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R-means:以关联规则为簇中心的文本聚类 被引量:3
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作者 龙昊 冯剑琳 李曲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第9期156-159,共4页
本文将k-means与关联规则(或频繁项目集)相结合,提出了一种新的文本聚类算法R-means。R-means算法以关联规则作为簇中心,通过类似于k-means的迭代优化得到最终的簇。因此R-means不仅继承了k-means的简单性,而且用关联规则产生的簇描述... 本文将k-means与关联规则(或频繁项目集)相结合,提出了一种新的文本聚类算法R-means。R-means算法以关联规则作为簇中心,通过类似于k-means的迭代优化得到最终的簇。因此R-means不仅继承了k-means的简单性,而且用关联规则产生的簇描述易于为人们所理解。在几个实际数据集上的实验表明该算法可以得到高精度和高性能。 展开更多
关键词 关联规则 频繁项目集 簇中心 关联文本聚类 R-means算法 信息检索
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