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利用动态循环一致性网络计算三维模型簇对应关系
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作者 王幸幸 杨军 王克刚 《现代电子技术》 2023年第15期76-83,共8页
针对构建非刚性三维模型簇对应关系的问题,提出利用无监督动态模型变形循环一致性网络(UDSDCCN)计算模型簇对应关系的新方法。首先将源模型输入到特征提取网络获得精细化的特征描述符;再将特征提取网络的参数动态地输入到模型变形网络中... 针对构建非刚性三维模型簇对应关系的问题,提出利用无监督动态模型变形循环一致性网络(UDSDCCN)计算模型簇对应关系的新方法。首先将源模型输入到特征提取网络获得精细化的特征描述符;再将特征提取网络的参数动态地输入到模型变形网络中,进而改善模板的质量,对模板进行变形重构得到最终的目标模型;然后在网络训练时加入了循环一致性损失函数,实现模型簇连续映射的一致性;最终通过构建无监督循环一致性函数计算模型间相似性误差,以此评估映射关系结果。分别在FAUST数据集和TOSCA数据集上进行验证,结果表明,该设计算法更能获得准确的模型簇一致性对应关系结果,测地误差均明显减小。此外,UDSDCCN网络在不同数据集上适应性大大增强,模型匹配率更加准确。 展开更多
关键词 计算机视觉 三维模型 特征描述符 模型对应关系 无监督 动态模型变形 循环一致性约束 测地误差
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密集异构网络中基于非邻区关系分簇的集中式基站休眠算法
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作者 曹一侃 解志斌 +1 位作者 王亚军 夏本琦 《电信科学》 2018年第5期63-71,共9页
密集异构网络中,大量部署的低功率基站将会带来巨大的网络能耗,基站休眠算法可以有效降低网络能耗,但在算法实施过程中存在复杂度较高、准确性易受影响以及网络信令负担大等问题。为此,提出了一种适用于密集异构网络的基于非邻区关系分... 密集异构网络中,大量部署的低功率基站将会带来巨大的网络能耗,基站休眠算法可以有效降低网络能耗,但在算法实施过程中存在复杂度较高、准确性易受影响以及网络信令负担大等问题。为此,提出了一种适用于密集异构网络的基于非邻区关系分簇的集中式基站休眠算法。该算法首先基于非邻区关系准则,将不存在用户直接相互切换关系的低功率基站分为一簇,然后根据每簇内基站能效均值以及用户和基站的位置关系,分别设置潜在休眠基站判决机制和基站运行模式判决机制,最后所有簇依次执行簇内判决机制。仿真结果表明,该休眠算法具有良好的网络性能。 展开更多
关键词 密集异构网络 非邻区关系 基站休眠 运行模式
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基于改进DBSCAN算法的文本聚类 被引量:20
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作者 蔡岳 袁津生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期50-52,55,共4页
目前多数聚类算法不能很好地适应文本聚类的快速自适应需求。为此,论述DBSCAN算法的基本原理和实现过程,提出一种基于改进DBSCAN算法的文本聚类算法,利用最小二乘法降低文本向量的维度,并创建一种应用于DBSCAN算法的簇关系树结构。实验... 目前多数聚类算法不能很好地适应文本聚类的快速自适应需求。为此,论述DBSCAN算法的基本原理和实现过程,提出一种基于改进DBSCAN算法的文本聚类算法,利用最小二乘法降低文本向量的维度,并创建一种应用于DBSCAN算法的簇关系树结构。实验结果表明,该算法能自适应地进行文本聚类,且与DBSCAN相比,准确率较高。 展开更多
关键词 DBSCAN算法 文本聚类 最小二乘法 关系
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基于DBSCAN的最优密度文本聚类算法 被引量:14
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作者 李群 袁津生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1409-1413,共5页
为有效地弥补全文搜索引擎的不足,提出了一种动态求解的最优密度聚类算法并加以实现。该算法构造了一颗簇关系树,将两种典型聚类算法:密度聚类算法DBSCAN和层次聚类算法BIRCH进行有效结合,对聚类参数ε进行动态求解,以达到参数ε的最优... 为有效地弥补全文搜索引擎的不足,提出了一种动态求解的最优密度聚类算法并加以实现。该算法构造了一颗簇关系树,将两种典型聚类算法:密度聚类算法DBSCAN和层次聚类算法BIRCH进行有效结合,对聚类参数ε进行动态求解,以达到参数ε的最优。与其它文本聚类算法相比,该算法的查询结果与用户感兴趣的主题相关度较大,对具有二义性的关键词有较高的查准率,能有效提升搜索引擎的查询效率,加快用户搜索信息的速度。 展开更多
关键词 搜索引擎 文本聚类 密度聚类 关系 动态聚类
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结合函数映射与循环一致性约束的模型簇对应关系计算 被引量:3
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作者 杨军 雷鸣 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第8期115-125,共11页
