一种有效率的关系朴素贝叶斯分类算法

关系朴素贝叶斯分类算法对于目标关系表和背景关系表中不同的记录关联方式采用不同的策略,灵活运用连接和元组ID传播技术,高效地实现了将背景关系表中的信息加入到目标关系表中一起考虑来进行分类,提高了分类正确率。该算法采用关系数据库的数据表示方式,解决了传统的朴素贝叶斯算法不能支持关系数据库的问题。

SCrossMine——一种基于多关系数据挖掘的空间分类方法研究

空间数据分类算法大部分基于单表,将多关系数据挖掘的分类技术用于构建空间数据对象的分类模型,特别是元组ID传播技术使得空间数据对象可以高效表征包括领域属性和空间位置的完整特征,从而使得分类依据更客观。实验表明SCrossMine算法可以获取较高的分类精度,同时分类结果也能较好不同类别对象的空间分布格局。