LOV词表特征及网络结构分析

【目的/意义】关联开放词汇表(LOV)作为关联开放数据云(LOD)的重要组成部分,旨在提供对LOD中所使用词表的便捷访问,对LOV词表特征与网络结构进行探讨,一定程度上揭示了关联数据的演化和动态规律。【方法/过程】本文从LOV数据网络的基本特征、结构特征两个角度入手,借助数理统计与复杂网络分析方法,对从LOV官网收集到的数据进行深入分析。【结果/结论】了解词表基本特征的分布规律、集中趋势、离散程度以及词表的网络结构特征,并验证LOV网络结构遵循了复杂网络中的无标度特性和小世界理论。【创新/局限】从度量学的角度来观察LOV网络,可为全面了解LOV词表特征和结构,在映射和使用重要词表时提供参考。由于本文使用的是静态数据,因此未来可收集动态数据,对词表网络演化过程进行更进一步的探析,从而从更深层次揭示LOV网络的生长模式与规律。