基于关系约束的上下文感知时态知识图谱补全

现有的时间知识图谱补全模型仅考虑四元组自身的结构信息,忽略了实体隐含的邻居信息和关系对实体的约束,导致模型在时态知识图谱补全任务上表现不佳。此外,一些数据集在时间上呈现不均衡的分布,导致模型训练难以达到一个较好的平衡点。针对这些问题,提出了一个基于关系约束的上下文感知模型(CARC)。CARC通过自适应时间粒度聚合模块来解决数据集在时间上分布不均衡的问题,并使用邻居聚合器将上下文信息集成到实体嵌入中,以增强实体的嵌入表示。此外,设计了四元组关系约束模块,使具有相同关系约束的实体嵌入彼此相近,不同关系约束的实体嵌入彼此远离,以进一步增强实体的嵌入表示。在多个公开的时间数据集上进行了大量实验,实验结果证明了所提模型的优越性。

一种顾及空间关系约束的线化简算法

线要素化简在制图表达与综合领域一直是研究的热点和难点之一。然而,经典化简算法多针对单独线要素进行处理,缺乏对该线要素与周边线要素之间整体空间关系的考虑,并且,存在计算结果生硬(D-P算法)、局部极值点缺失,特别是在曲度较大之处出现相交异常(L-O算法)等问题。为此,本文提出一种顾及空间关系约束的线化简算法,建立线要素全局化简方法(LGSM)和矢量位移、面积位移等5类评价指标。采用等高线、河流和道路3类线要素实际数据进行了试验,充分检验了本文算法的优越性,其处理结果符合开方根模型规律,降低了曲线复杂度,在保证全局空间关系不变条件下,不仅更好地保持了曲线整体形状特征,而且光滑美观、精度高。

基于空间关系约束的雷达景象匹配算法研究

通过改变雷达景象匹配策略 ,根据预定的选择方法 ,从参考图中截取多子区图像作为模板 ,在实时图上进行多子区相关匹配 ,并利用各子区间的空间关系约束对匹配结果进行综合及可信度判断 ,实验结果表明 ,该方法可有效提高相关匹配方法的性能 。

一种地物关系约束下的线阵影像坐标反投影计算方法

坐标反投影计算是线阵影像基于严格模型几何校正的关键步骤。本文在分析线阵摆扫式影像的成像方式及其特点的基础上,针对传统基于像方的顺序或迭代搜索方法效率低下的问题,提出了一种利用地物关系约束的坐标反投影计算方法。首先将当前相邻点的最佳扫描行作为先验值,估算其与当前点最佳扫描行的距离,定位初始最佳扫描行;然后以初始最佳扫描行为中心构建搜索窗口,进行最佳扫描行精确搜索;最后根据最佳扫描行对应的外方位元素进行坐标反投影计算。通过对机载线阵摆扫式模拟影像数据和推扫式真实影像数据的试验,验证了该方法的可行性、准确性和高效性。

利用地标空间关系约束的点实体匹配方法

针对传统的点实体匹配方法的不足,提出了利用地标空间关系约束的点实体匹配方法。该方法以参考点实体、候选匹配点实体与其邻域内的同名地标之间的空间关系为基础构造距离特征向量和方向特征向量,基于距离特征向量和方向特征向量计算点实体的相似度,进而确定点同名实体。实验结果表明,该方法在点同名实体空间位置偏差较大的情况下依然能够取得很好的效果,验证了该方法的有效性。

基于去冗余特征和语义关系约束的零样本属性识别

基于生成式的零样本识别方法在生成特征时受冗余信息和域偏移的影响,识别精度不佳.针对此问题,文中提出基于去冗余特征和语义关系约束的零样本属性识别方法.首先,将视觉特征映射到一个新的特征空间,通过互相关信息对视觉特征进行去冗余处理,在去除冗余视觉特征的同时保留类别的相关性,由于在识别过程中减少冗余信息的干扰,从而提高零样本识别的精度.然后,利用可见类和不可见类之间的语义关系建立知识迁移模型,并引入语义关系约束损失,约束知识迁移的过程,使生成器生成的视觉特征更能反映可见类和不可见类之间语义关系,缓解两者之间的域偏移问题.最后,引入循环一致性结构,使生成的伪特征更接近真实特征.在数据集上的实验证实文中方法提高零样本识别任务的精度,并具有较优的泛化性能.

FC-空间内具有广义拟变分关系约束组的数学规划(英文)

在FC-空间内引入和研究了一类广义拟变分关系问题组.使用作者对集值映像建立的极大元存在性定理,在非紧FC-空间内证明了广义拟变分关系问题组解集是非空和紧的.作为应用,在相当温和的假设下对具有广义拟变分关系约束组的数学规划的解证明了一个新的存在性定理.

