互联网时代分布式关系数据库的有益探索

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束.

OceanBase分布式关系数据库架构与技术

关系数据库是当今社会的关键信息基础设施,互联网和数字化带来了高并发和海量数据,传统关系数据库均为集中式架构,处理能力和存储容量都捉襟见肘.OceanBase分布式关系数据库基于通用PC服务器,不仅实现了在线水平伸缩,还实现了机房故障自动无损容灾以及高倍率数据压缩等,已经应用于金融、政务、通信和互联网等行业.介绍了OceanBase分布式关系数据库的系统架构和关键技术,包括分布式事务处理、基于LSM-tree的存储系统以及分布式SQL优化器.详细阐述了OceanBase数据库的高可用和数据一致性,包括RPO为0和RTO小于8 s.也介绍了OceanBase数据库多租户机制,即采用了集群内原生多租户设计,在集群内实现多个互相独立的数据库服务.基于Sysbench和TPC-H评测基准,对比实验结果表明:1)在单机模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.27倍至2倍多;2)在单主模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.25倍至近2倍;3)在多主模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.09倍至3.1倍,对于OLAP的复杂查询,OceanBase的性能是MySQL的6倍到327倍.

计算机网络设计关系数据库技术应用

随着信息技术的快速发展,计算机网络已经成为各种组织和企业的核心基础设施。网络的设计不仅需要高效的数据传输和通信,还需要强大的数据库技术来支持数据的存储、管理和访问。这两者的结合为企业、学术机构和个人用户提供了强大的工具,以实现数据的共享、协作和决策支持。本文结合实际,对计算机网络设计关系数据库技术应用要点进行分析,希望可以给相关人员提供一些参考。

高职关系数据库基础课程思政建设实践探析

课程思政是高等教育和职业教育中重要的教育理念和教育方式,旨在落实立德树人的根本任务。通过课程教学和教育活动来进行思想政治教育,旨在培养学生的思想政治素质、道德品质、法律意识和社会责任感,促进学生全面发展。论文就课程思政在关系数据库基础课程中的应用展开了研究与讨论。

关系数据库技术在计算机网络设计中的应用

随着信息化时代的到来,信息技术作为信息社会时代的重要支撑正在迅速发展。在此背景下,计算机网络系统的设计朝着多样性和复杂性的方向发展,以满足生产和日常生活的需求。大数据存储、分析和管理水平的提高,将更好地满足社会经济发展的需求。因此,分析了将关系数据库技术应用于计算机网络设计的原理和方法,以期优化和改进当前的计算机网络设计。

基于关系数据库的关键词查询

介绍了基于关系数据库的关键词查询问题的研究背景;阐述了解决该问题的两大类方法,即基于数据图的方法和基于模式图的方法,并详细介绍了各种方法的原理以及各自的优缺点;最后展望了未来的研究方向.

基于关系数据库的大规模本体的存储模式研究

通过对现有本体存储模式的分析,给出了本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.该模式针对本体描述语言的特点,将本体查询常用的信息存放在不同的表中.整个模式易于理解,结构稳定,并且减少了本体查询时进行表连接的代价,提高了查询效率.实验结果表明,该存储模式不仅具有较高的查询效率,而且具有良好的可扩展性,适用于存储大规模的本体.

关系数据库模式和本体间映射的研究综述

关系数据库模式和本体间映射是语义网研究中的一个重要问题.首先,给出关系数据库模式和本体间映射的形式化定义,并从建模思想和应用场景两个方面分析问题的难点.根据3个不同角度,即模型转换的途径、映射策略的适用范围以及映射结果的表达形式,调研当前存在的多种解决途径.在此基础上,进一步介绍并比较6个具有代表性的关系数据库模式和本体间映射的工具.最后,讨论存在的挑战,并指出未来可能的研究方向.

XML数据在关系数据库中存储和检索的研究和实现

论述了关系型数据和XML数据之间的相互转换 ,给出了将XML数据存储在关系数据库和将存储在关系数据库的XML数据恢复为XML形式的算法 .由于实际数据类型的复杂性 ,使用Schema来定义XML文档类型 .试验结果表明算法具有较好的性能 .讨论了将XMLQL查询语句转换为SQL查询语句的设计 ,根据文中XML数据存储在关系型数据库中的算法 ,可以对XMLQL查询语句的语法、语义进行分析以转换为相应形式的SQL语句来在关系数据库中查询被存储的XML数据 。

关系数据库中的关键词查询结果动态优化

关键词查询可以帮助用户从数据库中快速获取感兴趣的内容,它不需要用户掌握专业的数据库结构化查询语言,降低了使用门槛.针对基于关键词的数据库查询,基于数据图的方法是一种比较常见的方法,它把数据库转换成数据图,然后从数据图中计算最小Steiner树.但是,已有的方法无法根据不断变化的用户查询兴趣而动态优化查询结果.提出采用蚁群优化算法解决数据库中的关键词查询问题,并提出了基于概念漂移理论的用户查询兴趣突变探查方法,可以及时发现用户兴趣的突变.在此基础上,提出了基于概念漂移理论和蚁群优化算法的查询结果动态优化算法ACOKS*,可以根据突变的用户兴趣,动态地优化查询结果,使其更加符合用户查询预期.在原型系统上得到的大量实验结果表明,该方法具有很好的可扩展性,并且可以比已有的方法取得更好的性能.

