基于人工蜂群优化的串并行混装线关联排序问题

为解决一类具有串并行混流装配结构的关联排序问题,建立了以串行线和总装线投产序列差异度最小、并行线和总装线投产序列差异度最小以及总装线物料消耗均衡为目标的多目标关联排序模型;在多目标问题的处理上,分别对串行线、并行线与总装线的序列差异根据序列调整成本设置了权重系数,同时设计了一种基于模糊目标规划的多目标人工蜂群优化策略对问题进行优化;建立了考虑串并行总差异度最小与总装线物料消耗均衡的隶属函数,设计了一种改进人工蜂群优化算法对隶属函数构建过程中的单目标优化问题以及转化后的集成优化问题进行了求解,其中针对多段编码设计了一种多段随机搜索的雇佣蜂寻优方法,提高了算法的全局寻优能力,引入适应性邻域,增强了算法的局部寻优能力;通过构造Benchmark算例验证了算法的有效性,并采用冰箱生产关联排序问题实例对模型与方法的有效性进行了验证。

供应商定量属性的灰关联排序法

针对短期性小样本数据的供应商属性重要性的量化问题,提出了灰关联分析方法,主要对供应商履行属性的质量、交货期、成本、人情关系进行量化和比较研究。并从一个商品分析展开,给出供应多商品供应商属性重要性评定的数学模型的一般表达式。

空中目标对预警机威胁的灰色关联排序

针对空中目标对预警机威胁的特点和传统地面防空威胁评估算法运用到预警机上存在的缺陷,基于灰色关联分析方法,选取了空中目标属性型别、编队数量、干扰强度、相对距离、航路捷径、径向速度和相对高度七个指标,对预警机评价指标进行评估和量化,并给出了预警机威胁目标的灰色关联排序步骤.最后用算例验证了灰色关联排序的可行性,为预警机任务规划提供了辅助决策的依据.

双基点灰关联综合排序方法及应用

本文创立了“双基点灰关联排序法”,是利用理想点与非理想点所构成的空间,把待排序系统视为该空间上一点,进而求出其与理想(非理想)点的关联度来进行排序的新方法。通过应用实例证明,该方法具有较高的信度和效度。

基于灰色关联分析的船舶碰撞人为失误影响因素研究

为避免船舶碰撞事故发生,构建由软件、硬件、环境和人组成的模型(Software Hardware Environment Liveware,SHEL),形成避让操纵流程图,设置调查问卷识别出具体的13项人为失误影响因素。基于灰色关联分析法(Grey Relation Analysis,GRA)对各项人为因素与船舶碰撞事故之间的关联度进行分析。结果显示,各项因素与船舶碰撞事故之间的关联度为0.720~0.976,均为重要因素,其中,未保持正规瞭望与发生碰撞之间的关联程度最高。对人为因素与碰撞事故之间的关联度进行排序,得出各因素与碰撞事故发生之间的紧密程度,从而为船舶避碰操纵提供一定的借鉴和参考。

计及熵权指标及关联度排序的风电历史数据挖掘

预测风电功率对优化发电调度计划、促进风电消纳均具有重要意义。通过与供电负荷历史数据进行日间波动特性及其概率分布规律的对比研究,证明风电功率日间波动曲线在同比、环比方面均无明显规律可循,其幅频特性更适合以右偏态分布表征,但这会增大预测难度。为解决海量风电功率历史数据的有用信息挖掘问题,提出了一种基于熵权指标和关联度排序的亲密样本筛选方法,并将其应用于常见的几种短期风电功率预测模型。对北方某省实测数据的分析表明,所提出方法在提高风电功率预测准确度和计算效率方面均具显著效果。

基于灰色关联理论的要地防空威胁评估模型

在进行要地防空作战中,对空中目标的威胁程度进行排序,是我歼击航空兵适时恰当进行空中截击和火力分配的前提.文中在对要地防空态势进行分析的基础上,建立了基于灰色关联理论的要地防空威胁排序模型,并给出了一个具体的应用实例,实例表明该模型是可信的.

军医学员能力素质综合评价问题研究

对军医学员能力素质进行科学合理的综合评价在军队院校教育过程中起着十分重要的作用;分析了影响军医学员能力素质的各种因素,建立了科学的评价指标体系并进行合理的量化,采用灰色关联度排序法给出了军医学员能力素质综合评价的具体计算过程,并通过实例说明了灰色关联度排序法应用于军医学员能力素质综合评价具有易于理解、客观公正、人为因素干扰小的优点,评价结果与真实情况相符.

