势,集中于贵州本省、广州及东南沿海;上海、云南等少数地区的网络关注度规模位序有显著变化,其他地区相对稳定;三大区域间网络关注度空间结构分布很不均衡;集聚程度最高、空间分布最不均衡的是西部区域,东部区域次之,中部区域集聚程度相对最低,空间分布较为均衡;(3)空间距离、区域经济发展状况、社会人口统计特征、网络发达程度等因素对景区网络关注度产生了重要影响。

体育彩票业网络关注度时空分异与影响因素研究

网络关注度体现了人们对某种事物的现实关注和潜在需求,为研究大数据背景下事物发展趋势提供了新的数据参考。运用指数测度、探索性空间数据分析(ESDA)和地理探测器等方法,对2011—2021年我国31个省(市、自治区)体育彩票网络关注度的时空分异特征及影响因素进行分析。结果表明:(1)在时间上,2011—2021年中国体育彩票总体呈现先上升再下降并趋于稳定的态势。(2)在空间上,中国体育彩票网络关注度总体表现为集聚—随机—再集聚分布的特征;各省份之间空间异质性与空间依赖性并存;网络关注度的冷热点区域沿“胡焕庸线”两侧分布,呈现出南多北少、东部密集西部稀疏的极化效应。(3)地区生产总值、中青年人口数量、大专及大专以上人口数、互联网宽带接入用户数和体育彩票销量是造成中国体育彩票网络关注度空间分异的核心影响因素,各个因素的影响程度在地理空间上存在一定差异。

中国山地旅游网络关注度时空特征及影响因素

山地旅游涉及文化、体育、康养等多个领域,网络关注度是山地旅游影响力的重要体现。运用年际变动指数、季节集中度指数、区域间变异系数、地理集中指数、泊松回归等方法,基于2011—2022年的百度搜索指数和94家代表性山岳型景区,分析中国山地旅游网络关注度的时空特征及影响因素。结果表明:(1)山地旅游网络关注度在2011—2022年间整体呈上升趋势,季度差异逐年减小,月度差异呈现“中间高,两侧低”的分布规律;(2)山地旅游网络关注度的空间格局呈现出由东部、中部至西部地区依次递减的态势,且演进趋势为由西至东不断集聚,东部地区“边缘效应”愈发凸显;(3)从需求角度看,人均可支配收入、旅游收入、旅游人数、人均体育面积是影响各地区网络关注度的主要因素;从供给角度看,景区门票价格、路网密度、温度、海拔是影响各景区网络关注度的主要因素。

中国湿地旅游网络关注度的时空差异及影响因素

湿地是宝贵的生态及旅游资源,发展湿地生态旅游有利于旅游市场的开拓,是未来旅游业新的增长点。以百度指数、Google Trends、巨量算数、热浪算数为数据基础,运用指数分析、空间可视化表达、皮尔逊相关系数法等方法分析中国湿地旅游网络关注度。结果表明:2013-2022年中国湿地旅游网络关注度年际变化总体呈下降趋势,月际变化呈“双峰式”趋势,季节性强度指数较强。中国湿地旅游网络关注度在空间上差异明显,网络关注度排序为:东部>中部>西部,且地理集中指数为30,相对集中。中国湿地旅游网络关注度的影响因素依影响强弱水平排序为经济水平、网络普及度、湿地旅游发展水平、文化水平和自然气候。

情感地理学视角下新冠肺炎疫情网络关注度时空特征研究——以武汉为例

情感地理研究存在地理空间格局复杂、时间和时空的复杂特征。通过网络爬虫获取微博大数据,基于情感认同,以网络关注度为切入点,运用Gephi聚类、可视化与情感分析法对文本词频、语义网络、情感等进行分析,重点剖析了武汉疫情、网络关注度及情感认同的时空变化特征。研究表明:1)武汉疫情呈现时间变化与由中心向四周递减的空间特征;2)国内对武汉疫情的网络关注度呈现区域分异、“凸型”时间变化与人群差异特征,且以积极情感认同为主;3)情感认同随武汉疫情“初—中—后”期变化呈现“普遍情感认同—积极情感认同—社会情感认同”的时间变化规律及与网络关注度相同的省际差异。对口援助武汉是调动社会情感认同的主要原因。

长征国家文化公园沿线红色旅游经典景区网络关注格局及影响因素

以长征国家文化公园沿线15个省区的红色旅游经典景区为研究对象,运用季节集中度指数、地理集中度、变差异系数等方法探讨2015—2022年沿线红色旅游经典景区网络关注度的时空特征及影响因素。结果表明:(1)从时序上看,2015—2022年景区网络关注度整体特征呈现波浪式增长的稳定演变趋势,且季节性差异较小,全年分布较为均匀;(2)从空间上看,东-中-西部地区关注度差异性呈明显下降趋势,集聚程度较低,省域间网络关注度的地域空间格局相对稳定,均衡性逐渐增强;(3)景区层面,根据季节差异性来划分,景区数量呈“金字塔”结构,单峰型景区季节差异性特征显著,多峰型景区季节差异较小;(4)教育发展水平、区域人口量级水平、交通发展状况、经济发展水平、互联网发展水平综合作用促成了长征国家文化公园沿线红色旅游经典景区网络关注度的关注格局,而红色旅游发展水平对其影响效果不显著。

网络舆论关注会影响商业信用融资吗?

