基于关联数据的集成信息平台语义化实现方法研究

首先,针对关联数据的国内外发展现状和相关技术进展进行研究,并且调研了目前主要的关联数据集,并深入研究了DBPedia数据集、DBLP数据集和CORDIS数据集。接着基于中国科学院集成信息平台CASIIP,同时结合中国科学院研究所群组集成知识平台项目一期、二期的建设情况,充分分析平台语义化扩展方面的需求和可行性,并且在关联数据的基础上提出了CASIIP语义化的扩展解决方案。最后在CASIIP的内容管理组件、搜索组件和综合资源管理组件中利用DBPedia的lookup和Spotlight分别实现了组件语义化扩展。实验证明,该方法合理可行,为CASIIP实现从基础内容发布建站平台软件到语义化集成资源的平台软件发展奠定了基础。

审计大数据关联的网络分析平台构建及应用研究

当前各级审计机关正在全面推进审计大数据信息化建设,多行业数据实现了集中存储和管理,为审计全覆盖实施提供了重要数据资源。审计人员正积极探索和创新各种大数据审计方法,其中跨行业大数据关联分析成为当前发现审计疑点、扩大审计覆盖面的主要方法。在前沿大数据技术的支持下,审计大数据关联分析已不再是基于SQL的关联与对比,而是源于多领域审计大数据的实体识别、关系提取后的大型审计关系网络,该网络存储于分布式图数据库中,形成集网络分析和可视化辅助为一体的智能分析平台。为进一步阐述审计大数据网络分析的相关理论和方法,提出了审计大数据网络分析平台建设框架,指出审计大数据关联的社会嵌入优势,概括"点、线、面、块"的网络分析方法体系,以及图数据库存储和可视化展现要求;并以某地区在建的审计智能分析平台为例,说明财政资金支付网络建模和分析效果。面向图存储的关联网络分析是审计大数据的重要发展方向,能够有效提升审计大数据关联的查核、评价判断和宏观分析能力。

基于关联数据的图书馆服务平台数字资源整合系统

图书馆服务平台的资源零散分布问题,给读者带来极大不便,对此提出了一种基于关联数据的图书馆服务平台数字资源整合系统,通过计算资源内独立主题和整合主题间关联,分辨资源大致种类集合,组建主体特征表达,并依靠最邻近算法填补存在缺损部分,并将所有资源转换为有序关联形式储存和纵向整合,构建资源描述框架数据库,将纵向整合结果在数据库内关联描述,完成资源横向整合,最后利用PyCharm2017.1.4集成开发环境与Web技术组建系统软硬件,同时构建管理、加工与网络发布子系统,实现整体资源整合系统设计方案。实验证明,所提系统有着整合效率高与资源分类精确的优点。

关联数据学习平台建设研究

关联数据学习平台的建设有助于普及关联数据教育,提升关联数据学习效能,促进关联数据资源的开发与利用。以开发与利用为导向,针对关联数据知识体系庞大、学习资源相对分散、技术门槛相对较高、理论学习与技术实践脱节等学习问题,构设突破单一线性学习思路的探究式关联数据学习场景,分析场景构成要素和学习资源基础。从关联数据的能力指标体系设计、学习资源描述与组织以及支撑探究式学习功能等方面深入剖析关联数据学习的当前最佳实践LD4PE。关联数据学习平台建设是一个复杂且持续的系统工程。以LD4PE为平台建设基础,将LD4PE的自建学习路线、自选学习资源组合、辅助实践操作、鼓励学习分享互动等作为主要抓手,适时推进对中文环境下关联数据学习平台的本地化建设。

突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度

突发浪涌数据下差异云平台数据间的关联性破坏概率逐渐增加,降低了数据在冗余环境下查询效率。按照突发浪涌数据下云平台的弱关联数据调度特征,通过基于Apriori的弱关联数据挖掘方法,采集突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据,通过改进离散粒子群算法优化任务节点数字串的编码形式,实现数据调度任务,对粒子位置更新公式进行优化,采用优化离散粒子群算法进行节点寻优,获取最佳调度节点集,实现突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。

