基于顺序嵌入结合关联嵌入的呼吸运动预测

目的提出一个深度学习模型实现呼吸运动各个方向一体化的建模预测。方法将不同方向的呼吸运动信号分别输入由LSTM组成的顺序嵌入层去捕获历史运动状态的顺序依赖,得到顺序嵌入表示。顺序嵌入表示通过自注意力机制实现各个方向的关联嵌入,得到关联嵌入表示。将顺序嵌入表示和关联嵌入表示进行拼接输入由全连接神经网络组成的预测层生成非线性预测分量,并于平行于上述结构的自回归模块生成的线性预测分量相加生成最终的预测。模型的训练采用“预训练+微调”的模式。在我们的实验中,304例呼吸运动轨迹被使用进行模型预训练,7例测评样本被使用进行模型的测试。结果所提出预测模型相比于其他比较方法取得更准确的预测效果,在7例测评样本不同延迟时间上的3D方向绝对偏差减小平均达70%以上。结论提出模型在解决精准放疗过程中的系统延迟问题有很大的应用价值,能提供精准的位置预测。

跨境并购、双重制度嵌入与高技术企业创新质量

本文以2010~2021年中国高技术上市企业为研究样本,借助计量模型实证考察跨境并购、双重制度嵌入与高技术企业创新质量三者间的关系,并从市场准入门槛与信息基础设施密度视角探究异质性影响。结果表明:跨境并购能够显著提升高技术企业创新质量;双重制度嵌入中,制度距离嵌入有利于提升高技术企业创新质量,制度关联嵌入不利于高技术企业创新质量提升;跨境并购对高技术企业创新质量的促进作用可随着制度距离嵌入程度提高而不断增加,随着制度关联嵌入程度的提高而不断降低;跨境并购对高技术企业创新质量的作用效果在高市场准入门槛区域更显著;制度距离嵌入对高技术企业创新质量的作用效果在高信息基础设施密度区域更显著,制度关联嵌入的影响与之相反。据此,应健全国内营商投资环境,拓宽国外资本准入门槛;研判东道国并购环境,降低跨境并购活动阻力;构筑育人引人机制,提高并购成功率,为高技术企业跨境并购及创新质量提升赋能。

嵌入关联终端协议的商用PC——联想开天Ⅱ代

去年,联想推出了国内首款拥有14项应用技术专利的'三慧'商用 PC 新品——开天Ⅱ代。该新品创造了中国商用 PC 领域的三项第一,即第一款实现芯片级安全的高安全电脑、第一款嵌入关联终端协议的高关联电脑。

关联:分析复杂力学问题的线索

随着研究对象、研究过程和物理规律数量增加,力学问题的复杂性也随之增大,各种关联增多是导致复杂性增大的原因。总结了力学问题中的各种关联的特点,归纳出五种常见关联,并以共点力平衡为例说明分析中如何进行关联嵌入。