电动机故障分析及关联性电器故障检修

电动机在使用过程中由于其自身质量以及使用期限较长、维修养护工作不及时等都会造成故障的多发,并且会对关联性电器的使用造成损害。实践中,要结合电动机工作的实际情况,对其故障进行充分分析的基础上来加强对关联性电器故障的检修工作,从而保证其整体运行的有效性和安全性。

GPU并行的电力系统连锁故障快速仿真算法

针对各类极端灾害频发、电力系统发生大停电的风险问题,该文研究了电力系统连锁故障的演变路径,对降低停电损失、提高灾后恢复能力具有重要意义。基于仿真模拟,以极端灾害导致的故障元件作为初始故障集,利用GPU并行静态安全分析,获取初始故障发生后系统的下层风险元件;利用GPU并行潮流计算模块对严重故障集进行交流潮流分析,计算线路故障的负载率、耦合指标、潮流波动指标和电压越限情况等关联性指标,判断出最严重的故障情况作为下级故障元件,当电压指标越限时采用最优潮流并行模块计算最小切负荷;根据故障链结束判据终止计算,得到初始故障集下的连锁故障演变路径。通过39节点系统算例进行分析和验证,说明了算法的有效性和加速效果。

折半查找算法在电子会议系统调试中的应用

关联性故障代表单元的查找定位是电子会议系统调试的关键环节。为了提高查找定位效率,提出了一种基于折半查找的快速定位算法。通过对电子会议系统中干线上的代表单元可靠度的分析,把代表单元的故障情况转化成随着代表单元数量动态变化的量化数据,构成一组有序的可靠度数据,将工程调试问题转化成数据分析问题,引入折半查找算法,设计高效准确定位故障代表单元的算法,并进行了算法效率分析。该方法操作简单,无需借助特殊工具即可应用于复杂环境下电子会议系统的现场调试。

基于大数据的软件系统质量指标定量评价技术

针对软件类系统质量难以定量评价的问题,通过采集一线系统运行状态数据形成的运维大数据,计算软件系统重要可靠性、软件故障周期性、软件故障关联性等指标,实现软件系统质量定量评价。通过对29个系统、602个软件近三年的运维大数据分析,试验结果表明:25个系统固有可用度小于0.997,5个软件存在故障周期性,6个系统内部软件故障存在关联关系。该方法基于实际数据分析软件系统质量,可以为软件效能评估与考核等提供准确数据支撑。