融合词项关联关系的半监督微博聚类算法

针对微博文本内容短、稀疏、高维等特点,提出一种改进的半监督微博聚类算法。该算法利用词项间的关系丰富文本特征,通过定义词项文档间关联关系和词项文档内关联关系揭示词项间语义的关联程度,并由此自动生成有标记的数据来指导聚类过程。对词项先验信息进行成对约束编码,构建基于词项间成对约束的三重非负矩阵分解模型来实现微博的半监督聚类。实验结果表明,该算法可以减少繁琐的人工标记过程,并能高效地进行微博聚类。

基于多项相关系数的结构方程模型在大学生自我学习期望影响因素研究中的应用

目的构建基于多项相关系数的结构方程模型,探讨大学生自我学习期望的影响机制,为有序分类数据的结构方程模型分析提供参考依据。方法本研究借助AMOS和R语言,对广州某重点医科大学新生入学调查数据进行基于多项相关系数的结构方程模型分析。结果在验证性因子分析中,基于Pearson相关的因子载荷均明显低于基于多项相关的因子载荷;学术自我效能、学术目标、社会目标对自我学习期望均有正向影响(P<0.05);学术自我效能、学术目标、社会目标、经济目标两两间正相关(P<0.05)。结论分析有序分类数据,基于多项相关系数的结构方程模型能获得更准确的模型。大学生提高学术自我效能、学术目标、社会目标有助于提高自我学习期望,而经济目标可能通过学术目标、社会目标间接影响自我学习期望。

坚持对外党际关系四项原则的历史经验

对外党际关系四项原则源于实践,因此需要不断总结四项原则的实践经验,赋予四项原则以新的内涵,为构建新型政党关系提供厚实的历史积淀和理论资源。必须坚决反对大党主义、大国主义,必须摒弃一切“中心”“为首”的思维,这既是四项原则的基本前提,也是坚持四项原则的根本要求。在具体实践过程中,必须始终做到热情、真诚、谦逊,特别是要善于处理同小党的关系,根据不同的情况灵活运用对外党际关系四项原则,维护国家利益。

关于Clifford连分式的三项递推关系和Pincherle’s定理(英文)

本文建立了Clifford连分式的三项递推关系和Pincherle's定理,并给出了它们的应用,也获得了关于Clifford连分式的矩阵递推关系的最小解的几个性质.

论英语反义词非二项对立关系的分类及语义特征

英语反义词的分类较为复杂，因而大多数涉及到反义词的研究偏重于二项对立关系的分类及语义特征。本文依据《语言与语言学百科全书》对反义关系的分类以及语言学家Ｌｙｏｎｓ对语义对立关系的分析从单维度和多维度两个方面阐述了英语反义词非二项对立关系的分类及语义特征。

多项相关系数及其估计

采用潜在连续变量的原理探讨了多项相关系数全参数模型估计及二阶段估计的方法，并结合ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ 模拟比较了积矩相关系数、多项相关系数全参数模型估计、二阶段估计的真实性。

负相容效应中启动项-目标项关系对阈下信息加工的影响

采用掩蔽启动范式考察了负相容效应中启动项与目标项关系对阈下信息加工的影响,以及是否存在语义水平的负相容效应。两个实验分别以双箭头和汉字为掩蔽启动项,考察启动项和目标项重复、加工水平相同及加工水平不同三种条件下的启动效应。结果发现,两个实验的重复及加工水平相同条件下都出现负相容效应,且重复条件下启动量最大,加工水平不同条件下则无启动。这表明:(1)启动项与目标项的知觉重复影响启动量,但不是负相容效应的必要条件,只有当启动项和目标项加工水平相同时,才出现负相容效应;(2)存在语义水平上的负相容效应,阈下语义信息可得到加工并表现为对后继同类反应的抑制。

关于三项递归关系的比较定理、分离定理及振动性

本文建立并证明了一般三项递归关系的比较定理、分离定理,同时得到它的一些振动性结果,所得主要结论推广了文[1]中的有关结果.

一般三项递归关系的振动性

本文主要讨论一般三项递归关系的比较定理,分离定理及振动性。所得结果是文献[1]中相应结果的进一步推广和扩充.

二项关系命题及其对当关系

二项关系命题的联项与量项；不含单称词项的１６种二项关系命题的名称及一般表达式；不含单称词项的同素材的二项关系命题的对当关系及逻辑图阵；含单称词项的二项关系命题的种类及对当关系。上述二项关系命题的对当关系的给出，丰富了关系逻辑的内容。

基于词项关联关系的FCM微博聚类算法

针对微博内容的稀疏、高维等特征,提出了一种基于词项关联关系的模糊C均值聚类算法。该算法通过挖掘词项间语义的关联程度,将文本特征最大化,并用提前标注部分同类文本的方式来指导模糊C均值算法在初始聚类中心上的选择,从而达到优化效果。实验结果表明,该算法一定程度上克服了微博本身存在的数据稀疏性问题,能高效地进行微博聚类。

巧搭思维台阶,落实核心素养——以高三微专题“由奇偶项的递推关系求数列通项”为例

数列奇偶项问题是高考考查的热点之一,学生常常因为此类问题的抽象性和综合性而无从下手.本文通过对其问题的情境分析,巧搭思维台阶,进行变式训练,引导学生通过探索奇偶项穿插的数列递推公式发现规律,并通过推理论证找到n与an之间的对应关系然后进行求解,将数学核心素养的培养落到实处.

