互联网时代分布式关系数据库的有益探索

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束.

OceanBase分布式关系数据库架构与技术

关系数据库是当今社会的关键信息基础设施,互联网和数字化带来了高并发和海量数据,传统关系数据库均为集中式架构,处理能力和存储容量都捉襟见肘.OceanBase分布式关系数据库基于通用PC服务器,不仅实现了在线水平伸缩,还实现了机房故障自动无损容灾以及高倍率数据压缩等,已经应用于金融、政务、通信和互联网等行业.介绍了OceanBase分布式关系数据库的系统架构和关键技术,包括分布式事务处理、基于LSM-tree的存储系统以及分布式SQL优化器.详细阐述了OceanBase数据库的高可用和数据一致性,包括RPO为0和RTO小于8 s.也介绍了OceanBase数据库多租户机制,即采用了集群内原生多租户设计,在集群内实现多个互相独立的数据库服务.基于Sysbench和TPC-H评测基准,对比实验结果表明:1)在单机模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.27倍至2倍多;2)在单主模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.25倍至近2倍;3)在多主模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.09倍至3.1倍,对于OLAP的复杂查询,OceanBase的性能是MySQL的6倍到327倍.

计算机网络设计关系数据库技术应用

随着信息技术的快速发展,计算机网络已经成为各种组织和企业的核心基础设施。网络的设计不仅需要高效的数据传输和通信,还需要强大的数据库技术来支持数据的存储、管理和访问。这两者的结合为企业、学术机构和个人用户提供了强大的工具,以实现数据的共享、协作和决策支持。本文结合实际,对计算机网络设计关系数据库技术应用要点进行分析,希望可以给相关人员提供一些参考。

高职关系数据库基础课程思政建设实践探析

课程思政是高等教育和职业教育中重要的教育理念和教育方式,旨在落实立德树人的根本任务。通过课程教学和教育活动来进行思想政治教育,旨在培养学生的思想政治素质、道德品质、法律意识和社会责任感,促进学生全面发展。论文就课程思政在关系数据库基础课程中的应用展开了研究与讨论。

一种用户指导的关系数据分类算法

提出了一种用户指导的关系数据分类算法。对朴素贝叶斯分类算法进行拓展,使其应用到多关系数据分类领域,并引入了用户指导的概念。该算法有效的提高了分类精确度,并且能够直接支持关系数据库,运行时间远远小于基于ILP技术的关系数据分类算法。

基于关系数据库的通用地震数据模型研究和设计

地震数据是油气勘探和开发的重要数据资源,如何组织和访问地震数据成为各种地震软件研究的重点。本文在分析地震数据结构及当前地震数据的组织和访问方式的基础上,结合关系数据库理论和对象关系映射理论,形成了基于关系数据库的通用地震数据模型,重点解决了以何种方式存储地震数据实现地震数据共享、如何有利于后续发展以及如何快速访问水平切片数据等3个问题。实例测试表明,直接从切片表中提取水平切片数据比从地震道中提取要快千倍以上,体现出建立关系型地震数据库模型在一定程度上提高了地震数据的使用效率和共享性。

对象关系数据库系统模型及映射规则

在业务逻辑层和关系数据库的物理存储结构中间增加一个O R代理层,提出了一个对象关系数据库系统的三层模型,并对系统模型的各个层次进行了详细的功能设计和分析;总结出了代理层O R映射的4条基本规则,并对各自的优缺点进行了比较.结果表明,该模型在实际应用中存在有效性.

关系数据库技术在计算机网络设计中的应用

随着信息化时代的到来,信息技术作为信息社会时代的重要支撑正在迅速发展。在此背景下,计算机网络系统的设计朝着多样性和复杂性的方向发展,以满足生产和日常生活的需求。大数据存储、分析和管理水平的提高,将更好地满足社会经济发展的需求。因此,分析了将关系数据库技术应用于计算机网络设计的原理和方法,以期优化和改进当前的计算机网络设计。

粗糙关系数据库及其发展

对粗糙关系数据库(rough relational database,RRDB)在国内外的发展状况进行了探讨。具体分为两部分,其一,对于与粗糙关系数据库相关的几个概念及它们之间的关系进行了研究;其二,从多值信息系统的规则生成及属性约简、RRDB的粗糙算子研究、RRDB的数据查询及数据更新、RRDB的度量研究及粗糙函数依赖等几方面对目前粗糙关系数据库在国内外的发展状况进行了总结回顾。

多维关系数据库的应用研究

针对传统的关系数据库技术在处理海量数据事务上存在的处理速度慢和存储冗余量大的问题,结合支持决策分析的数据仓库的多维思想,提出了一种多维关系数据库模型。对新旧模型从时间复杂度和空间复杂度两个方面分别进行了理论推导,证实了新的多维关系数据库模型较传统的关系模型在时间和空间上都有了很大的提高,并用实验对该理论结果进行了验证,证明了新模型的可行性和优越性。

