产业政策关联度与企业社会责任关系研究——基于政策文本及财务年报的大数据分析

选取2012—2021年沪深新能源汽车上市公司为样本,利用Python软件测算企业年报与新能源汽车产业政策关联度,实证检验产业政策关联度对企业社会责任的影响。结果发现:中国新能源汽车产业政策关联度与企业社会责任具有正相关关系,该关系存在一个阈值:高于该阈值时,国有企业、大规模企业、盈利企业、东部企业社会责任与产业政策关联度存在显著正相关关系,而民营企业、小规模企业、亏损企业、西部企业社会责任与产业政策关联度关系不显著;低于该阈值时,产业政策关联度与企业社会责任关系不显著。结论有助于企业意识到应与政策保持较强的关联性,从而更好地履行社会责任。

基于实体知识网络的政策文本关联分析——以国家创业政策为例

国家政治或经济目的的达成往往需要众多政策协同实施,探究政策间的关联、厘清其关系有助于政策的科学制定和有效实践。针对现有研究对政策文本关联的语义层面揭示较浅等问题,为进一步挖掘政策之间的关联关系、发现政策群中的核心政策,文章提出一种多层次政策实体知识网络的关联挖掘框架。运用命名实体识别技术抽取政策文本中的细粒度政策知识对象,在此基础上构建多层次政策实体知识网络,设计基于Jaccard距离的关联关系定量计算方法。文章以创业政策群为例构建多层次政策实体知识网络,有效揭示政策文本间的潜在关联,发现政策群中的核心政策文本,对政策文本关系进行多维度阐释。

自主创新中知识产权中介服务体系的政策关联性研究

结合政策分析方法,从政策的支撑性与一致性出发,系统分析《国家知识产权战略纲要》及其实施细则中关于知识产权中介服务部分的政策关联性问题。研究结果表明,我国已经初步建成自主创新的知识产权中介服务体系,大部分实施细则较好地支撑了纲要,但部分实施细则与纲要内容不一致。应进一步细化技术市场在知识产权交易体系中的作用,鼓励社会资本投资知识产权信息的开发利用,细化国防知识产权中介服务,提升处理国际知识产权事务的能力。

经济政策关联度、公司治理与投资效率

以2012-2020年中国A股上市公司为研究样本,基于中央经济工作会议精神文本与上市公司“管理层讨论与分析”文本构建经济政策关联度指标,并研究其与投资效率的关系。研究发现,经济政策关联度越高,投资效率越高。同时,采用主成分分析法构建公司治理水平的综合指标,研究发现当公司治理水平越高时,经济政策关联度与投资效率之间的正向关系更为显著。此外,进一步研究发现经济政策关联度影响投资效率的渠道主要是政策支持与融资约束。将企业投资决策的内外部影响因素相结合,从管理层主观能动性角度来探讨其对于政策的研判如何影响企业投资效率,不仅丰富了投资效率与文本分析相关研究,实践上也为上市公司提高投资效率提供了一定思路。

中国台湾地区文化创意产业政策关联性分析

使用关联性分析和政策分析的研究方法,结合相关的数据资料,分析了我国台湾地区文化创意产业的相关政策及其支撑体系。结果表明:我国台湾地区文化创意产业的政策关联性相对较强,现有的大部分实施细则可以较好地支撑其配套政策;其多元资金挹注和市场流通及扩展方面的政策具有较强的关联性,但其产业研发及辅导和产业集聚效益方面的政策存在协调不当、管理不善和执行力不强等问题,其人才培养及媒合方面的政策有待完善和补充。最后提出了有利于我国文化创意产业发展的政策建议。

基于全要素网络构建的大规模政策知识关联聚合研究

现有政策智能处理技术缺乏对政策文本语料的深层关联与有效聚合,这一技术瓶颈导致政策文本资源知识复用困难,碎片化文本难以转化为系统性知识。本文以政策网络、全要素网络、知识聚合为理论基础,以知识图谱为技术框架,提出基于全要素网络构建的政策文本关联聚合技术方案。研究过程以16万余篇政策为数据样本,实现了政策文本的语义表示与识别、知识关联与聚合、政策网络构建、政策知识聚合,从政策主体、客体、目标、依据、主题等多维度揭示了政策间的高度关联性,并运用SARS和COVID-19案例进行了规模化应用检验,为推动政策科学更加有效地解决社会复杂问题提供借鉴。最后面向实际应用场景,设计了具备信息整合和网络多维分析功能的政策智能分析平台原型,为提升实践应用水平提供参考。

