基于熵权法和灰色关联度法评价枸杞子质量

目的 利用熵权法结合灰色关联度法对不同产地、品系枸杞子质量进行多指标综合评价。方法 测定58批样品中甜菜碱、葫芦巴碱、枸杞酸、玉米黄素双棕榈酸酯的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重为分辨系数建立品质评价模型。结果 各批样品相对关联度为0.247~0.770,表明不同来源药材质量存在一定差异,其中甜菜碱含量为主要因素。宁夏产枸杞子综合质量较好,以舟塔地区最优,育化品种宁杞7号质量优于宁杞1号。结论 该方法可较好地反映枸杞子质量,为该药材品质评价和质量标准提升研究提供科学依据。

基于熵值法与灰色关联度法的S公司财务绩效评价研究

医药行业是现代经济的重要组成部分,医药企业与人们的健康紧密相关。对医药企业的财务绩效进行研究,发现问题并提出相应改进建议,有助于人们更好地了解该行业,也有助于企业更好地发展。本文以S医疗器械公司2018—2022年的财务数据作为样本,从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个维度选取12个财务指标,将熵值法和灰色关联度法相结合,对S医疗器械公司进行财务绩效评价,并针对公司目前存在的问题提出相应的建议。

基于灰色关联度法的发动机噪声影响因素及降噪研究

随着汽车工业的蓬勃发展,汽车噪声严重影响着人们的日常生活,汽车产生的噪声包括发动机噪声、传动系统噪声、风扇噪声以及排气系统噪声,其中发动机噪声是汽车噪声的主要来源,引起国内外学者的广泛研究。文章运用灰色关联度法对发动机噪声影响因素(转速、高度、水平距离)进行计算,得出相应关联系数与关联度,由此得出发动机噪声影响因素的主次程度,并针对主要影响因素进行降噪方法研究。

基于灰色关联度法和DTOPSIS法对羊草种质资源综合评价

为探讨羊草(Leymus chinensis)种质资源产量与表型性状之间的相关性,筛选出优良的羊草种质。本研究以28份羊草种质资源为试验材料,基于9个田间表型性状,采用2种综合评价方法,进行了羊草种质资源表型性状间相关性分析和优良种质筛选。结果表明,灰色关联度法和DTOPSIS法在羊草田间表型性状与干草产量的关联次序有明显的差异。通过2种方法分别与实际干草产量排序结果进行线性拟合分析,发现相较于灰色关联度法,DTOPSIS熵权值法和熵值法的综合评价最接近干草实际真实测产结果,相关系数分别达到了0.994 5和0.955 7。因此,在羊草表型性状与干草产量相关性田间综合性状分析中应采用DTOPSIS法,该方法更适合羊草多性状评价。同时,通过综合评价发现在羊草高产新品种选育过程中应优先注重提升小穗数量比例,并要考虑叶宽比例,也要注意兼顾其它性状。经过综合评价,在2种评价方法中前三位的种质材料H8、H7和H27具有良好的高产潜力,可进一步作为育种材料进行羊草高产品种的选育。

基于熵权法、灰色关联度法和低场核磁共振检测的苹果品质评价

研究不同品种苹果的品质特性,建立苹果品质综合评价模型。以5个品种的苹果(天水花牛、阿克苏糖心、黄元帅、奶油富士、洛川红富士)作为研究对象,对其硬度、黏着性、咀嚼性、内聚性等4项质构特性和含水量、可滴定酸(Titratable acid,TA)、可溶性糖含量(Soluble sugar,SS)、可溶性固体含量(Soluble solid content,SSC)等4项理化指标进行检测,结合低场核磁共振检测技术,探究苹果水分分布与理化及质构特性间的关联性,通过主成分分析法确立可评价苹果品质的主要指标。基于熵权法对各核心指标赋予权重,并建立灰色关联度评价模型。结果表明,不同品种苹果的各指标存在显著性差异(P<0.05),其水分分布与质构特性和理化指标存在高度的相关性,确立了自旋-自旋弛豫时间T_(22)(不易流动水)、T_(21)(结合水)及TA、SS、SSC为核心指标。熵权法计算权重结果得出T_(22)、T_(21)之和为35.31%,占比最大,表明水分分布对苹果品质影响最大,由灰色关联度分析得出天水花牛和阿克苏糖心的品质较好。本研究所采用的方法,能够快速准确地建立苹果的品质评价模型,为包括苹果在内的果蔬品质评价提供新方法。