关系约束型交易营销模式探析

关系营销的提出是市场营销学研究范式的根本转变 ,但是关系营销的应用也受约束条件的制约 ,因此关系营销并不能完全取代交易营销 ;另一方面 ,单纯的交易营销模式也有很多缺陷 ,在人逐渐成为营销中心的社会里 ,交易营销的应用很明显会受到严重限制。因此现实中需要有一种中间状态的营销模式来避免二者的局限性 ,这种模式就是本文讨论的关系约束型交易营销模式。关系约束型交易营销模式力求在不违背关系营销思想的前提下综合考虑眼前利益与长远发展 ,以实现约束条件既定下的营销绩效最优。

对象/关系映射中的完整性及关系约束检查

针对面向对象设计与关系数据库设计之间的不匹配问题,介绍了一种映射方法O/R Mapping。在使用对象模型时,常常通过对象之间的关系来进行访问;而根据关系理论,则通过表的连接、行列的复制来实施数据的存取。其不同使两种机制的结合并不理想,当为访问数据寻找一种合适的方法时,则不匹配就成为了主要矛盾。使用对象/关系映射可以解决该矛盾。

非线性市场需求下考虑利益关系约束的农产品供应链参与主体决策研究

基于二级农产品供应链,在非线性市场需求环境中,研究强、弱两种利益关系约束下农产品供应链参与主体的最优决策。通过建立利润函数对比最优决策,并利用算例验证结论和探讨利润变化趋势,以提出合理的政策建议。研究表明:在收益共享契约下,强利益约束能使各参与主体获取超额利润,且参与主体的最优决策更贴近保障农产品供需稳定方向;收益共享系数在可行取值域内的增大,对农产品生产商更有利。

一种位置关系约束的异源图像匹配算法设计

为解决无人机植保过程中由于无光照或无信号造成的定位不准问题,文中介绍了一种基于红外与可见光图像匹配算法。该算法首先对可见光图像选取两处显著性区域,其次利用两区域的位置关系约束,生成将两区域包络的矩形作为模板,最后使用简化的协方差相关算法快速计算出定位坐标。实验表明,利用显著性区域位置关系的模板匹配比单个显著性区域匹配的鲁棒性更好,简化的协方差算法能够有效减少运算量。

基于关系约束的XML元素近似查询研究

近年来,XML已成为信息表示、交换和发布的标准,因此,XML数据查询已成数据库(DB)和信息检索(IR)领域广发研究的问题。XML通常被视为一个标签树,常用的方法是近似查询。由于在用户查询通常有一定的关系约束出现,在分析了用户查询对XML元素和值关系约束之后。

某型复杂工程机械变速箱体复合工艺约束机加工线平衡研究

为解决机加工生产线平衡问题所包含的加工任务刀具需求、机床类型需求、加工方位约束、“紧密”型和“或”型约束等复杂条件,建立了机加工生产线平衡数学模型,并采用含多重筛选机制的粒子群算法进行了求解。首先,建立了满足此复杂实际约束条件的机加工生产线平衡问题数学模型;然后,采用粒子的位置坐标作为粒子群搜索的权重信息,进行了加工任务、集中任务的选取,并设计了多重筛选机制构造启发式任务集生成规则;采用此规则对待分配加工任务进行了多重筛选,以得到可供直接分配的加工任务集合,粒子群算法(PSO)从此集合中依次选取了加工任务,构成了完整的解,并形成了具体的任务分配方案;最后,为提高程序的实用性和可视性,设计了加工任务的甘特图生成模块,通过对某复杂工程机械变速箱体零件的实际案例研究,将简化后的任务信息代入算法进行了求解。研究结果表明:该方法实现了多组平衡率高于90%的优化结果,在节拍时间为1120 s时,得到94.66%的较高平衡率,排产方案表格内容与甘特图显示一致;算法推演结果满足设定的多种复合约束条件,通过与人工排产对比说明了该算法的有效性并具有较好的经济性、实用性;对柔性生产案例进行探讨,证明该算法运算结果具备一定的生产柔性。

