跨产业“人机互补”:工业机器人应用与关联服务业就业

工业机器人应用既能通过上游“需求关联”效应和下游“成本节约”效应为服务业创造就业岗位,也能通过下游“加速标准化”效应挤出就业。通过嵌入投入产出关系建立关于服务业的关联渗透指标,发现上、下游影响整体上促进了服务业就业。机制检验发现,工业机器人上游影响伴随着工资增进,且偏向存在于生产性服务业和现代生活服务业;工业机器人的下游影响伴随着固定资产投资增加,岗位创造偏向于高技术特征的现代服务业,岗位破坏影响偏向存在于低技术特征的流通生产服务和传统生活服务。其他异质性分析发现,国有化程度因伴随着更高的社会责任而有更强的下游关联效应,但也因岗位的相对刚性而抑制上游关联效应;对外贸易有助于提高制造业嵌入生产性服务动机,促进上游关联影响,但也因投入品进口而弱化下游岗位创造;地区受教育水平对上下游关联岗位创造均有显著正向调节作用,而地区女性比例越高、非农人口占比越大,上游关联岗位创造效应越强。文章结论一定程度上回应了对“机器换人”的担忧,工业机器人应用能促进关联服务业岗位增加,有利于促进人与机器自然分工,实现跨产业“人机互补”,推动就业充分高质量发展。

要更好地关联服务设计的社会价值与商业价值--程峰谈服务设计

《设计》程峰《设计》:"服务设计"诞生于20世纪80年代,以管理与营销层面的服务设计概念形式提出,90年代正式进入设计领域,是一个全新的、整体的、跨领域的综合性领域。能否言简意赅地阐释一下您在实践中所理解的"服务设计"概念?

生产性服务业空间关联是否加速了制造业区域转移?

交通基础设施和互联网技术的快速发展,深刻改变了服务贸易模式,本文探究了生产性服务业空间关联对制造业区域转移的影响效应,对于构建协调、可持续和高质量的区域经济格局具有一定意义。本文通过理论分析并结合行业-地区层面数据的实证研究发现,生产性服务业空间关联显著促进了区域制造业迁出,且交通基础设施和信息技术发展均能够增强这一作用效果。异质性分析还发现,生产性服务业空间关联只对区域劳动和资本密集型制造业迁出、东部地区制造业迁出发挥正向促进作用;低端生产性服务业空间关联对区域制造业迁出的促进作用大于高端生产性服务业空间关联的作用。本文从生产性服务业空间关联视角出发,为加快制造业区域转移提供了参考依据。

关联数据环境下的关联服务研究

关联服务是Web服务在关联数据环境下的新的表现形式,服务的描述结果和调用结果都是关联数据。在界定关联服务概念的基础上,对关联服务的基本原理进行剖析。关联服务的创建和使用涉及服务描述、服务选择、服务调用等一系列关键步骤,对基于SPARQL的服务描述方法和基于MSM的服务描述方法、基于服务模板的服务选择方法进行探讨,并对关联服务的调用方法进行分析。

期刊文献与科学数据的关联服务研究

科学数据作为重要的科研成果,与期刊文献的关联成为其得以复用和创新的基础。期刊、出版商、数据库商等不同主体正在积极探索通过期刊与数据互联、数据库服务、科学数据期刊等途径提供关联服务。通过明文表达、唯一识别符、数据文章以及特殊文章类型等关键性方式,并以针对性的资源描述和组织操作实现期刊文献与科学数据的关联。

D2R在图书馆书目数据关联服务中的应用分析

针对书目数据关联化程度低的问题,从检索结果、FRBR化聚合、资源与服务的链接、与知识组织工具的关联等5方面对"211"高校图书馆书目数据服务现状进行调查与分析,从技术、资源组织等方面具体阐述D2R在实现书目数据关联服务中的优势,并从总体设计与详细设计两方面进行应用分析,这不仅可实现书目数据和其他数据的融合,而且可以促进书目数据服务的功能嵌入。