基于AHP-灰色关联度法的路基智能压实质量评价

为了解决现有智能压实指标未考虑检测值属性数据的问题,采用AHP法和灰色关联度法,综合考虑检测值所含压路机工作参数、空间位置等属性数据,建立了智能压实检测值的AHP-灰色关联度模型,并计算验证了该模型的合理性。基于现场智能压实试验数据,提出将该模型求解的最优压实检测值M_(R)作为压实代表值,并将M_(R)以及现行智能压实指标M_(V)分别与传统压实指标E_(vd)、K_(30)进行相关性校验、指标离散性分析。结果表明:M_(R)、M_(V)与E_(vd)、K_(30)的相关性校验结果均大于0.7,且M_(R)的评判结果精度优于M_(V),此外M_(R)指标的整体变异性亦小于M_(V),故M_(R)指标能更精确反映碾压单元的真实压实情况。该研究对智能压实检测指标完善具有参考价值。

基于熵权法和灰色关联度法的消炎镇痛膏质量评价

目的:将熵权法与灰色关联度法相结合构建模型,对消炎镇痛膏进行多指标综合质量评价。方法:测定来源于18个企业的36批消炎镇痛膏样品中樟脑、薄荷脑、冰片、水杨酸甲酯、麝香草酚、盐酸苯海拉明6个指标成分的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重作为分辨系数(ρ),构建消炎镇痛膏质量评价模型。结果:麝香草酚、冰片权重最大,提示含量测定可能需要增加更有标志性的指标成分;不同企业的36批消炎镇痛膏相对关联度值为0.145~0.849,说明不同企业间的产品质量存在较大差异,编号为11、12、36、35、16、15的样品质量较优。结论:基于熵权法分别赋权后提高了灰色关联度法的可靠性及科学性,所建立的模型具有通用性,可用于消炎镇痛膏的质量评价,可为其质量控制提供参考。

DRG改革背景下运用灰色关联度法提高临床路径管理效果分析

目的 探讨医院临床路径实施中的重点管理工作,以提高临床路径实施效果,为医院疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)支付改革提供保障。方法 通过灰色关联度分析法对武汉市某肺科专科医院2019年1-12月纳入临床路径管理的病例进行分析,筛选出重点指标加强管理,比较管理前后覆盖率、入径率、平均住院天数和平均住院费用等临床路径相关指标。使用秩和检验比较2019年、2020年和2021年完成临床路径管理的患者病种(组)权重/分值(relative weight,RW)区间分组之间差异情况。结果 临床路径实施效率影响因素从大到小排序为覆盖率(0.953 4)>入径率(0.948 2)>平均住院天数(0.942 5)>变异完成率(0.805 8)>正常完成率(0.782 8)>变异退出率(0.718 9),经过强化重点工作管理以后,临床路径相关指标覆盖率、入径率和入径完成率均有所提高,平均住院天数有所降低,2019年、2020年和2021年完成临床路径管理的患者RW区间分组≥2的比例逐年提高,平均住院费用处于平稳不增状态。结论 灰色关联度分析有助于明确临床路径开展中的重点工作,对重点指标加强管理,起到了良好的监管效果,进一步促进DRG改革有效落实。

基于主成分分析和灰色关联度法的白及UPLC特征图谱及不同商品规格等级质量研究

目的:研究不同商品规格等级白及特征图谱间的差异性,为白及的质量评价提供参考。方法:按白及药材质量大小将白及分为3个等级,建立白及超高效液相色谱(UPLC)特征图谱分析方法,并采用相似度评价、主成分分析和灰色关联度法分析不同商品规格等级之间的差异。结果:对16批不同商品规格等级白及进样分析,共确定9个特征共有峰,指认其中1种成分,不同商品规格等级白及间的相似度为0.393~0.996,差异较明显。主成分分析和灰色关联度法分析结果显示一等品白及得分整体偏低,排名靠后。结论:不同商品规格等级白及特征图谱具有一定差异性,本研究可为白及不同商品规格等级的划分及其质量评价提供参考。

基于加权灰色关联度法的道路储备项目评价

针对道路基础设施建设计划决策重要且复杂,道路项目前期研判角度多、缺少统一标准,道路储备项目前期论证尚未形成通用评价体系的现状,以道路储备项目作为分析对象,从项目前期研判到项目建设实施这一流程中提取相关指标并建立评价指标体系;结合层次分析法、熵值法和CRITIC权重计算方法,研究提出了基于加权灰色关联度的综合评价方法,并选取北京市2022年的5条道路储备项目作为案例分析。研究结果表明,通过评价体系对5个项目进行评分,按照分级高低得到名次排序,通过与建设计划比较,评分较高的3条道路已列入2023年建设计划,其余两条仍处于项目前期阶段,评分次序与实际结果相符。