考虑箍筋约束的630MPa高强钢筋抗压强度发挥水平研究

在高强钢筋混凝土大偏心受压构件设计计算中纵筋抗压强度发挥水平会影响其抗压强度取值,而现行《混凝土结构设计规范》尚未对此做出明确规定。基于现行规范对630 MPa级高强钢筋混凝土大偏心受压柱的受压纵筋强度发挥水平进行了理论分析;同时设计制作了8个630 MPa级高强钢筋混凝土大偏心受压柱试件,开展单调等偏心距加载试验测得混凝土构件表面应变和高强纵筋应变,研究高强钢筋混凝土大偏心受压构件中受压纵筋实际强度发挥水平;对比分析理论计算结果与试验研究结果的差异及其产生原因,最终提出了采用箍筋约束混凝土本构模型分析高强钢筋混凝土大偏心受压柱受压纵筋强度发挥水平的新思路。研究结果表明:高强受压纵筋在试验中均发生屈服,抗压强度能够充分发挥;构件受压区应变分布仍符合平截面假定,现行规范公式的形式仍满足要求,但混凝土极限压应变的规范取值偏小导致理论计算得到的高强受压纵筋抗压强度发挥水平低;引入箍筋约束混凝土本构模型可较好地反映混凝土大偏心受压构件中高强受压纵筋抗压强度实际发挥水平,基于MANDER模型的高强受压纵筋应变计算值与试验实测值比值的平均值为1.044,标准差为0.148,变异系数为0.142,精度最高、预测结果最优。研究将为高强钢筋纳入现行规范理论分析体系,加快高强钢筋大规模推广应用提供参考和依据。

GNSS双频整周关系约束模糊度算法研究

根据GNSS双频载波相位观测值间的特定关系,提出了一种基于双频整周关系约束的模糊度解算方法(FirCAR)。该方法在局部整数范围内可将载波相位的等效波长增长,以利于整周模糊度的快速解算。不同长度的基线数据实验证明了该算法的正确性和有效性,并分析了卫星截止高度角对解算结果的影响。

基于空间关系几何约束的无人机景象匹配导航

针对GPS的信号强度较弱、易受各种电磁干扰,提出一种基于空间关系几何约束的景象匹配导航算法。首先基于空间关系几何约束的多匹配区选择方法,将实时图划分为多个分区;然后采用基于边缘响应的加权Hausdorff距离景象匹配算法对各个匹配区进行定位计算;最后,通过最优配准点坐标估计策略,解算出无人机实时图中心在基准图上的精确定位坐标。多区域景象匹配采用并行计算方法,利用历史导航信息来辅助修正景象匹配导航误差。实验结果表明,该算法可较好地满足无人机对景象匹配导航算法实时性、精确性的性能要求。

基于机械设备零件约束关系的Petri网拆卸过程模型研究

在分析设备零部件间约束关系的基础上,总结了约束关系在Petri网模型中的应用特点,将零部件间的约束关系利用Petri网模型进行表达,并提出了基于约束关系的Petri网拆卸过程模型。通过对阀门Petri网拆卸过程模型的研究,分析了Petri网拆卸过程模型的行为特性,并依据阀门的实际拆卸过程对模型进行了验证。

支持虚拟装配的装配约束关系信息动态生成

分析了虚拟装配规划中装配模型重构对装配约束关系信息的需求,提出了装配约束关系信息动态生成的处理技术。通过分析装配特征及装配特征信息,建立了基于装配特征的装配关系模型。将装配约束关系信息以零件为单位构建零件装配约束关系集,以子装配体内所有零件装配约束关系集为集合元素,构建子装配体装配约束关系集族。通过子装配体装配约束关系集族的"广义并集"与"广义交集"的差运算,获取子装配体与其外部零件之间的装配约束关系信息;通过子装配体或装配体的装配约束关系集族的"广义交运算",并利用装配约束二元关系的传递性,获得零件之间未定义的装配约束关系信息,从而实现装配关系模型信息的动态生成,以支持虚拟装配中装配模型的重构、装配规划和装配仿真。

一种支持约束关系的高效的行程规划算法

行程规划问题的研究已经成为人们关注的热点之一,越来越多的人需要这一服务的帮助来确定最优的行程路线.假如用户指定了源点和终点,并且限制了旅行的时间,该如何帮助用户规划一条人气最高的旅游路线呢?已有的方法是按照路线上包含的景点全部游玩的规则进行规划,而在上述需求中,如果还是按照这种规则规划,那么可能找不到事实上存在的满足条件的路线.但是如果在路径规划时按照时间花费和景点人气去确定每个景点是游玩还是越过,就可能会找到一条满意的路线,可是这样就大大增加了路径搜索的代价.求解这类的最优路径问题是一个NP难问题,基于现有知识,已有的处理方法并不能有效的降低那一部分增大的搜索代价.因此,提出一种基于贪心策略的算法来解决这一问题,为了提高搜索的准确性,又提出了两个改进的算法.最后,通过实验分析,得出本文提出的算法能够在很高的执行效率下找到近似的最优路线.

遗传算法在并行工程约束关系模型中的应用

简述了约束关系模型在并行工程实施中的作用。详述了遗传算法 (GA)在解决并行产品开发过程中全局优化问题中的应用 ,并给出了应用实例。结果表明算法正确 ,效果良好 ,具有较为广泛的应用推广价值。