利用灰色关联度分析法综合评判马铃薯新品系

用灰色关联度分析方法,对6个马铃薯新品系2003年品比试验鉴定的性状表现进行综合评价。结果表明义,B9904-17和B9901-51表现突出,关联度排序为第1位和第2位,高于对照,是优良的品系;B9904-13和99-2-2表现次于B9904-17和B9901-51,但较对照米拉好,关联度排序为第3位和第4位,在对照之前,是比对照优良的品系。B9901-56和B9901-42,关联度排序在对照米拉之后,综合评判不如对照。

基于改进TOPSIS的楼宇多指标综合评价

为综合评价大型办公楼宇在能耗、环保、经济性等方面的运行情况,提出基于改进灰色关联逼近理想解排序法(TOPSIS)的多指标综合评价模型.在对楼宇运行实际情况分析的基础上,构建包含楼宇运行能耗、环境因素、经济性的多指标评价体系;引入改进TOPSIS评价方法,利用灰色关联度算法和层次分析法-熵权法确定TOPSIS评估模型距离测度;建立楼宇多属性加权评价模型,全面分析楼宇运行状况.分析8栋电力办公楼宇单元的多指标评价可知:楼宇综合评价结果随时间变化,能耗指标评分起主要作用;与采用其他评价方法的评价结果进行对比,验证了所提楼宇多指标评价模型的有效性.

基于博弈论和模糊灰色投影的农村综合能源系统MCDA评估

随着我国双碳目标的提出,传统能源现代化转型迫在眉睫,而鲜见农村综合能源系统可持续发展方面评估。提出一种基于博弈论改进综合赋权及模糊灰色关联投影排序的多准则决策分析(MCDA)框架,用于评估农村综合能源系统的可持续发展潜力。首先构建涵盖技术、经济、环保、社会效益和资源利用5个维度的农村综合能源多准则综合评估指标体系,确定各指标的计算方法,随后基于博弈论改进综合赋权法确定指标权重。最后采用模糊灰色关联投影排序法进行方案优选排序。为验证提出框架的有效性,以浙江省某农村综合能源系统工程为例,对提出的3种农村综合能源系统规划方案的可持续性进行评估和验证。结果表明,该框架能科学评价农村综合能源系统可持续性。

社会保险如何影响代际收入流动

优化收入分配、促进代际收入流动是推进共同富裕的必然要求。本文基于2010—2018年中国家庭追踪调查数据,采用代际收入弹性和代际收入百分位排序关联系数测量代际收入流动,实证检验社会保险对代际收入流动的影响。研究发现,城镇基本养老保险、农村基本养老保险和城镇居民医保显著抑制代际收入流动,新农合对代际收入流动具有显著正向影响,且这种影响在低收入父代家庭和城镇地区更加显著。采用工具变量法控制内生性后的研究结论依然稳健。作用机制分析表明,社会保险通过人力资本、财富资本和借贷资本三种渠道影响代际收入流动。基于实证结论,本文提出相关政策建议以增强社会保险的反贫困和收入再分配功能,进而夯实代际收入流动的物质基础,助力共同富裕和中国式现代化建设。

基于协同过滤的医疗临床路径智能推荐系统

在信息技术的推动下,很多医院开始应用医疗临床路径系统,并取得了一定的效果。但目前市面上的一些医疗临床路径系统还不完善,特别是临床路径的制定和执行过程中依赖专家的主观判断,缺乏客观性和准确性。基于此,文中提出一种基于协同过滤的临床路径推荐算法。首先提取系统中的患者临床诊断数据,通过余弦相似度算法对具有相似临床诊断指标的患者进行相似度计算;然后构建患者-路径影响矩阵,并根据计算结果进行关联度排序,最终形成一个Top-N的推荐路径列表,从而为医生推荐符合患者病种特征的临床路径。与其他方法的比较测试结果表明,所提方法能够较好地解决当前临床路径推荐方法存在的缺陷,从而提高临床路径推荐的精度,具有明显的优越性,可为医疗临床路径系统的设计提供参考。

河北省农业高质量发展水平测度及障碍因子诊断分析

为研究河北省农业高质量发展水平及其阻碍因素,采用灰色关联TOPSIS(逼近理想解排序)法、障碍因子诊断模型对河北省2010—2019年农业发展情况进行分析。结果发现:2010—2019年,河北省农业高质量发展综合水平总体呈上升趋势,但发展质量相对全国不高;农业创新发展是当前河北省农业高质量发展的最大短板;可持续发展、农用机械普及和农业种植结构成为制约河北省农业高质量发展的主要因素。最后基于研究结果及现状提出相关对策建议。