基于危险源评级与灰色关联度法的高速公路施工危险评价研究

文章针对高速公路施工过程中的危险源评价存在的数据收集困难、危险源独立等问题,研究构建了一种基于危险源评级与灰色关联度法的高速公路施工危险评价模型。结果表明,模型方法的危险识别准确性平均值为91.05%,与真实值相差2.76%;模型方法在危险评价过程中的稳定性平均值为96.61%,比LEC的稳定性平均值高出3.42%。这验证了构建模型在高速公路施工危险评价中具有很好的稳定性,能够有效地识别出施工过程中的危险因素,对于指导高速公路施工中的安全管理具有重要意义。

基于灰色关联度法的智能配电网分级评价

为了更深入全面地评价智能配电网建设和发展的水平,从安全可靠、经济效益、低碳环保、互动应用四个方面构建了智能配电网分级综合评价指标体系,并提出了以熵权法的权重确定方法为基本脉络,依据智能配电网各属性的内涵及其指标特点,以灰色关联度作为评价方法的智能配电网综合评价模型,实现对智能配电网科学、合理、全面、有效的综合评价。最后,以某地智能配电网为例,运用智能配电网分级综合评价指标体系及评价方法对其发展建设情况进行评估,并对结果进行了分析,验证了其合理性与实用性。

军事训练评估中灰色关联度法的应用研究

近年来,军事训练评估已经成为一个引人关注的重要议题,受到学界与军界的广泛关注。目前,这一领域呈现出诸多新特点,同时也面临着一些亟待解决的挑战。本文探讨了灰色关联度法在军事训练评估中的应用,以提高评估的准确性和实用性。通过对灰色关联度法的原理、步骤和优势进行理论介绍,构建了军事训练评估指标体系,并运用灰色关联度法进行评估。以基础体能训练和功能性训练为例,通过案例分析验证了该方法在军事训练评估中的有效性。

基于层次分析法的逼近理想解排序法—灰色关联度法对新建医院大型医用设备购置的决策分析

目的:构建基于层次分析法(AHP)的逼近理想解排序法(TOPSIS)—灰色关联度法大型医用设备购置决策模型,以保障新建医院开诊中有效进行分阶段购置大型医用设备。方法:根据AHP确定购置决策模型的指标权重,通过TOPSIS得出各设备相对贴近度,通过灰色关联度法算出各设备相对关联度,根据专家组评估系数将相对贴近度和相对关联度整合为综合贴近度完成购置决策模型构建。选取医院临床检查和治疗常用的X射线计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、数字减影血管造影(DSA)、电子直线加速器(LA)、发射性型计算机断层扫描(ECT)和数字X射线摄影(DR)6种大型医用设备进行新建医院大型医用设备购置决策研究。结果:构建的大型医用设备购置决策模型计算的购置设备优先级排序为CT、MRI、DR、DSA、ECT和LA。根据资金情况和相关政策,新建医院第一批购置CT、MRI和DR三种设备,在新建医院开诊后半年内未出现临床检查和治疗挤兑等情况,医院整体运行平稳。结论:基于AHP的TOPSIS—灰色关联度法构建的大型医用设备购置决策模型应用于新建医院大型医用设备购置效果良好,能够有效满足新建医院平稳运行的需求。

基于熵权法和灰色关联度法的梨品质区分

以不同品种梨(砀山酥梨、贡梨、黄冠梨、库尔勒香梨)为研究对象,在其理化指标检测结果的基础上,结合低场核磁共振检测技术,探究梨水分分布与理化指标之间的关联性,进而通过相关性分析和主成分分析确立评价品质的核心指标,以熵权法权重结果作为分辨系数,构建梨品质的灰色关联度评价模型。结果表明:不同品种梨的各理化指标存在显著性差异,其水分分布与理化指标显著性相关,确立了A_(23)、可滴定酸、A_(22)和可溶性固体含量为核心指标的模型,该模型能够快速准确地对梨的综合品质进行区分。

基于熵权法和灰色关联度法的铁皮石斛质量评价

目的通过熵权法结合灰色关联度法对铁皮石斛药材进行质量评价。方法测定20批铁皮石斛水分、总灰分、醇溶性浸出物、多糖和甘露糖含量,通过熵权法进行灰色关联度法分析,构建多指标综合质量评价模型。结果20批铁皮石斛的相对关联度为0.2282~0.4960。不同批次的药材质量之间存在差异,其中湖南崀山的铁皮石斛相对关联度最大,质量排序高,说明该地药材质量最佳。结论基于熵权法结合灰色关联度法所建立的质量评价体系能用于铁皮石斛的质量评价。

