隐伏铜镍矿异常灰色关联滤波圈定法

在新的铜镍矿异常圈定方法的研究中，我们把灰色系统理论与地质、物探、化探方法相结合，提出了以已知矿床上建立的参考数列系为灰色子波，对研究区的比较数列系进行关联度扫描，从中圈定关联度异常，预测矿床赋存部位的灰色关联滤波法．该方法在新疆哈密研究区作了隐伏铜镍矿床预测试验，在找矿信息的采集中，选取了地质、物探、化探标志１３个．预测实践表明，关联度异常的展布与铜镍矿床的位置相对应．根据研制的方法设计的ＺＫＹ１孔，在离地表１１０～１９０ｍ，钻遇５０多米铜镍矿，证实了该方法适用于大比例尺隐伏矿床预测．

基于灰色关联模型的遥测数据趋势异常分析

为分析和判断火箭遥测数据的趋势异常,提出一种基于改进关联模型的趋势异常分析方法。针对遥测数据量大、局部特征时轴偏移及幅值偏差累积、不同时段重要程度不同等特点,对文献[11]中关联模型进行了适应性改进,引入均衡度概念,根据权重系数和关联度定义分段异常度、异常均衡度和异常关联度,用以综合评价遥测数据与历史数据的整体趋势一致性异常。该方法既提高.了数据对比分析的准确性,又强调了关键局部异常对数据整体趋势的影响。通过对历史遥测数据进行分析,验证了该方法的可行性和有效性。