试论中国共产党与社会党国际的关系演进

中国共产党与社会党国际的关系在当代中国政党外交中具有突出的典型意义,它展现了改革开放以来确立并不断发展的党际关系四项原则的强大生命力。尽管其间存在波折,但双方关系发展的总趋势是逐渐超越意识形态差异,走向合作共赢。推动双方关系发展的动力既来自各自的利益需求,也与国际政治的进步趋势密切相关。当前,全球化与全球治理问题正在为双方合作注入新内容。

论中国共产党与社会党国际的关系变迁

中国共产党与社会党国际的关系在当代中国政党外交中具有很强的典型意义,它展现了改革开放以来确立并发展的党际关系四项原则的强大生命力。尽管其间存在波折,但半个多世纪以来双方关系的总脉络是逐渐超越意识形态差异,由相互隔绝走向合作共赢。推动双方关系发展的动力既来自不同时期各自的利益需求,也与国际政治的演进趋势密切相关。当前,全球化与全球治理问题正在为双方合作注入新的内容。

关系语法简述

关系语法以语法关系为基础,是20世纪70年代由帕尔穆特和波斯塔尔等建立起的一种句法理论。它主要描写语法关系在不同层次中的转换。句子各成分之间的语法关系是分为不同层次的。第一层的语法关系与句子的意义很有关联,而最后一个层次上的语法关系则主要决定句子的表层句法上的词序、格等问题。语法通过不同的规则进行语法关系的转换。

论关系命题的逻辑菱阵和逻辑方阵

这个被称为逻辑方阵的图形,是由古罗马晚期杰出的哲学家和逻辑学家波伊提乌斯(Boethivs)第一次完整地提出来的。其所以能历久不衰而沿用至今,不仅由于它为学习传统逻辑有关直言命题的真假关系的理论提供了一种简便的记忆方法,而且由于它为命题间的四种重要关系(通称“对当关系”)提供了一个简单模型,并直观地表明了这几种关系之间的密切联系。同时,它也为演绎逻辑提供了一种十分简捷的推理模式。

话语标记“要不怎么说”的语义分析

在现代汉语口语中的“要不怎么说”在语音上与后项话语之间有停顿,语义上只具有程序意义,不具有概念意义,语用上主要是对言语交际进行调节,多出现在口语中,属于话语标记的范畴。话语标记“要不怎么说”主要表达程序意义,其语义指向根据语篇分布模式来看,可以分为指前型、指后型、双指型,前后项之间具有顺承、证明和总结关系。

基于离散粒子群优化的微博热点话题发现算法

结合词项关联关系和粒子群优化(PSO)算法的特点,提出一种基于离散PSO(DPSO)的微博热点话题发现算法。通过对词语互信息及内外关联词信息的挖掘,更新传统文本表示模型,利用DPSO算法从寻优角度发现微博热点话题及简化微博聚类过程,并将聚类质量评价指标作为适应度函数对聚类结果进行不断迭代优化,获得聚类结果的最优解。实验结果表明,该算法能够在大量微博中快速发现热点话题,具有较高的热点话题发现准确性及运行效率。

二元向量值有理插值的一种递推算法

一般二元向量值有理插值的算法多利用分叉连分式的方法。文章利用插值型值点复数化的方法讨论并给出了二元向量值有理插值的一种新算法,即把平面上的插值结点视为一个复数,所对应的向量视为一个复向量,使用一元Thiele型向量值有理插值公式的构造方法和向量连分式的向后三项递推关系式以及适当的变换,最后导出了这种递推算法。所得算法避免了使用分叉连分式,具有更大的有效性和灵活性。

基于面向对象的统一BOM模型研究

各种BOM之间的不一致性问题严重影响了企业产品设计、生产和管理等过程的集成和效率,增加了产品生产成本、延长了产品开发周期,所以建立产品全生命周期内的统一BOM模型对制造业信息化的进程具有十分重要的意义。文中给出了BOM的面向对象定义,从物料项和物料项关系两方面构建了基于面向对象的统一BOM模型,并提出了面向对象的统一BOM模型的应用框架。实践证明,文中提出的基于面向对象的统一BOM模型可以较好地解决多视图BOM的模型不统一问题。