支持服务关联的组合服务选择方法研究

在面向服务的应用中,服务集成商通过选择已有服务并对这些服务进行组合,为其消费者提供增值(value-added)服务.然而,现有的组合服务选择模型中,各可选服务被认为是相互独立的,可选服务的服务质量独立于其他服务.而在实际的面向服务应用中,可选服务的服务质量往往依赖于其他可选服务,现有组合服务选择方法无法应对这种普遍存在的场景.文中提出了一个支持服务关联关系的QoS描述模型,用于刻画可选服务的服务质量对其他可选服务的依赖关系,并给出该QoS描述的自动生成方法.在此基础上,提出了支持服务关联的组合服务选择方法,包括基于整数规划求解最优解的组合服务选择方法和基于启发求解次优解的组合服务选择方法.通过实例分析,体现了文中方法具有良好的适用性.对比实验结果表明,文中基于整数规划方法获取的组合服务QoS明显优于同类方法;并且,文中基于启发式方法能够高效地获取较优组合服务QoS.

支持服务应用关联的服务选择方法

随着面向服务思想在业务领域的不断应用,服务的数量急剧增加,海量业务服务形成了一个庞大复杂的业务网络,服务间的动态组合和协作形成了面向服务的业务生态系统,为了高效地进行服务选择,充分发挥服务关联对于服务选择和组合的重要作用,提出了一种支持服务应用关联的服务选择方法。基于服务选择历史信息构建服务关联网络;基于服务关联网络,建立支持服务应用关联的服务选择目标规划模型,并采用遗传算法对所建模型进行求解。通过实验进行了算例分析,验证了所提方法的可行性和有效性。

网络用户对在线图书关联推荐服务接受意愿影响研究——基于用户认知视角

电子商务领域中,面对搜寻图书过程中庞大的产品选择和图书信息,网络用户普遍呈现缺乏图书信息知识的现象。用户由于自身认知水平限制,不知道该选择哪种图书及如何进行选择,这对其搜寻和购买行为造成了困扰。基于TAM模型,以用户认知为研究视角,建立网络用户对在线图书关联推荐服务接受意愿理论模型。通过情景实验的方式收集了395份有效问卷,并通过结构方程进行实证分析。研究结果表明:网络用户对在线图书关联推荐服务的接受意愿与其感知有用性和感知易用性有关,而感知有用性和感知易用性又受到系统因素、个人因素和图书相关因素的影响。

利用网络服务关联性评估网络漏洞风险

针对网络漏洞风险评估应用中,只考虑网络节点连通性和节点关联性,而忽略不同节点服务之间存在支撑关系的问题,提出基于网络服务关联性的网络漏洞风险评估方法.给出了网络服务关联性(NSC)的相关定义,讨论了NSC的分类和量化,分析了NSC安全影响权值的判定方法,并通过一个网络应用实例证明利用NSC有利于提高网络漏洞风险评估的准确性.

基于服务关联模型的服务排序算法——ServiceRank

提出一种以Web service关联结构为基础的权重计算和排序算法——ServiceRank。在ServiceRank中,每个Web service借助后继可组合关联关系,将自身的权重以连接度为尺度平均地分配给所有后继可组合Web service,并以类似的方法从所有前驱可组合Web service中获取权重。与现有方法相比,ServiceRank能提供全局一致的权重函数,且能离线工作,算法稳定性好且效率高。通过实验对算法的收敛性和稳定性进行了深入分析。

制造云服务组合中支持服务关联的QoS感知评估模型

为了更好地从大量候选云服务集中选出满足制造需求且服务质量较优的制造云服务协同完成制造任务,针对QoS准确性给组合筛选带来的影响,基于接口关联、业务实体关联、统计关联,提出了一种支持服务关联的QoS感知评估模型。引入企业合作时间、KULC和IR参数,利用历史信息进行预测对统计关联QoS变化量进行动态调整,保证了时效性。通过算例分析验证了所提方法的可行性,实验结果表明该方法能为服务需求方提供更切合实际的解决方案。

