环境信息关联模型及植被对PM2.5浓度的影响研究

选取北京24个PM2.5监测站点2017年8月17日至21日逐小时PM2.5质量浓度数据及16个市辖区的逐小时气象数据,建立了北京各区关于PM2.5质量浓度的环境信息关联模型,并在此基础上分析了植被在PM2.5与气象因素及区域污染的关联中发挥的作用。通过分析模型脉冲响应曲线的数值可以看出,绿化率与PM2.5对相对湿度扰动的响应相关性最高（R2=0.71）,其次为风速（R2=0.54）,但绿化率与PM2.5对温度扰动的响应的相关性不高。PM2.5对风速扰动的响应最为迅速。绿化率越高的市辖区,PM2.5对3种气象要素的响应越剧烈且越容易出现波动,PM2.5对气象要素总扰动的响应的滞后期与绿化率有较强的相关性（R2=0.62）。对各区域PM2.5质量浓度进行逐步回归分析,结果表明高植被覆盖的地区更不易受到其他区域污染物的影响。

智能产品数据服务环境

提出了一种支持复杂工程系统多学科协同设计优化的产品数据管理方法及基于系统优化任务的智能产品模型数据组织模式。通过工程控制结构模型 ,定义了产品优化任务 ,并为设计任务自顶向下进行产品模型控制提供了途径。利用产品主模型技术实现数据的完整性 ,通过设计任务的语境模型产生数据高保真的分析视图以及关联数据环境实现产品主模型和分析模型的一致性。整个产品数据通过协作数据对象的封装 ,以 WEB服务的形式 ,使优化设计人员通过网络透明地获取产品数据。为了支持基于 INTERNET的协同产品开发 。

智能产品数据服务环境

提出了一种支持复杂工程系统多学科协同设计优化的产品数据管理方法,以及一种基于系统优化任务的智能产品模型的数据组织模式。通过工程控制结构模型,定义了产品优化任务,为设计任务自顶向下地进行产品模型控制提供了途径。利用产品主模型技术实现数据的完整性,通过设计任务的语境模型产生数据高保真的分析视图,并通过关联数据环境实现了产品主模型和分析模型的一致性。