基于Apache Marmotta的可读写关联数据平台应用研究

关联数据的只读特性限制了其潜力的发挥。可读写关联数据实现了关联数据的读写,有利于大范围的数据集成和协同工作,成为开放数据应用和企业应用集成的新颖方法。文章介绍了LDP的基本概念和Apache Marmotta平台,提出了可读写关联数据应用开发的关键环节:从概念模型到应用模型的转换,搭建了高校学位论文的关联数据发布系统,演示了其支持数据发布和使用过程中协同工作的能力。

基于关联数据的农业科技信息资源服务平台研究

从当前农业科技信息资源服务的需求出发,通过对关联数据概念、核心技术及应用现状的描述,分析关联数据对农业科技信息资源服务中的应用优势,同时构建基于关联数据的农业科技信息资源服务平台架构模型。该平台模型将有利于将网络上大量的异构农业科技信息资源关联起来,拓展用户知识发现能力,促进学术交流和科技创新。

惯性平台系统生产过程数据关联性分析及可视化工具

针对惯性平台系统生产过程数据,运用相关统计学及数据处理方法,对其开展了一系列的统计学预处理和数据关联性分析工作,并结合数据关联性分析成果及模型,完成了数据关联性可视化工具的开发工作,实现了产品各工序间数据相关度的自动生成和直观体现,提高了产品数据统计分析工作及质量与可靠性稳定提升工作的自动化和智能化程度。

智能监控应用平台告警关联大数据分析算法探讨

通过构建智能监控应用平台挖掘和分析海量告警数据,利用告警关联大数据分析方法快速定位故障,并通过测试和分析实际数据,实现自动化和智能化的告警关联。

基于Hadoop平台的改进关联规则挖掘算法

数据采集方式的增多导致单处理器下的关联规则挖掘受到I/O和内存的限制。针对该问题,对传统挖掘算法进行改进。借助Hadoop平台的优势,通过累加迭代的方法降低算法的时间复杂度,并利用MapReduce编程特点,通过一次遍历和MapReduce任务调度完成频繁项集挖掘,在强关联挖掘中通过Sqoop组件将外部表Hive中的数据迁移到Redis,实现数据的高速读取。实验结果表明,该方法可有效提高挖掘效率,提高幅度随数据集规模同步增大,并且具有较好的加速比和扩展性。

基于Drupal的政府开放数据平台构建

开放政府数据能够促进政府透明和社会创新,已成为国内外研究和实践的热点。本文针对我国地方政府开放数据门户网站在元数据规范和数据格式上的不足,设计并建立基于Drupal的政府开放数据平台。在分析平台核心功能的基础上,引进W3C的通用元数据标准DCAT。重点说明平台建立元数据模式的映射过程,并介绍如何为关联数据集提供Sparql端点。以来自浙江省开放数据网站的一个具体数据集的发布为例,表明该平台支持机器可读的通用元数据格式,为我国各类开放数据网站的建设和升级提供借鉴和参考。

多平台多目标航迹关联方法

战术数据链是当前各国信息化武器作战的高效平台,也是各国当前军事研究的重点和热点。其中,多平台多目标的航迹关联问题是数据链研究的一个技术难点。针对这一问题进行了研究,提出一种在数据链中对多平台多目标航迹数据进行关联的实现方法,并建立了多平台多目标航迹关联处理模型。对新提出的航迹关联算法进行了M on te C arlo仿真,结果表明新算法的有效性与可行性。

基于改进灰色关联的中继通信无人机数据融合

在无人机中继通信优化设计中,研究中继通信无人机机上数据融合问题。为降低中继通信无人机平台通信占用带宽和通信时延,提高数据精确性,提出了一种基于时敏分类的"时间窗"改进型灰色关联数据融合算法。首先利用时敏分类的"时间窗"调节机制调节灰色关联算法的复杂度并实时调整数据融合序列。然后利用"时间窗"改进的灰色关联算法进行数据融合,算法复杂度可随数据的紧急程度而调整。仿真结果表明,利用改进型灰色关联的中继通信无人机数据融合算法能显著提高中继通信无人机机上数据融合的数据精度,并降低通信时间延迟。改进算法能够满足系统对数据实时性和精确性的要求。