以2010—2020年中国A股上市公司为研究对象,探究网络舆论关注对商业信用融资的影响,实证结果表明:网络舆论关注与商业信用融资存在显著的负向关系,在经过更换度量方式、使用一阶差分模型、Heckman两步法等稳健性检验与内生性讨论后研究结论依然成立。作用机理分析表明,网络舆论关注通过降低信息披露质量与加剧企业金融化抑制了企业的商业信用融资规模,支持了“市场压力”假说。进一步分析显示,在高管压力敏感性较高、行业竞争较强、非制造业企业以及东部地区企业中,网络舆论关注的负向影响更加显著。

峨眉山旅游网络关注时空特征及影响因素分析

网络关注度是用户对某种事物或现象的潜在需求或现实关注的重要体现。以“峨眉山”为关键词检索,获取2016-2022年中国内地31个省(自治区、直辖市)的百度搜索指数,使用地理空间分析方法探究峨眉山旅游网络关注度时空差异及其影响因素。研究发现:峨眉山旅游网络关注度整体呈现先增后降的年度变化趋势,7-10月为网络搜索的“旺季”,11-12月为“淡季”;峨眉山旅游网络关注度地理空间分布整体较为分散,省域间旅游网络空间关注度差异不断减小;峨眉山旅游网络关注度与旅游淡旺季的时间分布较为一致,客源地地区生产总值、人口规模、互联网发展水平是影响峨眉山旅游网络关注度空间分布特征的主要因素。

“淄博烧烤”对淄博旅游网络关注度的影响

本文通过收集网络关注度相关数据,分析了“淄博烧烤”的网络影响生命周期、地域范围和对淄博旅游网络关注度的影响。结果发现,“淄博烧烤”对淄博旅游发展具有积极的正面作用,使2023年上半年淄博国内旅游客流量明显上升。“淄博烧烤”的网络影响生命周期分为酝酿、爆发、延续、衰退四个阶段,“淄博烧烤”网络影响地域范围广,共涉及31个省份。2023年4—8月,各省对淄博旅游网络关注度共增加14.8万人次,但各省对淄博旅游网络关注度的增加存在较大地域差异,造成地域差异的主要因素有经济发展水平、人口数量、网络普及率、与淄博的空间距离。本研究仅供参考。

旅游目的地网络关注度与客流量时空特征分布及影响因素分析——以大连市为例

基于百度指数,选取2018—2022年大连市10个典型旅游关键词作为网络关注度原始数据,运用数理统计方法定量分析大连旅游客流量时空分布特征,利用地理探测器分析与网络关注度相关的影响因素。研究表明(1)大连市网络关注度年际变化先下降后缓慢上升,年内变化差异明显,季节性强,呈显著的正相关关系。(2)区域间的网络关注度分布不均衡,总体呈现“东北和东部地区高、西部地区低”的空间分布格局。(3)东北、东部、西部和中部四大区域大连旅游网络关注度区域差异明显。区域间差距在逐年缩小,集聚趋势逐渐明显。(4)大连市客流量及网络关注度主要受经济发展水平、交通可达性、网络普及度、特殊事件等因素综合影响。

基于百度指数的青海省A级旅游景区网络关注度研究

旅游网络关注度是旅游者的行为习惯和需求状况在互联网上的直观表现,文章通过百度指数获取2018—2022年青海省A级旅游景区网络关注度的信息,计算季节性强度指数和地理集中指数来分析网络关注度的时空特征。结果表明:在时间分布上,青海省A级旅游景区的网络关注度在7月都出现了大幅度的波动,青海湖景区和茶卡盐湖景区季节变化最明显;在空间分布上,青海省居民关注度最高,其次为临近的甘肃、四川、陕西等省份,经济发达、交通便利的北京,以及广东、浙江等沿海省份。

基于网络关注度视角的基金造星现象研究

文章选取2016—2023年我国的293只开放式股票型基金,实证检验基金经理的网络关注度对其所在基金家族资金流量的影响。结果表明:高网络关注度的明星基金经理能给其所在的基金家族带来更多资金净流入,即高网络关注度的明星基金经理具有溢出效应;存在人为造星倾向的基金公司具有旗下基金超额回报标准差较大、基金家族规模较大、旗下包含同类排名后5%基金的特征;投资管理能力较弱的基金公司存在人为打造高网络关注度的明星基金经理的倾向。上述研究结论有助于为基金投资者选择合适的基金、为基金公司打造高质量产品、为监管部门完善相关监管措施提供参考。

长江文化公园湖北段文化旅游资源网络关注度研究

文章依托百度搜索引擎提供的“百度指数”,对长江文化公园湖北段内28个文化旅游资源进行关键词搜索,分别从纵向和横向的视角,以及从季节性趋势和黄金周假期变化趋势出发,分析了2018—2022年长江文化公园湖北段文化旅游资源网络关注度的变化趋势。结果表明:纵向比较上看,2020年新冠肺炎疫情暴发后网络关注度明显下降,网络关注度峰值主要集中于7、8月份,近5年“五一”“十一”黄金周峰值时间和峰值数值有差异;横向比较上看,不同景区网络关注度差距极大,黄鹤楼、武汉大学的网络关注度较高,而绿林山、虎啸滩风景区关注度较低。

云南省旅游景区丰度与网络关注度的空间错位

旅游景区是地区旅游吸引力的重要来源,探究旅游景区丰度与网络关注度的空间错位对于实现区域旅游高质量发展具有重要意义.以云南省16个市州为研究对象,运用重力模型和空间错位指数模型分析2013—2019年云南省旅游景区丰度与旅游网络关注度的重心移动轨迹、错位类型及错位程度的演化趋势.两者存在明显的空间错位.将各市州的错位指数划分成高、中、低等错位3个不同层级后得到其演化趋势为:高等错位的市州数量呈现出波动增减的状态,中等错位的市州在不断减少,低等错位的市州在增加,整体错位度趋于减小.