基于用户使用实现关联文献推荐的实践与启示

文章从用户使用数据来源与价值、推荐类型与呈现方式两个维度入手,阐述了基于用户使用数据实现关联文献推荐的要素;按照所依据的用户数据类型,总结了当前图书馆基于用户使用数据实现关联文献推荐的实践,并分析不同推荐系统的优缺点;根据图书馆的应用实践,从数据的角度归纳了当前基于用户使用推荐关联文献面临的问题与存在的挑战,并指出未来发展方向,为相关研究和实施推荐服务的图书馆提供参考。

大数据与图书馆信息服务工作的变革

文章通过对大数据相关概念和特点的概括,分析图书馆大数据的类型、用户使用数据的内涵和层次结构,论述国内外图书馆应用大数据技术开展信息服务的基本情况,指出大数据可以提升图书馆信息服务的核心竞争力,并从战略规划、标准化与规范化、数据门户建设和用户隐私保护等方面对图书馆大数据提出了建议和要求。