闭模糊n级正关联理想(英文)

引入闭模糊 n级正关联理想 。

N(2,2,0)代数的(∈,∈∨q_((λ,μ))-模糊正关联理想

对N(220)代数的正关联理想进行了详细的研究。提出了N(2,2,0)代数正关联理想的概念,讨论了正关联理想与理想、关联理想的关系;给出了N(2,2,0)代数广义(λ,μ)-模糊正关联理想和点态化模糊正关联理想的概念,讨论了两者之间的等价关系;给出了(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊正关联理想的一些等价刻画,并研究了其相关性质。

格蕴涵代数的关联理想与模糊关联理想(英文)

本文提出了格蕴涵代数的关联理想和模糊关联理想的概念 ,讨论了它们的性质 ,指出了关联理想与理想、关联理想与关联滤子、关联理想与模糊关联理想、模糊关联理想与模糊关联滤子。

BCK-代数的模糊关联理想的点态刻画(英文)

运用模糊点的概念,引入了弱关联理想的概念,给出了模糊关联理想与弱关联理想、弱理想与弱关联理想的等价关系.

BCK-代数上的(λ_1,λ_2)-广义模糊关联理想

给出了BCK代-数上(λ1,λ2)-广义模糊关联理想,模糊关联理想的概念并在此定义下推出了它们的一些重要性质。

模糊n级正关联理想

引进 ＢＣＫ－代数的模糊 ｎ级正关联想，刻划其一些性质，并得出在 ｎ级正关联 ＢＣＫ一代数中，模糊ｎ级正关联想与模糊理想的概念是一致的．

N(2,2,0)代数的Ω-模糊关联理想

提出了N(2,2,0)代数Ω-模糊关联理想的概念,给出了Ω-模糊关联理想若干等价刻画,获得了Ω-模糊关联理想交与并的相关性质,最后讨论了Ω-模糊关联理想与模糊关联理想之间的关系。

灰色关联理想解法在秸秆综合利用方案优选中的应用

农作物秸秆是一种重要的生物质资源,其综合利用不仅保护产地环境、促进农民增收,而且是循环经济与新兴产业发展的基础与机遇。农作物秸秆综合利用方案主要分为秸秆用作饲料、食用菌基料、肥料、燃料和工业原料。为了对农作物秸秆综合利用方案进行合理优选,根据文献信息对评价指标体系进行赋值,应用基于序关系分析法和熵值法的综合集成赋权方法进行指标权重确定,采用灰色关联理想解法将指标权重和指标属性值进行集结,并将该方法应用于黑龙江地区的农作物秸秆综合利用方案优选中。该文分析的适宜黑龙江地区农作物秸秆综合利用方案排序为:饲料化利用>肥料化利用>燃料化利用>食用菌基料化利用>工业原料化利用,优选结果与黑龙江地区的实际情况及发展规划相吻合,同时优选结果为按照多元利用原则规划黑龙江地区农作物秸秆综合利用模式提供支持。此外该文评价指标的赋值根据已有文献信息进行9级赋值,方法具有较好的适应性,可很方便的用于不同区域农作物秸秆的综合利用评价。

基于熵权的灰色关联理想解法在地方病机构卫生资源综合评价中的应用

目的综合评价河南省18个市级地方病机构的卫生资源状况,探索TOPSIS法和灰色关联法联合应用价值,为卫生决策者提供依据。方法选取卫生人力、物力、财力等8个指标,采用熵值法赋权,利用灰色关联理想解法评价18个市级地方病卫生资源配置状况。结果灰色关联理想解法、TOPSIS法和灰色关联法3种方法之间的Spearman相关系数均大于0.9、P<0.01,其中,灰色关联理想解法的平均相关系数最大(0.9849)。结论基于熵权的灰色关联理想解法能够实现两种方法的优势互补,评价结果更加稳定、可信。

