基于R-THIOWGA集成算子的模糊关联多属性群决策方法

属性间的关联性破坏了独立多属性决策信息的测度可加性,为了更客观地反映决策者的决策意图,更准确地融合决策信息,同时提升算子对决策属性的描述能力,定义了三角犹豫直觉模糊数新的比较规则,引入模糊测度及Choquet积分定义了三角犹豫直觉模糊关联有序加权几何平均算子(R-THIOWGA),并构建了R-THIOWGA的数学模型,证明了R-THIOWGA幂等性、有序单调性、有界性等算子性质.以R-THIOWGA集成算子为基础,提出了模糊关联多属性问题群决策方法,并应用于我国海军远海维修保障平台选型的算例分析.研究结果表明,应用R-THIOWGA算子及基于R-THIOWGA的群决策方法解决模糊关联多属性决策问题是可行的、有效的.

基于Choquet积分的材料选择混合关联多属性决策

材料的合理选择在很大程度上决定了产品的质量和成本,然而材料选择过程涉及因素众多,不仅有定量因素还有定性因素,定量因素又有精确数和不可精确确定的区间数,属性之间又存在不同程度的关联,因此材料选择是一个关联的混合多属性决策问题。首先利用距离的方法把不同属性规范化的方法统一为一个公式,简洁明了。利用λ模糊测度的方法计算属性集的模糊测度,利用Choquet积分集成属性值。最后通过滑动轴承材料选择的实例,阐明了先根据零件的可能失效形式及客户要求确定性能指标,再确定可行解,最后确定最优解的决策步骤。决策结果经实践检验是合理的,进一步说明了该方法的实用性和有效性。

数据集中多属性关联规则发现算法

对数据挖掘中的多属性关联规则算法进行了探讨 ,给出了关联规则发现算法的相关概念 (关联规则、支持率、可信度 )和关联规则发现算法 ,并说明了传统查询工具在数据挖掘中的作用 ,以及该算法需要进一步研究的内容。

基于k-可加模糊测度的变权多属性决策分析

k-可加模糊测度具有很好的柔性,该文采用k-可加模糊测度对基于关联的变权多属性决策(multi-criteria decision making,MCDM)中属性和属性集的重要程度建模;依据模糊测度理论和属性间独立情形下的变权理论定义基于k-可加模糊测度的变权和状态变权的公理体系;依据Marichal熵理论讨论基于关联的变权MCDM问题的k-可加模糊测度的求解,依据模糊积分计算决策方案的综合评价值,以此对方案进行排序并选择最优方案;最后以某煤炭企业选择接替资源为例验证了理论和模型的合理性和可行性.

基于2-可加模糊测度的NPD项目复杂性评价

针对NPD项目复杂性各因素间具有的关联性以及传统评价方法的局限性,提出一种基于关联多属性的2-可加模糊测度方法来对NPD项目复杂性进行评价。在界定项目复杂性内涵的基础上,从产品复杂性、环境复杂性、组织复杂性和技术复杂性四个方面构建了NPD项目复杂性评价指标体系。从模糊测度、默比乌斯变换和交互作用系数间的转化关系出发,基于最大Marichal熵原则,提出了一种确定2-可加模糊测度值的新方法。利用Choquet积分作为集结算子,自下而上计算各候选方案的综合评价值。最后,通过具体算例说明了该方法的可行性和有效性。

产品设计方案总体性能评价模型及应用

产品设计方案的准确评价与决策是影响设计过程成败的重要因素。针对当前评价方法的不足,结合可拓关联函数理论,提出了一种面向产品设计方案总体性能的评价模型。借助模糊层次分析法对指标权重进行确定,根据多属性关联函数对不同评价属性指标进行分类量化,建立权衡各评价指标的性能优度函数并由最小二乘法实现最优解,通过层次指标迭代积完成对产品设计方案总体性能的评价。最后,通过一运动转换机构的评价过程验证了该模型的实效性。

战略空中目标经典航迹匹配模型研究

针对战略空中目标经典航迹匹配问题,提出一种多属性加权关联匹配模型,重点解决了热点区域战略空中目标经典航迹提取及实时航迹的关联匹配。针对热点区域经典航迹库生成,应用凸包Graham’s Scan算法对航迹群进行聚类分析,提取经典航迹凸包并生成经典航迹库;针对实时航迹的关联匹配,提出一种多属性加权关联匹配模型,通过仿真试验确定位置、速度、航向等属性的最优权重。该模型已应用于某信息系统,有效提取了经典航迹活动规律并可以实时匹配经典航迹,同时,为空中战略态势研判提供了有力支撑。