融合遗传算法和关联规则的数据挖掘方法改进

提出了一种融合改进遗传算法(Genetic algorithm,GA)和关联规则的数据挖掘方法,首先将GA交叉算子和变异算子进行自适应改进,使其在迭代过程中能够根据函数适应度值自适应调节;然后将改进后的自适应GA融入到关联规则中,充分利用GA良好的全局搜索能力,提高处理海量数据关联规则的挖掘效率。为了避免无用规则,减少不相关性的存在,在此基础上融入亲密度以提高关联规则的可靠性。在Hadoop大数据平台上通过分析交通数据验证优化后的算法,与传统方法相比,该方法提高了算法的收敛速度和鲁棒性。

大数据环境下基于Hadoop平台的医学数据挖掘算法研究（英文）

为了有效利用云平台Hadoop框架的并行处理能力。通过对大数据挖掘技术中的传统关联规则算法-Apriori算法进行了分析和改进,提出了一种基于Map Reduce并行模式的改进数据挖掘算法,适用于医学大数据的分析和应用。首先通过布尔排列优化数据库中事务数据的存储方式,从而有效减少数据库被扫描的次数。然后采用关联规则优化减少Apriori算法中冗余的子集。为了验证改进算法的有效性,采用医学历史数据进行实验验证。最后仿真实验结果显示,相比传统的Apriori算法,提出算法的运行效率更高,具有较好的可靠性和有效性。

面向电网运行方式计算分析的BPA数据分布式管理平台

BPA由于其天然分布特征和其数据以文件形式存储,无法支持分布式的应用场景;另外,原先的数据卡填写操作繁琐,容易出错。针对上述问题研发了BPA数据分布式管理平台,平台采用客户端-服务器(client/server,C/S)和浏览器-服务器(browser/server,B/S)混合结构及Java2 Enterprise Edition(J2EE)技术,应用内存数据库作为功能支撑,商务数据库作为B/S数据支撑,实现通过网络方式进行数据传送和处理;由此搭建了一个以BPA数据管理操作和生成计算文件作为核心的公共数据工作平台。平台可以根据电网实际情况自动进行电网模型拼接,方便网、省、地调数据的各自管理和维护;采用关联策略为平台的BPA数据操作提供了便捷的模型参数编缉操作,避免了操作人员对关联模型的遗漏而造成计算文件中模型不完整而使得计算不成功;为电网运行计算分析人员提供了辅助平台。

人才培养工作状态数据的关联性研究

"高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台V2.13"共有1136个数据字段指标,分布在49张数据表中。本文分别从师资队伍、学生信息、专业与课程、顶岗实习与就业、职业资格证书、社会培养、经费与资产、校企合作等方面对数据的关联性进行了分析和研究,为平台数据的采集和合理运用提供了指南。

基于关联规则的数据挖掘技术研究

由于信息技术领域的飞速发展,在我国数据挖掘技术已经被广泛应用于与生活息息相关的领域中,针对Apriori算法的关联规则的数据挖掘中所存在的诸多问题,介绍基于粒计算算法的关联规则数据挖掘技术,它是在传统算法上的优化改进。通过具体的实证分析,比较分析Apriori算法和基于粒计算算法的不同效果。因而得出结论,粒计算算法的关联规则数据挖掘技术在进行数据挖掘处理时更加可行直观且高效,构建一个良好的、开放式的数据挖掘平台。

高职平台的关联性探索

高等职业院校人才培养工作状态数据采集与管理平台至今已运行7年,在学校内涵建设中开始发挥作用。掌握平台字段的关联性,可以检验数据的唯一性。按不同分类标准,有不同的关联类型。从高职院校管理现状来看,平台的关联主要在于指标之间的关联。提出关联性目的是减少或避免因误填、误采而导致的错误数据。高职院校对平台的关联性建立自我检测机制应提到议事日程上来,从易到难,逐步扩展自检范围,不断提高平台所采集的数据的质量,为数据分析、挖掘打下扎实的基础。

“互联网+可信身份认证平台”数据治理技术研究

"互联网+可信身份认证平台"当前每日认证请求达到千万级,累计认证约21亿次,汇聚了身份信息、人像信息、文本信息等多源异构数据资源。平台按照公安部大数据处理标准,设计平台数据治理总体架构,利用数据接入、处理、组织、服务等大数据处理技术,科学管理海量数据资产,充分发挥数据价值,为用户提供更加稳定、丰富的各类数据服务。