新能源汽车产业政策关联及其耦合效应研究

以2009—2019年国家及各部委颁布的与新能源汽车产业相关的118项政策为研究样本,将其系统分解为战略规划、行业管理、税收优惠、示范、技术创新和基础设施六个子系统。在此基础上,以政策系统要素关系及其与政策目标间的作用关系为主线,构建新能源汽车产业政策系统关联度和耦合效应模型,通过对比分析,研判政策系统间的关联及耦合关系。研究表明:各政策子系统间大都处于弱关联到中度关联的过渡阶段,政策关联度与最终耦合效应之间并未显现出完全一致性;不同产业发展目标的政策耦合效果存在显著差异,各项政策均具有明显的目标偏好,产业发展目标体系上的整体耦合状态不理想;示范、基础设施及技术创新政策分别与其他政策的耦合协同效果并不显著,甚至无法完全耦合发挥应有效力;战略规划、行业管理及税收优惠政策相对完善,能够与其他政策相互配合,促进协调发展。基于以上分析,未来政策制定应转变政府治理理念,引导资源向产品研发及应用环节倾斜,并矫正技术目标过度分散的现象,发挥政策间最大程度的耦合效应。

基于自然语言理解的软件产业政策关联性分析技术

针对公共政策的语义分析对比是行政管理重要的研究方向,随着深度学习、知识图谱应用越来越广泛,任何在这一领域改进技术方法的尝试都可能带来较大的进步。将自然语言理解相关技术应用于产业政策研究有利于政策的制定与管理。针对软件产业政策提出一套基于自然语言理解的技术分析方法,旨在构建政策之间的关联关系网络,以期辅助政府决策。

西方社会政策体系发展的学理反思及其启示

西方社会政策体系的建立和发展基于古希腊社会中的公共精神和公共行为的基因,这种基因构成了中国和西方在社会政策体系建立和发展上的元文化差异。中国社会政策体系建立和发展的重要任务之一是提升公民的公共精神、社会意识与国家认同。西方社会政策体系的重要特征之一是注重政策之间的关联性,这使其社会政策以政策体系而非个别对策的方式呈现,进而发挥了更加充分、系统而又综合的功能。增强中国社会政策之间的关联性、构建社会政策体系是中国特色社会政策体系建立和发展的关键所在和核心问题。遵循基本学理是西方社会政策体系建立和发展的重要经验。在强化对西方社会政策体系建立和发展的学理进行揭示这一重要任务中,必须向更基础的历史和理论领域寻觅西方社会政策的历史轨迹与基本规律,以科学、客观的学理揭示和把握,为中国特色社会政策体系的建立、发展和完善提供学理借鉴。

知识产权公共政策体系的理论框架、构成要素和建设方向研究

我国知识产权公共政策有力促进了知识产权事业发展。主要的知识产权强国均以促进知识产权资源发挥比较竞争优势为方向,构建完善的知识产权公共政策体系。我国知识产权公共政策存在协调性、实操性和系统性不高等问题,尚未形成体系。结合我国国家创新体系、产业政策体系、贸易强国政策体系等公共政策体系经验,提出我国知识产权公共政策体系理论框架。我国知识产权公共政策体系的内涵应当从主体、要素与环节三维度建构,外延包括本体政策、关联政策和支持政策。我国知识产权政策体系性不强的主要原因是本体政策层次不高和关联政策内容不深。建议加强在规划、法律层面部署本体政策;以促进创新成果产权化、知识产权产业化、知识产权产业贸易化为方向深化关联政策。

公共政策实施理论的演变及其意义

公共政策实施理论从行政执行理论发展而来,历经了从隐形政策制定之中到与政策制定相互融合、复杂依存的过程。公共政策实施理论的展开有助于追求多种研究的综合、有助于从政策的关联出发分析行政、有助于由政策层面去探究行政的本质。

新《环境保护法》对企业的影响及对策分析

新《环保法》贯彻了中央关于推进生态文明建设的要求,是现阶段最有力度的《环保法》,将于2015年1月1起开始施行。本文对新《环保法》的特色及其关联政策进行分析,并对企业的发展提出对策建议。

科技创新基地与平台建设支持政策关联性研究

2006年初,《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》(以下简称《规划纲要》)中提到加强科技基础条件平台建设,后续出台一系列支撑政策。本文运用政策分析方法和统计数据,系统分析《规划纲要》配套政策及其实施细则中科技创新基地与平台建设部分的政策关联性。研究表明,我国已经初步建成科技创新基地与平台政策体系,现有的大部分实施细则较好地支撑配套政策,但还存在部分实施细则与配套政策不一致,平台建设存在资源重复配置等问题。为增强我国创新基础能力,我国应尽快规范完善科技创新基地与平台建设相关边界与类型,归并部分职能相似的平台,具体细化实施细则,加强统筹平台投资建设和运营管理机制,充分发挥平台集聚高端创新资源能力。

自主创新人才队伍政策关联性研究

本文结合政策分析方法和调研数据,系统分析《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》及其配套政策和实施细则中人才队伍建设部分的政策关联性。研究结果表明,我国已经初步建成自主创新人才队伍政策体系,但还存在部分配套政策与实施细则不一致、某些实施细则不能有效支撑配套政策等问题。为建立规模宏大的创新人才队伍,我国应该规范自主创新人才队伍政策相关概念和标准,培养并引导创新人才向企业和农村集聚,建立健全以自主创新为核心的人才激励机制,完善创新人才流动配置机制。