以XML文档发布关系数据

本文对以XML文档发布关系数据的新技术进行了综述,主要分析了两种发布关系数据到XML文档的语言描述及其实现技术,以及它们的优缺点。一种是利用并扩展SQL的功能来描述这种转换,嵌套的SQL表达式被利用来描述嵌套,扩展的SQL标量及聚集函数被利用来描述XML元素构造,实现将关系数据转换为XML文档;另一种是利用RXL(Relational to XML TransformationLanguage)语言来定义一个关系数据库的XML视图,该XML视图是虚的,其它应用可再利用XML查询语言XML-QL在虚的视图上构造一个查询,抽取XML视图中的数据片断并对抽取的部分进行物化,实现将关系数据转换为XML文档。

基于一阶逻辑的非一致性关系数据管理

对于给定的约束,数据库可能是非一致的。为了获得一致性结果,基于一阶逻辑,提出非一致性关系数据管理框架,研究多种合取查询类型对应的连接图及其连接的充分性,分析一致性查询应答的计算复杂度。在查询连接类型是键-键、非键-键或不充分的键-键,且查询对应的连接图是非环的情况下,一致性查询应答的计算在多项式时间内是可解的。针对大量实际的易处理合取查询,给出查询重写算法获得可重写的查询。算法首先判断初始查询是否为可重写,再基于连接图进行递归计算构造一致性识别语句,然后,与初始查询合取产生一个新的一阶重写查询,用于计算一致性结果。对于非环的自连接查询,由于递归重写算法不能剔除非一致性元组,因此,采用初始查询获取了用于剔除违反键约束的非一致性元组的语句。

非一致性关系数据管理研究综述

完整性约束有效地维护了数据的合法性和有效性,而越来越多的数据库应用依赖于多个独立的数据源,即使对于给定的约束,这些数据源分别是一致的,集成时就可能不一致.一致性查询应答(CQA)基于候选数据库语义,保持非一致性源数据不变,在查询时获取一致性信息.本文讨论了CQA的查询重写、概率方法、冲突图和逻辑编程等计算机制,并基于普通CQA语义进一步分析了聚集查询的范围语义;通过对CQA计算方法和聚集查询计算复杂性的比较,分析得到在实际中大部分查询是PTIME的;对于是单一函数依赖的一些聚集函数,CQA采用查询重写是PTIME的.此外总结了不同的应用领域下其他候选数据库语义,最后提出了需要进一步研究的问题.

后关系数据库与关系数据库的对比分析

针对关系型数据库和后关系数据库的发展现状、技术特征、优缺点分别作了对比性的分析与探讨。

基于对象关系数据库的空间数据模型研究

分析了面向对象关系模型的数据结构,对OracleSpatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析,分别给出了Oracle数据库中使用对象关系数据模型存储空间数据的构建方法,以及地图索引、元数据表的构建方法。

基于Caché的后关系数据库实现

说明数据库技术经历层次和网状数据库到关系数据库步入成熟阶段,目前处在新一代数据库时期。在定义平面关系模型(RFM)、嵌套关系模型(NRM)、复合对象模型(COM)、后关系模型(PRM)的基础上,研究后关系数据库(Post-relationalDatabase,PRDB)管理系统Caché的特点、类特性和PRDB的实现,包括:OOA,配置系统,建立数据库、命名空间、类和方法等,为研究OODB的实现提供基础。

XLM文档转换为关系数据的一种方法

本文介绍了一种将DTD转换成ER图,并用XML Application 将ER图描述成转换标准,然后根据该转换标准将XML文档转换为关系模型的方法。

基于关系数据模型的犯罪网络挖掘研究

提出了一种基于关系数据模型的犯罪网络挖掘方法,基于侦查办案分析需求,建立关系数据模型生成犯罪网络,运用该模型可挖掘已知嫌疑人的其他团伙成员,也可在未知嫌疑人的条件下生成所有的犯罪网络,具有共同对象的不同模型还可组合进行跨模型网络挖掘。利用为期半年的通话与转账数据作为数据源进行实验,实验结果表明,文中模型不仅可以直观准确地实现已知嫌疑人和未知嫌疑人的犯罪网络挖掘,还可通过不同模型的组合应用深度挖掘犯罪团伙关系。

将关系数据模型转换为对象数据模型的研究

针对关系数据模型的局限性，在分析了关系数据模型和对象数据模型特点的基础上，提出了一种将关系数据模型转换为对象数据模型的方法，实践证明了该方法的正确性和有效性，并具有广阔的应用前景．

基于本体理论的关系数据库存储模式

通过分析借鉴现有本体在关系数据库中的存储模式的优势与不足,提出面向查询的基于本体理论的关系数据库新型存储模式。分析关系数据库概念模型与OWL本体表述之间的关系,实现OWL本体描述关系数据库概念模型,将本体映射到POJO对象模型,利用ORM技术将对象模型映射到关系模型中,形成新型的关系数据库存储模式。该存储模式支持数据库概念模型的灵活演变与更新,实验验证了其有效性。