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关系马尔可夫网综述
1
作者
刘智祥
刘大有
+2 位作者
刘曜
高俊华
李景亮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第11期32-35,共4页
统计关系学习是人工智能领域一个新的研究方向。它通过概率推理模型与逻辑的结合,或概率推理模型与关系模式的结合,来达到更高的预测或分类的准确度。它在机器学习和数据挖掘领域具有广泛的应用前景。详细介绍了一种重要的统计关系模型...
统计关系学习是人工智能领域一个新的研究方向。它通过概率推理模型与逻辑的结合,或概率推理模型与关系模式的结合,来达到更高的预测或分类的准确度。它在机器学习和数据挖掘领域具有广泛的应用前景。详细介绍了一种重要的统计关系模型———关系马尔可夫网的理论模型,并总结关系马尔可夫网当前的研究现状,分析了关系马尔可夫网目前存在的问题以及未来的研究方向。
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关键词
关系马尔可夫网
统计
关系
学习
马尔可夫
网
机器学习
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职称材料
题名
关系马尔可夫网综述
1
作者
刘智祥
刘大有
刘曜
高俊华
李景亮
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第11期32-35,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573073)
国家"863"计划资助项目(2003AA118020)
吉林省科技发展计划重大资助项目(20020303)
文摘
统计关系学习是人工智能领域一个新的研究方向。它通过概率推理模型与逻辑的结合,或概率推理模型与关系模式的结合,来达到更高的预测或分类的准确度。它在机器学习和数据挖掘领域具有广泛的应用前景。详细介绍了一种重要的统计关系模型———关系马尔可夫网的理论模型,并总结关系马尔可夫网当前的研究现状,分析了关系马尔可夫网目前存在的问题以及未来的研究方向。
关键词
关系马尔可夫网
统计
关系
学习
马尔可夫
网
机器学习
Keywords
Relational markov networks, Statistical relational learning, Markov networks, Machine learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关系马尔可夫网综述
刘智祥
刘大有
刘曜
高俊华
李景亮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008
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