事业单位取消行政级别研究

事业单位行政级别既有其形成的法制基础,也与机构编制政策、干部人事政策、管理岗位政策、收入分配政策密切关联。这意味着事业单位取消行政级别,并非只是涉及行政级别本身,而是涉及与行政级别相互关联的法制调整和政策变革。从潍坊市、深圳市以及南科大探索取消行政级别的实践来看,事业单位取消行政级别,面临着法制基础影响、关联政策束缚、人事流动限制和思想观念阻碍等问题。因此,要以破解这些问题为导向,改革事业单位行政级别决定于机构规格的政策、管理岗位设置与机构规格挂钩的政策,建立取消行政级别后事业单位领导人员的管理和交流制度,强化事业单位取消行政级别的政策宣传和思想引导,不断完善事业单位取消行政级别的进程。

中国劳动力参与率的现状及成因分析

本文通过对劳动力参与率这个衡量指标及其影响因素的介绍和分析,阐述现今我国劳动力参与率偏高的现状,并分析其现象背后的成因,同时提出适度降低劳动力参与率以缓解就业压力的建议及对策。

产业政策关联度对公司业绩影响研究

研究目标:测算政府工作报告和企业年报的产业政策关联程度,并评估政策关联对企业业绩的影响以及内在机制。研究方法:基于2009~2018年的国务院政府工作报告和企业年报文本数据,利用文本大数据分析技术测算企业年报和政府工作报告文本的政策相似度,并使用面板回归模型评估政策效果以及机制分析。研究发现:第一,2012年以后企业经营活动与政策关联度显著上升;第二,政策关联度较高的企业往往为民营、中小型、东部地区、轻资产、财务杠杆率低、资金状况良好,并更敢于冒风险的企业;第三,高政策关联度的企业业绩水平高,这一点对民营企业、中小企业和东部地区企业更为明显;第四,就影响机制而言,本文发现政策关联程度高的企业融资约束更低,也获得了更多的政府补贴和税收优惠;第五,由于在扣除政府补贴和税收优惠后,政策关联度和企业业绩水平间仍存在正相关关系,这一点对民营企业尤为明显,表明企业业绩好并非仅仅通过获取政策相关优惠而采取策略性创新导致。研究创新:本文创造性地结合文本大数据分析技术,采用相似度算法测算年报和政府工作报告的政策关联程度,为量化政策提供了新的视角。研究价值:本文的方法为利用文本大数据分析技术研究经济学问题提供了借鉴,研究结论对政府优化政策实施手段,提高政策执行效率提供了建议。

融合句法结构和词义信息的政策文本关联挖掘方法研究

【目的】进一步提高政策文本语义关联挖掘的深度,探索政策文本关联挖掘方法。【方法】融合依存句法分析和词嵌入模型,分别从句子信息和词义信息角度挖掘政策文本内容深层次语义关联,且在设置依存句法抽取规则时充分考虑政策文本的用语特征。【结果】在方法效果上,在政策文本关联程度区分相对较低的测试数据集中,所提方法F1值达到0.857,相较于融合TF-IDF和余弦相似度的算法,提升了22.78%;在方法功能上,可从文本用词的细微差异刻画政策文本关联。【局限】在语义信息挖掘上,方法目前采用开源模型,后续可自主训练特定政策领域词向量模型以进一步提高准确度;在句子信息挖掘上,方法依赖于现有依存句法分析工具的准确性。【结论】所提方法效果较好,功能较强,能有效揭示政策文本内容关联程度,可为政策文本量化研究提供新的研究视角和工具方法。

TDM在青岛交通模式转型期的功能分析

该文旨在通过对青岛交通体系发展的时期特性和青岛交通模式转变与趋势进行分析的基础上,明确了青岛交通模式转型期将会遇到的问题,从战略规划实施的角度探讨TDM对于交通模式转换的任务与作用、TDM与其它交通政策的系统关联、引导公众等角度对TDM的实施作出了分析,从系统角度对于青岛交通模式转型期的TDM政策实施和政策整合作出了评价和判断,并给予归纳总结。

Distributional Effects of Transport Taxes： An Incidence Analysis

Wider use of economic instruments in the field of environmental and energy policy provides several benefits. These instruments not only create market-based incentives for environmentally friendly behaviors but also represent effective opportunities to collect revenues. In this context, energy and transport-related taxes play a major role, even if their extensive use has raised several concerns over equity issues. The main objective of the paper is to investigate the redistributive burden of existing transport taxes on Italian households. An incidence analysis is carried out on a sample of more than 23,000 Italian families for the year 2009. Some alternative policy options are also analyzed to provide some suggestions on how to countervail the potential negative regressive effects that might arise. We find that vehicle ownership taxes, if properly set, can represent a promising opportunity to blend together budget and equity needs. To obtain a better indication of the progressivity or regressivity of certain policy designs, we rely on some summary indexes, such as the Kakwani measure of progressivity and the Reynolds-Smolensky measure of redistributive capacity of a tax.