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基于影响因素层级划分的消费者网购家具意愿研究
被引量:
5
1
作者
李英
潘鹤思
+1 位作者
陈振环
田昕加
《林业经济问题》
北大核心
2018年第1期55-61,共7页
在哈尔滨市家具卖场问卷调查的基础上,从人口统计变量、服务品质、价格权衡、感知风险、社会认同、心流体验、期望绩效7方面设计调查问卷,运用描述性统计分析方法和关联性统计分析方法对影响消费者网购家具意愿的因素进行识别和筛选,并...
在哈尔滨市家具卖场问卷调查的基础上,从人口统计变量、服务品质、价格权衡、感知风险、社会认同、心流体验、期望绩效7方面设计调查问卷,运用描述性统计分析方法和关联性统计分析方法对影响消费者网购家具意愿的因素进行识别和筛选,并通过解释结构分析模型(ISM),进一步分解出影响因素之间的结构性分布及其逻辑性关联。研究结果表明,影响消费者网购家具意愿的因素共17个,且处于不同的层次和级别,即相互影响又独立发挥作用,被划分为表层直接影响因素、中层间接影响因素和深层根源影响因素。
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关键词
网购家具意愿
描述
性
统计
分析
关联性统计分析
解释结构模型
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职称材料
题名
基于影响因素层级划分的消费者网购家具意愿研究
被引量:
5
1
作者
李英
潘鹤思
陈振环
田昕加
机构
东北林业大学经济管理学院
辽宁大学商学院
出处
《林业经济问题》
北大核心
2018年第1期55-61,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(71373039)
教育部"新世纪优秀人才支持计划项目"(NCET-13-0712)
文摘
在哈尔滨市家具卖场问卷调查的基础上,从人口统计变量、服务品质、价格权衡、感知风险、社会认同、心流体验、期望绩效7方面设计调查问卷,运用描述性统计分析方法和关联性统计分析方法对影响消费者网购家具意愿的因素进行识别和筛选,并通过解释结构分析模型(ISM),进一步分解出影响因素之间的结构性分布及其逻辑性关联。研究结果表明,影响消费者网购家具意愿的因素共17个,且处于不同的层次和级别,即相互影响又独立发挥作用,被划分为表层直接影响因素、中层间接影响因素和深层根源影响因素。
关键词
网购家具意愿
描述
性
统计
分析
关联性统计分析
解释结构模型
Keywords
the willingness of furniture online shopping
descriptive statistical analysis
correlation analysis
interpretation of structural model(ISM)
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于影响因素层级划分的消费者网购家具意愿研究
李英
潘鹤思
陈振环
田昕加
《林业经济问题》
北大核心
2018
5
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参考文献
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