基于MD-LBP关联方向特征的铁路隧道漏缆卡扣检测算法

全路段跟车拍摄隧道漏缆卡扣图像再进行逐张排查,是实现卡扣故障检测的重要手段.针对目前LBP、CS-LBP等相关变体算法存在描述子质量不佳、特征维度过高的问题,提出MD-LBP关联方向特征提取算法实现故障卡扣的检测工作.该算法首先对输入图像进行高斯滤波预处理,根据图像的全局灰度均值得到图像的自适应阈值;其次计算图像的三层MD-LBP特征图结构,依次经过两次下采样分别得到Cell主方向特征和Block主方向特征;然后再在Block特征图上提取关联方向特征,并以此作为描述子;最后通过SVM区分故障卡扣,完成检测工作.实验还对比了LBP、HOG等9种特征描述子的检测情况,结果表明该算法不仅特征维度低,并且检测故障卡扣的召回率和精准度都达到了85%.

为什么汉语“都”是关联方向敏感的全称量化词?

本文评估最近文献中两个对现代汉语“都”的非全称量化的解释方案,包括“都”作为由“汇聚”义动词演化而来的程度/语力加强词的分析,以及“都1”向右无量化的观点。本文指出,这两个解释方案均不能证明汉语“都”不是全称量化词。基于汉英全称量化的对比,本文揭示自然语言全称量化并非不能存在例外。同时,汉语“都”和表例外短语共现时,只能推出剔除例外成分而相减的语义,则从侧面证明“都”具备全称量化力。而副词“几乎”能与“都”共现则进一步支持“都”是全称量化词。最后,文章讨论文献中提到的三个句法语义证据,都证明汉语“都”本质上是一个关联方向敏感的全称量化词:1)“都”与疑问代词的交互作用;2)只有“都”的限定域允准极项敏感词;3)“都”的左向穷尽性与右向排他性分野。

“都”的语义功能和关联方向新解

本文重新审视"都"的语义功能及其句法表现,希望用一种直观的理论来说明"都"的约束对象和关联方向。首先,讨论"都"约束的左向条件及其理论解释,从疑问代词的语义两重性(既是算子、又是变量)的角度,探究"都"不能约束疑问短语的原因(焦点算子不能约束疑问算子);然后,用焦点冲突假设(疑问代词表示的局部性信息焦点必须在全局性焦点算子"都"的统制域之中),来解释为什么引出"都"的约束对象的疑问短语只能出现在"都"的右侧、而不能出现在"都"的左侧。最后,假设"都 VP"及其关联 NP 的述谓关系是"话题-说明"关系,来解释关联 NP 的各种句法分布及其受到的各种限制。

基于关联方向测量的量子关联

通过讨论量子失协的上界,给出可达熵量子关联态的一个必要条件.对于双量子比特系统,利用可获得经典关联的最佳测量定义了关联方向上最小的量子失协,分析得到该度量是量子失协很好的逼近结果.最后,讨论量子关联的动力学过程,发现量子关联在衰减的过程中出现了突然的改变,利用关联方向上最小的量子失协给出了该现象的合理解释.

参考方向对电路分析的影响与选择

本文研究参考方向在电路分析中的作用来阐明参考方向对电路方程和电路工作状态的影响。并介绍了正确选择参考方向的“关联方向”准则。

基于方向直方图的手语识别方法研究

传统的手语识别方法基本都是利用离散的各帧静态图像进行识别,存在一定局限性,根据普通摄像头获得的视频图像,并采用方向直方图来获得单帧的静态特征矢量和各帧图像间的动态特征矢量,实现手语的识别。首先针对头两帧图像,通过手部边缘轮廓提取算法找到手的区域,然后从中提取出能表现手部形状的静态特征矢量。同时,对连续帧的图像做动作评估,获得手部移动的动态特征矢量。最后,将手部形状的静态特征与动态特征结合,采用使用欧氏距离作为矢量间匹配程度的度量算法以实现手语识别。实验对5个人的5种手语分别进行测试,均能正确识别,结果验证了该方法的有效性。