基于设计结构矩阵的服务关联规划

设计结构矩阵作为一种数学工具,能够有效描述复杂系统中元素之间的信息传递关联关系,并通过相关原则和算法减少系统内部迭代关系,缩短元素之间信息传递链长度,达到优化系统结构,提高系统效率的目的。服务关联是服务组合过程中的重要因素,对服务组合效率具有重要意义。为此,将设计结构矩阵应用于服务关联关系规划,通过完成实例的设计结构矩阵初始化来表达子服务间信息传递关联,并通过矩阵重构原则及相关算法完成系统设计结构矩阵重构,以缩短子服务信息传递链长度,减少服务之间的迭代关联,优化组合服务内部结构,提高服务组合效率。

关联数据视域下图书馆知识服务的策略

针对图书馆知识资源建设,引入关联数据这一概念,阐述了关联数据的内涵及其应用概况,分析了关联数据对于图书馆知识服务产生的影响,进而探索以关联数据为核心的图书馆知识服务策略,以提高服务质量。

基于迂回生产函数的非关联离岸服务外包动因分析——以银行业为例

基于迂回生产函数建立非关联离岸服务外包动因分析模型,考察非关联离岸服务贸易市场的离岸外包和承包之间均衡的决定,分析了最终服务生产商是否外包、外包多少以及服务承包商承包中间服务产品这一问题。研究表明,这一均衡状态由中间服务产品的标准化程度、交易效率、生产要素的使用效率以及服务外包商和承包商的生产成本、交易成本、管理成本、中间服务承包商的垄断定价能力等因素决定。

服务关联对国际分散化生产地区集聚的影响——基于中国样本数据的实证分析

本文通过构建服务关联指数指标体系测算我国各地区的服务关联水平,从全国和东中西部地区两个层面的2005-2010年省(市)级面板数据模型实证研究服务关联对加工贸易集聚的影响。研究结果表明,服务关联总体上对地区的加工贸易集聚产生显著的促进作用,说明服务关联显著影响地区参与国际分散化生产的深度和规模,但在中西部地区并不总是正向显著的。

支持服务关联的全局最优服务选择算法

针对面向服务的军事综合电子信息系统候选服务的服务质量往往依赖于其他候选服务的问题,提出了一种支持服务关联的全局最优服务选择方法。该方法将基于QoS的军事信息服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题,采用基于独立成分分析(ICA)的多目标分布估计算法同时优化多个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解服务组合集。对比实验结果表明,基于ICA的多目标分布估计算法通过概率图模型可以描述服务间的相互关系,可以更好地解决存在服务关联的组合服务选择问题,具有良好的有效性和可行性。

一种支持服务关联的Web服务选择方法

目前存在的大多数基于QoS(quality of service)的Web服务选择方案都忽略了服务之间的关联关系,认为服务之间是相互独立的,使得组合服务的结果与实际有所偏差。为了提高组合Web服务QoS的精确性,考虑到服务之间的关联关系对组合服务质量的影响,分别对服务之间的接口关联、业务关联和统计关联三种关联关系进行研究,提出了一种基于关联度的关联服务集合发现方法,将支持服务关联的选择问题转换为混合整数规划模型进行求解。实验结果表明,考虑服务之间的关联关系会提高组合Web服务的质量。

基于服务关联网络的服务依赖关系识别

在跨领域、跨区域、跨网络广泛互联的大服务环境下,为实现组合服务的分布部署和并行执行,如何识别并发现服务之间存在的依赖关系、支撑组合服务的合理划分是亟待解决的问题。提出一种基于服务关联网络的服务依赖关系识别方法,首先利用有向图刻画服务关联网络模型,探索了一种通过已有组合服务分析服务控制流和数据流并构建服务关联网络的方法。利用图遍历、社区发现及关联规则挖掘等算法识别并抽取服务之间的数据依赖及控制依赖关系,生成服务依赖图,通过服务依赖图实现服务依赖关系的识别。通过实验验证了方法的可行性和有效性,并通过与经典算法的对比分析验证了方法的执行效率。

综合数据特征与服务关联的机器学习流程生成

针对数据分析领域中根据数据集自动生成机器学习流程耗时长性能低的问题,从数据特征与服务关联相结合的角度入手,提出一种DFSR(数据特征与服务关联)方法,可根据数据集自动生成机器学习流程,实验结果表明,其生成流程的性能达到了当前AutoML较好水平,在耗时方面缩短至分钟级别,整体结果更加均衡。