亚BCI-代数的新型软正关联理想

给出了亚BCI-代数正关联理想的概念,讨论了亚BCI-代数正关联理想与理想的关系。将软集的参数集赋予亚BCI-代数,提出了亚BCI-代数新型软正关联理想的概念,举例说明了它与通常的软正关联理想不同。研究了亚BCI-代数新型软正关联理想与新型软理想之间的关系,讨论了亚BCI-代数新型软正关联理想在软集运算下的运算性质,最后分别利用对偶软集和软集的水平集,给出了亚BCI-代数新型软正关联理想与正关联理想之间的等价刻画。

BCK-代数的模糊点正定关联理想(英文)

引入了BCK-代数的模糊点正定关联理想的概念,并给出了恰当的例子,给出了BCK-代数的模糊点理想与模糊点正定关联理想之间的关系;获得了BCK-代数的模糊点正定关联理想的若干等价条件,证明了模糊点正定关联理想(模糊点理想)在满同态下的逆象仍为模糊点正定关联理想(模糊点理想).

N(2,2,0)代数的理想与关联理想

通过研究N（2，2，0）代数的理想、关联理想及相互关系，进一步刻划了N（2，2，0）代数的特征．

KU代数上的(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想

给出了KU代数的点态化(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想与广义模糊正关联理想的概念,得到了KU代数的(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想的一些等价刻画,并指出了(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想有丰富的层次结构;其次得到了多个KU代数的(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想的交、并、同态像和同态原像(在一定条件下)也是(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想;而后又对KU代数(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想的直积以及投影进行了研究;最后给出KU代数的正关联理想的降(升)链条件的新概念,并利用(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊正关联理想的性质研究了KU代数的正关联理想的降(升)链条件。

BCI-代数弱关联理想的一些性质

探讨了BCI-代数的弱关联理想的一些性质，从而推广了文[3]中的一些结论。

BCI-代数的Fuzzy亚关联理想

引入了BCI-代数的Fuzzy亚关联理想的概念，探讨了它的基本性质，并用以刻划商关联BCI-代数。

BCI－代数强关联理想的分支

若Ｉ是ＢＣＩ－代数的强关联理想，那么Ｉ是Ｘ的闭理想从而是子代数．而且，若ｘ∈Ｉ，那么Ｉ包含ｘ所在的在ｘ中计算的整个分支Ｂ（ｘ）．因之Ｘ＝∪ｘ∈ＩＢ（ｘ）．同时，本文给出一类ＢＣＩ－代数的非平凡强关联理想．

灰色关联理想解法在供应链绩效评价中的应用价值研究

供应链绩效评价作为供应链管理的重要一环,是企业针对性提升竞争优势的关键举措。但评价过程由于"贫信息"限制,难以确立有说服力的评价指标体系与适合的评价方法。文章采用的灰色关联理想解法(GC-TOPSIS)综合了灰色分析法与理想解法的优势,克服了供应链系统具有复杂性、不确定产销率性、非线性等弱点。针对电器行业的五家公司的供应链13项成长性指标做出综合评估,得出的相对绩效评价值与实际情况相符。

基于组合权的灰色关联理想模型在节水灌溉项目中的应用

在节水灌溉项目投资决策中,需考虑的因素很多,由于部分信息已知、部分信息未确知,决定了方案优选决策的"多目标性"和"灰色性"。针对多个方案优选问题,引入灰色系统理论,建立灰色关联理想模型,且在建模过程中采用基于主客观信息一致化的组合权重,使指标赋权达到主观与客观的统一。通过实例说明应用基于组合权的灰色关联理想模型来解决多目标方案优选问题的可行性。

正关联BCK代数的同态与关联理想

本文利用算子N,引入了×的诱导子集N_a~×的概念,并在正关联BCK代数中给出了一系列的同态映射,从而相应地得到了正关联BCK代数的一个关联理想升链。

有界Heyting代数的交换理想与关联理想

运用泛代数和格理论的方法和原理进一步深入研究有界Heyting代数的理想问题。在有界Heyting代数中引入了交换理想、关联理想和正关联理想概念并讨论了它们的性质和相互关系。获得了各种理想的若干等价刻画。证明了在有界Heyting代数中,关联理想和正关联理想等价;在Ockham型有界Heyting代数中,理想和交换理想等价。同时,给出了有界Heyting代数的交换理想成为关联理想的一个充分必要条件。