基于兴趣度和PC-树的医学图像数据关联且相关规则挖掘

目的:挖掘出海量医学图像中数据的关联关系。方法:针对目前多数研究偏重对支持度的考查,而忽略了置信度的考查,本文采用兴趣度的两个度量标准—支持度和置信度与时空效率高的PC-树频繁模式关联规则算法相结合对医学图像数据进行分析。结果:通过实验验证,该方法能得到更加有效的关联且相关规则,并消除负相关规则。结论:该方法能为医学诊断提供更大的参考价值。