关联性的方向性研究

本文旨在探讨关联理论的关联方向性,即根据关联理论关联的概念和关于假设对个体关联的条件探讨话语对受话者、发话者、旁在者和话题等是否都关联的问题。分析显示关联是个矢量,不是标量——它有明确的方向性,关联是对能从话语与自己的语境的作用中获得语境效果的受话者的关联。旁在者可能成为受话者,话语可能对他关联;话语对发话者本人只有间接关联,对话题不关联。

关于知识结构的方向、层级和强度的一点思考

化学教学内容的组织,应有利于促进学生从化学学科知识向化学学科核心素养的转化,而内容的结构化则是实现这种转化的关键。"结构化"是实现知识向素养转化的有效途径,"结构化"水平直接决定着素养发展水平。按知识之间的远近关系、知识关联的方向性和知识关联的强度对知识结构进行分类,意在寻找知识结构化的规律,并希望通过发现的规律预测知识结构化过程可能发生的变化,指导在素养为本的教学中提升学生核心素养发展水平。

基于经验小波变换和高频分量的微电网保护方法

针对微电网灵活运行方式和不同于传统电源的故障特性使传统保护方法失效的问题,提出了一种基于经验小波变换和最高频分量的微电网保护方法。首先通过选取各母线的零序电流作为分析对象,然后利用经验小波变换对零序电流进行分解,选取最高频的分量作为故障特征分量。接着,求取最高频分量的一阶微分及其奇异点,并依据奇异点两边数据构建了特征方向和关联方向,通过关联方向的正负来区分故障区段和非故障区段,有效避免了微电网不同运行方式下传统保护阈值选择困难的问题。最后,大量仿真实验表明,该方法在不同接地电阻、不同故障区域、不同故障类型以及不同运行方式下均能实现准确判断。

线性二端口网络互易条件

对含受控源线性二端口网络和不含受控源线性二端口网络互易性问题予以讨论 。

汉语“都”研究综述

本文考察了近年来国内外学者结合汉语事实对“都”进行的研究，对汉语“都”的定性、义项数量、量化对象、关联方向及与限定量词的共现问题进行了整理、比较、归纳与综合。

随机变点统计的MDR边缘检测算法

统计方法是计算机视觉中边缘检测的重要处理方法,但是之前的基于概率统计的算法在效率和效果方面均不能得到令人满意的结果,所以阻碍了这类算法的推广应用和进一步发展。为此,提出一种基于随机变点统计的多尺度(multi-directions-relationship,MDR)边缘检测算法,并深入分析和讨论了该算法在实际应用中的处理框架和多个参数控制问题。实验证明,该算法在保全图像信息和细节处理上均具有优势。

R.L.C的能量特性

电阻器Ｒ，电感器Ｌ，电容器Ｃ是构成电路的最基本的二端元件。本文力图从能量特性的角度分析这些元件的无源、有损、无损及能量转换的特点。以加强对这些元件物理性质的认识。

证据的关联特征及查案适用

证据的关联特征及查案适用程志忠一，尊重证据关联的客观性，坚持实事求是的查案原则。证据首先是客观事实，证据与案件真实情况的关联性也就自然属于客观这一范畴了。因为，案件事实既包括作为事实静态的物，如刑事案件中的作案工具，经济犯罪案件中的赃款赃物，法纪案件...

试论证据的关联性及查案适用

试论证据的关联性及查案适用程志忠证据法学认为，证据最本质的属性是关联性，即指作为证据必须与案件事实和其它待证事实相联系，没有联系，便不能构成证据。证据的这一属性，不仅显示出它固有的本质特征，而且含示着唯物辩证的、不以人的意志为转移的规律性。因而，研究...

试论证据的关联特征及查案适用

试论证据的关联特征及查案适用程志忠证据法学认为，证据最本质的属性是关联性，即指作为证据必须与案件事实和其它待证事实相联系，没有联系，便不能构成证据。证据的这一属性，不仅显示出它固有的本质特征，而且含示着唯物辩证的、不以人的意志为转移的规律性。因而，研...