基于DFPS(Dijkstra Farthest Point Sampling)算法,得到三维模型簇的初始采样点;利用函数映射理论,计算得到两个模型间的映射关系;利用循环一致性约束,将两两模型的映射关系转化为三维模型簇的多路对应关系。实验结果表明,本算法在一定... 基于DFPS(Dijkstra Farthest Point Sampling)算法,得到三维模型簇的初始采样点;利用函数映射理论,计算得到两个模型间的映射关系;利用循环一致性约束,将两两模型的映射关系转化为三维模型簇的多路对应关系。实验结果表明,本算法在一定程度上减小了三维模型间对应关系的等距误差,不仅可以实现两个模型间的对应关系计算,还适用于计算等距或近似等距的三维模型簇的对应关系。 展开更多
关键词 机器视觉 模型对应关系 Dijkstra最远点采样算法 函数映射 循环一致性约束
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A combinatorial descriptor for volcano relationships of electrochemical nitrogen reduction reaction
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作者 Ziyi Jiang Youcheng Hu +1 位作者 Jun Huang ShengLi Chen 《Chinese Journal of Catalysis》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第11期2881-2888,共8页
Though touted as a potential way to realize clean ammonia synthesis,electrochemical ammonia synthesis is currently limited by its catalytic efficiency.Great effort has been made to find catalysts with improved activit... Though touted as a potential way to realize clean ammonia synthesis,electrochemical ammonia synthesis is currently limited by its catalytic efficiency.Great effort has been made to find catalysts with improved activity toward electrochemical nitrogen reduction reaction(eNRR).Rational screening of catalysts can be facilitated using the volcano relationship between catalytic activity and adsorption energy of an intermediate,namely,the activity descriptor.In this work,we proposeΔG^(*)_(NH_(2))+ΔG^(*)_(NNH)as a combinatorial descriptor,which shows better predictive power than traditional descriptors using the adsorption free energies of single intermediates.The volcano plots based on the combinatorial descriptor exhibits peak activity fixedly at the descriptor value corresponding to the formation free energy of NH3,regardless of the catalyst types;while the descriptor values correspond to the top activities for eNRR on volcano plots based on single descriptors usually vary with the types of catalysts. 展开更多
关键词 Electrocatalysis Electrochemical nitrogen reduction reaction Single atom catalyst Single cluster catalyst Scaling relationship
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基于语义分析法的投资理财类金融产品用户感知模型研究
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作者 刘志强 芦裔 《工业设计研究》 2019年第1期85-92,共8页
用户评价与反馈是互联网产品迭代优化过程中重要的需求来源之一。本文基于用户评论,通过认知心理学中的语义分析方法,从大量的用户评论数据中提取并构建了基于用户评价的语义特征集,得出包括11类名词和8类形容词在内的特征词集,并运用... 用户评价与反馈是互联网产品迭代优化过程中重要的需求来源之一。本文基于用户评论,通过认知心理学中的语义分析方法,从大量的用户评论数据中提取并构建了基于用户评价的语义特征集,得出包括11类名词和8类形容词在内的特征词集,并运用统计学方法,有效地验证了数据的可靠性和独立性。同时,根据名词大类标签之间的相关性矩阵,提炼出包含"动态簇""静态簇"和"信息簇"的三大强关系簇,得出了用户与系统交互时三个最为明显的感知点及其之间的关系,并创新性地提出了基于语义分析法的用户感知模型的构建方法,以期为后续的投资理财类金融产品需求分析、交互设计工作从用户侧提供有效指导。 展开更多
关键词 语义分析法 特征词集 关系簇 用户感知模型
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