基于要素关联图的汉越跨语言事件检索方法

汉越跨语言事件检索旨在根据输入的中文事件查询短语,检索出相关的越南语新闻事件文档。由于查询文档的新闻文本较长,中文事件查询短语与越南语的查询文档长度不一,表达差异较大,且查询文档中往往会包含大量与其描述的核心事件无关的噪声文本,现有的模型不能很好地捕获事件匹配特征,匹配效果欠佳。基于此,文中提出基于要素关联图的汉越跨语言事件检索方法。首先,预训练一个汉越双语词嵌入来解决跨语言问题;然后,抽取查询文档中的关键信息(关键词和实体)以构建要素关联图;最后,通过引入一个图编码器对构建的要素图进行编码,生成结构化的事件信息来增强传统的事件检索模型。实验结果表明文中提出的方法优于传统的基线方法。

面向跨语言家谱服务的多源关联数据匹配研究——上海图书馆开放数据应用比赛作品Learn Chinese Surnames

随着越来越多非英文关联数据集的发布,语言差异成了数据万维网中资源间相互链接的障碍。对于包括中文家谱在内的文化遗产资源,以关联数据技术为基础的跨语言信息服务有助于保障资源的获取,促进国际交流。此文介绍了关联数据中跨语言本体匹配的概念、代表项目和在文化遗产领域的相关实践,并以2016年上海图书馆开放数据应用开发竞赛作品Learn Chinese Surnames作为案例,展示了用关联数据的消费技术实现中文家谱数据与DBpedia、GeoNames、Wiktionary之间的跨语言匹配,以丰富中文家谱中的相关英文描述的实践,并总结了开发关联数据应用的经验。该研究有助于消除关联数据集之间的语言障碍,实现跨语言的家谱信息服务。

一种基于WordNet的跨语言地理本体匹配方法

针对跨语言环境下地理本体异构性强、本体实例重叠度低等特点,本文提出了一种半自动的地理本体匹配方法。通过概念化方法提取要素的本体属性,并用翻译工具将跨语言的本体属性转化为Word Net的语义集合,在此基础上进行本体属性的比较和本体概念的匹配。本方法以中国基础地理要素类型本体库和美国地质勘探局的地形图本体库的水系本体要素为依据进行了匹配实验,验证了方法的有效性。

跨语言信息检索中的语义关联研究

论文探讨了跨语言信息检索中语义关联的5种方法技术,包括同义及近义关系推荐、概念中间语言、非翻译方法、术语抽取技术、多语本体,并探究各种方法技术的适用性。以上方法技术通过实现查询词与检索文档在概念层次上的匹配,实现跨语言信息检索中的语义关联,为后期跨语言信息检索系统构建中的语义关联实现提供借鉴。

关联数据冲突消解方法研究

关联数据源的独立自治特点导致不同数据源对真实世界相同实体可能提供冲突的描述,限制了关联数据的可用性。对关联数据进行冲突消解成为近年来语义网研究领域的热点问题。针对冲突在RDF三元组中出现的位置,对主语、谓词、宾语的冲突消解研究现状进行了综述。其中,对于主语冲突消解(也称实体共指消解),分析了基于语义等价推理与基于属性值相似度两类典型方法;对于谓词冲突消解(也称本体匹配),介绍了基于相似度、基于结构匹配以及基于实例三类方法;对于宾语冲突消解,介绍了冲突避免和真值发现两类方法。目前,国内外在关联数据主语与谓词的冲突消解问题已开展了大量研究,但对宾语冲突消解的研究还比较薄弱。文中总结了宾语冲突消解在多值冲突、时变数据、数据拷贝等方面的挑战,并对未来的研究工作进行了展望。

基于本体的煤炭科学数据集成模型研究

传统方法在数据集成的过程中难以解决数据冗余量大、信息表达不清、数据异构等问题,新兴的本体技术与XML-DTD技术相结合能够较好的解决以上问题。本文通过分析煤炭领域内瓦斯事故特点,针对瓦斯事故的相关数据建立了瓦斯数据的OWL本体模型。该模型用XML语言来描述瓦斯数据及其相关属性,使得数据表示方式灵活多样,数据属性含义描述更加清晰。同时,又通过SWRL语言来描述本体概念之间的语义关联规则,再通过Jess引擎进行规则推导,便可以在元数据的基础上派生新数据,得到新结论。因此,该模型除了具有以往关系模型的特点外,还实现了语义推理的功能。

基于OWL-S的服务发现语义匹配机制

本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UD-DI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率.

面向关联数据集的本体匹配方法研究

【目的】通过分析关联数据集的特点,对传统本体匹配方法进行改进。【方法】从数据转换方式、名称相似度和描述信息相似度三方面将本体匹配方法合并为匹配规则,引入遗传算法提取最佳匹配规则,结合Jena进行实验验证。【结果】构建面向关联数据集的本体匹配框架,实现关联数据集本体间的互联。【局限】本体匹配过程中主要考虑解决本体异构问题,未能全面涉及多领域及跨语言的本体匹配。【结论】该匹配方法能实现数据集之间的关联,进一步提高关联数据集的链接水平。

正反义词存在音义关联吗?--基于100种语言各20对正反义词数据库的分析

在100种语言各含有显性、隐性褒贬意义两组共20对(40个)正反义词语音数据库的基础上,考察分析了正反义词各方面的差异情况。主要结论是正反义词的音义关联在特定意义的词汇和语音特征上是存在的,具体包括:1)隐性褒贬意义中消极意义的辅音数量(包括不带音辅音、响音数量)显著多于积极意义词语,而积极意义的带音辅音数量显著更多;2)显性褒贬意义中的积极词语在舌位上更高更靠前,而隐性褒贬意义中的消极意义更倾向于使用不圆唇元音,二者差异显著。相比于以往的一些音义关联看法,本文从跨语言较大样本的角度证实、修正或证伪了以往的一些看法,也新发现了一些规律。

一种支持智能匹配检索的数据集成系统设计

提出一种解决分布异构数据集成问题的方法.首先向所有能提供数据资源的网络节点以数据服务单元为基本单位主动发布数据服务,然后用智能匹配方式检索分布数据服务来实现动态的数据集成查询.通过融合应用语义Web、Web本体语言和描述逻辑等具有智能特点的技术,该方法能充分利用数据的形式语义和基于本体概念的知识推理工作.基于该方法,设计一个数据集成原型系统,并对系统的核心组件进行实验测试.结果表明,本方法系统能有效、可靠工作,能兼顾解决数据集成系统的适应性和性能问题.