基于OLAP的型企业数据分析系统的研究

OLAP系统适应范围可以应用到电信、金融、税务等大中型企业的数据分析处理业务中，为企业构建多维数据分析模型，以图表的方式展现数据之间的关联关系。为适应全球化竞争形势的需要，利用设计一个基于OLAP的数据分析系统。为企业进行技术创新和技术选择提供决策依据，并对其中的关键问题进行研究。

基于粗集约简的索引枚举选择方法

依据可索引列构造原子配置及其候选空间,针对候选配置提出了一种基于粗集约简的分层估算方法.首先通过对关系型联机分析的查询执行语法分析,生成索引集的原子配置,使得其中的索引列均被高代价算子访问.然后利用约简迭代构造彼此不可替代的索引集,以有效缩减待考察空间.最后基于索引的数量约束,使用枚举代价估算消除了当前层中代价最大的索引.利用约简的特性,该方法在保证索引有效性的前提下,有效降低了代价估算的复杂度.实验验证在付出中等规模的估算代价后,约简分层的枚举方法显著提高了枚举估算的效率.

优化ROLAP系统性能的客户端连接方法

通过对几个影响关系型联机分析处理系统(简称ROLAP)的性能因素和当前已存在的改善ROLA性能方法的优缺点的分析,以高速公路营运辅助决策系统为背景,提出了一种优化ROLAP性能的客户端连接方法。该方法将部分原来在服务器端完成的连接操作放在客户端完成,尽量充分利用已经取回到客户端的数据,从而减少网络传输的可能出现的冗余数据并提高ROLAP服务器的工作效率与查询速度。

Oracle下OLAP三层应用系统的研究与设计

结合一个决策支持系统 ,介绍了OLAP的基本概念 ,分析了用Oracle开发基于数据仓库技术的OLAP应用系统的设计及实现方法 ,给出了一个OLAP系统的三层体系结构。