基于关系数据库的XML存储技术评述

XML近来已成为科学与业务应用中数据表示的标准以及Web上应用间数据交换的标准。为实现XML的潜能,XML的有效存储是一个必须首先要解决的技术环节。在关系数据库中存储XML数据是一种可选的策略。文章简要综述了各类典型的XML关系存储方法,并对这些方法进行了评述。

关系数据库数字水印技术

随着知识产权保护和信息安全技术的发展,关系数据库数据存在所有权问题,可以采用数字水印技术对其进行数字所有权管理。该文分析了关系数据库中的数据和图像、声频、视频等多媒体数据的区别及关系数据库水印的特点,探讨了几种关系数据库数字水印技术,还分析了对关系数据库数据水印技术的攻击方式和理想的关系数据库水印技术。水印关系数据库对数据库的安全有着广阔前景和实际应用价值。

基于本体的关系数据库语义检索

以经济学领域本体为例,首先研究SemSORD基本原理和方法,然后提出基于关系数据库关键词检索(Keyword Search over Relational Databases,KSORD)技术实现的关系数据库语义检索模型,并实现相应的原型系统Si-SEEKER,最后提出该领域的研究挑战和技术发展趋势.

从关系数据库到本体映射研究综述

随着语义W eb技术的逐步发展,本体在数据集成和异构系统语义交互研究中起到越来越重要的作用.本文对近年来从关系数据库到本体建立语义关联的研究现状进行了阐述,将其分为从关系数据库抽取本体以及关系数据库模式与给定本体进行映射两大类,分别针对这两类方案的特点、应用领域、相关研究和工具进行了详细分析,并对当前的典型研究成果进行比较.在此基础上指出映射维护、工具可视化、利用实例知识或领域知识辅助映射以及自动映射的评价是未来的研究和发展方向.

基于关系数据库映射的模糊数据XML建模

在很多现实世界应用中存在着大量的不精确性和不确定性信息,正是由于这个原因,基于各类数据模型的模糊数据建模的研究已经广泛展开.当前互联网上存在大量的电子数据资源,XML已经成为Web上信息表示和交换的标准,但现有的XML研究成果难以满足Web环境下智能化数据管理的需求.文中从数据库信息建模的角度入手,基于模糊集和可能性分布理论,识别出XML文档中的多粒度数据模糊性,进一步研究了模糊XML模型.在形式化给出映射规则的基础上,通过给出转化算法实现了从模糊关系数据库到模糊XML模型的转化.最后,通过例子证实了所提转化方法的有效性.文中所提出的转化方法为全面构建模糊XML数据管理体系提供了理论基础.

XML结构和关系数据库的一种形式化映射

针对ＸＭＬ的结构进行分析，构造形式化模型，并提出了一种灵活的针对两种数据结构的形式化映射方法。

XML文档在关系数据库中的规范化存储

提出了一种存储方法 ,首先把 XML 文档映射为泛关系模式 ,再利用算法 Derive FDs推导出 XML 键所蕴含的泛关系模式上函数依赖集的规范覆盖 ,根据此规范覆盖 ,最后将泛关系模式保持函数依赖地分解为 3NF模式集 .得到了保持 XML 键约束的规范化存储模式 ,实现了 XML 文档在关系数据库中的规范化存储 .

基于关系数据库的电网结构知识表示

电网结构知识是应用于电力系统的专家系统工作的基础 ,知识表示方法的优劣直接影响专家系统的工作效率及系统的通用性。分析了应用于电力系统的专家系统中知识表示存在的问题 ,提出了用关系数据库表示电网结构知识和设备属性知识 ,并对关系表格实施强制参照完整性的观点 ,使用户对数据库的操作遵循一定的规则 ,避免因无意操作引起数据不一致的错误 ,并减少数据库冗余、提高搜索效率。最后结合实例给出了具体的实施办法 。

基于粗糙关系数据库的粗糙数据查询

以粗糙关系数据库模型 (RRDM)为背景 ,从分解原理、投影原理、粗糙关系数据库 (RRDB)的可定义性及上、下近似几方面讨论了RRDB的查询理论 ,并以此为基础提出了一种新的RRDB查询方法———粗糙数据查询 .我们把粗糙数据查询分为精确查询、粗糙完全查询、粗糙组合查询三类 ,并从这三方面对粗糙数据查询进行了讨论与仿真实验 。

水印关系数据库

数据库应用的快速发展需要水印数据库 ,这是数据所有权保护问题。首先介绍了云模型知识 ,然后提出了一种基于云模型的水印关系数据库技术 ,给出了关系数据库云水印嵌入和检测提取方法 ,并对实验结果进行了讨论分析。最后展望了水印关系数据库的前景和研究发展方向。