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题名低空遥感结合卫星影像的河道流量反演
被引量:1
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作者
姜磊鹏
丁建丽
包青岭
葛翔宇
刘景明
王瑾杰
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机构
新疆大学地理与遥感科学学院
新疆大学绿洲生态重点实验室
新疆智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2023年第3期385-396,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(42171269)
新疆院士工作站项目(2020.B—001)资助。
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文摘
中小型河流的径流量精准监测对干旱区生态稳定具有重要意义。然而中小型河流流量遥感精准反演存在困难。以新疆尼勒克县境内的喀什河种峰场河段为例,基于关系拟合法,依据实测水文数据、无人机数据和卫星数据,构建河宽、水深与流量之间幂函数关系模型,并利用卫星数据的时序性,反演监测河段24次不同时期的径流量。反演结果表明:当径流量为0~50 m^(3)·s^(-1)和50~100 m^(3)·s^(-1)时,基于河宽的水力几何形态径流量反演效果最优,均方根误差(RMSE)分别为7.15 m^(3)·s^(-1)和2.81 m^(3)·s^(-1);当径流量为100~200 m^(3)·s^(-1)和>200 m^(3)·s^(-1)时,基于水深和河宽的水力几何形态径流量反演效果最佳,RMSE分别为13.37 m^(3)·s^(-1)和1.06 m^(3)·s^(-1)。研究结果可为水文资料缺乏区的中小型河流径流精细化监测与管理提供一种新方法,也对洪流灾害预测、水能资源开发与水生态系统修复具有较高的参考价值。
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关键词
无人机遥感
Sentinel-2
河道流量
关系拟合法
反演
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Keywords
unmanned remote sensing
Sentinel-2
river discharge
relationship fitting method
estimation
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分类号
P332
[天文地球—水文科学]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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