DTOPSIS法和灰色关联度法在春油菜新品种综合评价中的应用比较

【目的】比较DTOPSIS法和灰色关联度法在春油菜新品种综合评价中的应用,为春油菜新品种的选育提供参考。【方法】采用熵值赋权的DTOPSIS法和灰色关联度法,对参加2021年陕西省春油菜区域试验的9个品种的11个性状进行综合评价,并比较分析两种方法在评价能力上的优劣。【结果】利用熵值赋权避免了评价结果的主观性;DTOPSIS法和灰色关联度法综合考虑了油菜的多个性状,避免了评价标准的单一性。各性状指标在赋予相同权重的情况下,DTOPSIS法和灰色关联度法的排序结果基本相同,但DTOPSIS法的C_(i)值最大差异为81.23%,灰色关联度法的Gi值差异仅为41.71%。与仅依据产量高低排名的趋势线相比,灰色关联度法的Gi值排名与DTOPSIS法的C_(i)值排名趋势线更吻合。相关性分析表明,DTOPSIS法的C_(i)值排名与灰色关联度法的Gi值排名呈极显著正相关,与仅按产量表现的排名相关性不显著。【结论】DTOPSIS法和灰色关联度法均能全面客观地对春油菜新品种进行评价,但利用DTOPSIS法评价时品种间的差异表现更充分,比灰色关联度法评价效果更好。

基于灰色关联度法对11个产地不同商品等级大黄的质量评价

目的:构建大黄不同商品等级质量的灰色关联度模型并进行比较。方法:收集大黄11个主产区不同商品等级的大黄药材,测定其浸出物、总灰分、儿茶素、芦荟大黄素和大黄素的含量,采用灰色关联度法建立大黄不同商品等级质量的灰色关联度评价模型。结果:各评价单元序列的相对关联度在0.298~0.635,单元序列的相对关联度>0.400的样本有33批,其主要来源于大黄的主产区甘肃省礼县、青海省化隆县、四川省阿坝州九寨沟县等地,药材质量相对较高。相对关联度排名在前25名的样本中,甘肃产有10批,青海产有6批,云南产有5批,四川产有4批,分别占各样本总数的40.0%、24.0%、20.0%和16.0%,说明采购于甘肃、青海的大黄质量较优;前25名排序中,一等品(n=11)>二等品(n=8)>三等品(n=4)>水根(n=2),说明依据大黄药材的质地轻重、直径大小等性状差异对大黄进行商品等级划分具有一定实际意义,与主产地对大黄药材质量评价依靠商品等级进行“优形即优价”的科学内涵相一致。结论:该方法及模型可推广于其他药材不同商品等级的质量评价。

基于熵权法和灰色关联度法评价丁香饮片质量

目的 基于熵权法与灰色关联度法进行丁香饮片质量多指标综合评价研究。方法 测定25批不同产地的丁香饮片样品中β-石竹烯、α-石竹烯、丁香酚、乙酸丁香酚酯和挥发性醚浸出物5个主要指标的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重作为分辨系数,构建丁香饮片质量评价模型。结果 25批丁香饮片的乙酸丁香酚酯权重最大,提示含量可能需要增加更有标示性的成分;相对关联度值的范围为0.164~0.739,不同产地的丁香饮片质量存在一定差异,质量排名前3的样品为Q15、Q17、Q18,产地均为马达加斯加,表明该产地丁香饮片品质较优。结论 基于熵权法和灰色关联度法所建立的质量评价新模型可用于丁香饮片的质量评价,熵权法赋权提高了灰色关联度法的可靠性及丁香饮片质量评价的科学性。

基于灰色关联度法评价半枝莲药材等级规格内涵

[目的]研究不同产地不同等级半枝莲药材中有效成分的质量情况,首次结合灰色关联度法综合评价半枝莲药材等级规格内涵。[方法]采用高效液相色谱法测定不同产地不同等级半枝莲药材样品中野黄芩苷含量,紫外-可见分光光度法测定总黄酮含量,同时以水溶性浸出物、醇溶性浸出物、叶占比作为评价指标,采用相关性分析等级与有效成分的关联性,并结合灰色关联度法综合评价半枝莲药材等级规格内涵。[结果]叶占比、水溶性和醇溶性浸出物、野黄芩苷、总黄酮与等级均呈不同程度的正相关(P<0.05),而总灰分与等级呈显著负相关(P<0.01),进而说明等级越高质量越好。一等半枝莲的相对关联度除了安徽A-1的为0.366,其余为0.417~0.710,统货的相对关联度除了基地A-2和湖南A-2的相对关联度在0.400以上,其余为0.300~0.386,总体显示一等半枝莲的排名基本靠前。同产地的一等半枝莲的相对关联度均高于统货,整体显示一等半枝莲药材质量优于统货,表明等级越高的内在质量越好。[结论]首次建立了评价半枝莲药材等级规格质量的模型,诠释了半枝莲等级越高内在质量越好的内涵,为半枝莲药材等级内涵的评价提供一种新的评价方法。