政策信息视角下的数字乡村政策与数字政府政策关联度挖掘

[目的/意义]数字乡村和数字政府作为数字中国的重要组成部分,具有相辅相成的作用;挖掘二者的政策关联度,探究其在政策内容方面的相似性和差异性,有助于推动中国的数字化转型,实现政务服务高效化、决策模式科学化、城乡治理精细化。[方法/过程]基于政策信息学理论,对数字乡村政策和数字政府政策的文本内容进行比较研究,利用灰色关联度模型,对二者的编码结果进行计算。[结果/结论]数字乡村政策和数字政府政策在数字技术建设维度的关联度最高,说明二者对于数字技术建设的政策需求最为相似;在经济建设维度的关联度最低,且数字乡村政策在经济建设方面的需求远高于数字政府政策,说明数字乡村发展亟需经济基础的支撑作用。

关联挖掘下的海量文本信息深入挖掘实现

研究基于关联度挖掘的海量网络文本挖掘方法;随着计算机和网络技术的快速发展,网络上的文本呈现海量增长的趋势,传统的网络文本挖掘方法采用基于特征提取的方法实现,能够实现小数据量下的文本挖掘,但是在信息量的快速增长下,传统方法已经不能适应;提出一种基于关联度挖掘的海量网络文本挖掘方法,首先采用特征提取的方法对海量文本进行初步的分类和特征识别,然后采用关联度挖掘的方法对各个文本特征之间的关联度进行计算处理,根据关联度的大小最终实现文本挖掘,由于关联度可以很好的体现特征文本之间的相互关系;最后采用一组随机的网络热门词汇进行测试实验,结果显示,算法能够很好适应海量文本下的挖掘实现,具有很好的应用价值.