武汉市社区健康质量评价指标体系实证研究

目的对武汉市13个行政区的社区健康质量测评结果进行优劣分析,为提高社区健康质量提供参考。方法采用专家咨询法对指标体系进行赋权,应用问卷调查法搜集各指标得分,应用双基点灰关联排序法对数据进行分析。结果赋权后的指标体系信度和效度良好。武汉市各区健康质量存在差距,总体排序与分类排序也有差别。结论各区应结合自身状况保持优良部分,采取措施改善健康质量较差部分。

无监督学习三元组用于视频行人重识别研究

在智能交通中,对于目前产生的海量视频通过人工来标记行人图像不切实际,使无监督学习得到更多的关注。针对在无监督学习数据中缺少详细的身份信息,无法知晓目标图像对应的正负样本问题,提出一种无监督学习三元组用于视频行人重识别研究的方法。该方法从无标签的数据集中挖掘三元组、即目标图像,与目标图像身份相同的轨迹和与目标图像身份不同的轨迹。首先根据单相机内轨迹的时空一致性,即构成轨迹的任意帧图像具有相同的身份,将行人轨迹特征表示成图像特征均值后,通过计算rank-1轨迹作为判断三元组的条件,用于设计特殊的三元组损失函数。并根据特征距离大小分配样本权重,着重学习困难样本,使模型动态调整正、负样本对之间的距离,加速模型的收敛速率,降低过拟合风险。然后通过计算跨相机rank-1,合并高度关联的轨迹作为跨相机三元组的锚样本用于损失计算。最后联合单相机和跨相机的损失评估模型。经过实验证明,该方法在PRID2011、iLIDS-VID和MARS上的结果都表明了该模型的有效性和可靠性。

基于复杂网络理论识别油库关键安全风险因素

为提升油库安全风险管理水平,基于风险因素间关联关系对风险因素重要性的影响,提出从复杂网络角度研究油库安全风险管理并识别关键风险因素的方法。首先,通过识别风险因素并依据因素间的影响关系和影响程度构建油库安全风险加权网络模型;然后,基于风险因素自身的风险水平及其对网络中局部和全局其他因素的影响力,设计风险因素的重要度评价指标;最后,采用层次分析法(AHP)-灰色关联分析(GRA)-理想距离排序(TOPSIS)模型对风险因素重要度进行排序,从而实现关键风险因素的识别。将该方法应用于某油库风险因素识别中。结果表明:人员素质和安全管理风险为该油库关键风险因素。

基于数学建模的戒烟成功影响因素分析

近年来,戒烟问题一直困扰着我们,本文通过建立关联度排序模型和层次分析模型来分析影响戒烟成功的主要因素,得到主要因素为调整的CO浓度、每日抽烟支数、年龄和CO浓度。然后建立回归分析模型将影响因素进行量化表示,并告诫戒烟者应尽早戒烟,并减少每日抽烟支数,降低体内调整的CO浓度,更有效率地戒烟。

基于多维度数据的网络服务质量的综合评估研究

随着现代社会经济的迅猛发展,计算机网络被广泛应用到各行各业中,并且发挥着无可替代的重要作用,与此同时,人们对计算机网络服务质量提出了更为明确的要求,如何也网络服务质量一直是互联网领域的研究热点。文中分析了目前网络服务质量综合评估研究的缺陷,同时考虑到传统的数据处理方法在面对数据量庞大、数据类型繁多的情况时缺点会被无限放大,利用稀疏自编码网络模型对多维度数据进行数据降维和特征提取,然后以特征数据集作为实验数据,采用改进灰色关联分析-逼近理想解排序法对网络服务质量进行综合评估,为多层次、多准则综合评估系统提供新的思路。

寒门再难出贵子?——互联网视角下的代际收入流动研究

互联网在人类社会生活中的作用已经超越了一般的生产工具,其不断发展正深刻影响和改变着人类生活方式,那么其对居民代际收入流动性又会产生怎样的影响?本文基于CFPS家庭微观调查数据,以代际收入百分位排序关联系数衡量代际收入流动性,探究了互联网使用对代际收入流动的影响及其作用机制。研究发现,互联网使用可以显著促进代际收入流动,使用工具变量消除内生性,并换用代际收入弹性以及滞后互联网使用数据进行稳健性检验后,结论依然成立。异质性分析表明,互联网使用对代际收入流动的促进效应存在个体差异、城乡差异和区域差异。进一步的研究表明,互联网使用对代际收入流动的促进效应主要通过信息搜寻和社交促进机制实现。