随着互联网技术的迅速发展和普及,越来越多的用户开始通过社会网络进行各种信息的分享与交流。网络中同一用户可能申请多个不同账号进行信息发布,这些账号构成了网络中的关联用户。准确、有效地挖掘社会网络中的关联用户能够抑制网络中...随着互联网技术的迅速发展和普及,越来越多的用户开始通过社会网络进行各种信息的分享与交流。网络中同一用户可能申请多个不同账号进行信息发布,这些账号构成了网络中的关联用户。准确、有效地挖掘社会网络中的关联用户能够抑制网络中的虚假信息和不法行为,从而保证网络环境的安全性和公平性。现有的关联用户挖掘方法仅考虑了用户属性或用户关系信息,未对网络中含有的多类信息进行有效融合以及综合考虑。此外,大多数方法借鉴其他领域的方法进行研究,如去匿名化问题,这些方法不能准确解决关联用户挖掘问题。为此,文中针对网络关联用户挖掘问题,提出了基于多信息融合表示学习的关联用户挖掘算法(Associated Users Mining Algorithm based on Multi-information fusion Representation Learning,AUMA-MRL)。该算法使用网络表示学习的思想对网络中多种不同维度的信息(如用户属性、网络拓扑结构等)进行学习,并将学习得到的表示进行有效融合,从而得到多信息融合的节点嵌入。这些嵌入可以准确表征网络中的多类信息,基于习得的节点嵌入构造相似性向量,从而对网络中的关联用户进行挖掘。文中基于3个真实网络数据对所提算法进行验证,实验网络数据包括蛋白质网络PPI以及社交网络Flickr和Facebook,使用关联用户挖掘结果的精度和召回率作为性能评价指标对所提算法进行有效性验证。结果表明,与现有经典算法相比,所提算法的召回率平均提高了17.5%,能够对网络中的关联用户进行有效挖掘。展开更多
构建基于无人机基站(Unmanned Aerial Vehicle Base Station, UBS)的空地网络是解决移动通信网络覆盖等问题的重要途径。区别于地面移动通信网络,空地网络需要对UBS位置和用户关联进行联合优化。针对上述问题,首先通过构建二进制无线电...构建基于无人机基站(Unmanned Aerial Vehicle Base Station, UBS)的空地网络是解决移动通信网络覆盖等问题的重要途径。区别于地面移动通信网络,空地网络需要对UBS位置和用户关联进行联合优化。针对上述问题,首先通过构建二进制无线电地图(Binary Radio Map, BRM)使得UBS能够有效获取整个任务区域中用户位置关联的信道知识,在此基础上提出基于BRM的离线多UBS部署与用户关联联合规划方法。该方法以最大化网络效用函数为目标,通过互嵌套的启发式UBS部署位置搜索和基于匹配博弈的UBS-用户匹配实现UBS位置和用户关联的离线优化。在复杂城市环境下,相比于参考方案,所提方法可使得用户和速率性能提升10%~40%。展开更多
星地融合网络通过实现卫星网络与地面蜂窝网络的有机融合,可为用户提供灵活的网络接入服务,满足多场景用户应用需求.然而,卫星网络拓扑结构的动态变化、星地链路的复杂特性、多网和多用户资源调度粒度的显著差异性,以及资源共享模式的...星地融合网络通过实现卫星网络与地面蜂窝网络的有机融合,可为用户提供灵活的网络接入服务,满足多场景用户应用需求.然而,卫星网络拓扑结构的动态变化、星地链路的复杂特性、多网和多用户资源调度粒度的显著差异性,以及资源共享模式的多样性,均对星地融合网络用户关联及资源调度问题带来困难及挑战.本文针对星地融合网络下行链路增强型移动宽带用户(Enhanced mobile broadband User,EU)及高可靠低延迟通信用户(ultra-Reliable and low latency communications User,RU)数据传输场景,研究用户关联及资源调度问题.在满足用户传输需求、网络可用资源、资源共享模式等约束条件下,将联合用户关联及资源块调度问题建模为系统效用函数最大化问题.由于该优化问题为强耦合问题,不易直接求解,本文将原优化问题分解功率分配子问题、用户关联及资源调度子问题.针对功率分配子问题,利用拉格朗日部分松弛法对离散变量进行连续化,进而将功率分配子问题转换为凸优化问题,采用拉格朗日对偶算法进行求解.基于得到的功率分配策略,本文提出一种启发式算法确定用户关联模式及资源块分配策略,在对蜂窝网络可用时频资源状态进行评估的基础上,分别针对时频资源充足及时频资源不充足的情况设计用户关联及资源块调度策略.针对时频资源充足情况,根据用户资源调度模式,分别定义RU及EU的时空资源调度粒度,进而针对采用正交频分多址接入(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA)模式的RU及EU,基于KM匹配算法优化确定时频资源块调度策略;进而,针对采用穿孔模式的RU与EU,提出一种基于贪婪算法的EU资源块重调度策略,以满足用户最小传输速率;针对占用相邻子信道的EU优化确定OFDMA模式及非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)模式,以实现效用函数的提升.针对蜂窝网络时频资源不充足的情况,为无法接入蜂窝网络的用户分配卫星关联模式,并设计基于Kuhn-Munkres匹配算法的资源块调度策略.最后,通过仿真验证本文所提算法的有效性.展开更多
文摘随着互联网技术的迅速发展和普及,越来越多的用户开始通过社会网络进行各种信息的分享与交流。网络中同一用户可能申请多个不同账号进行信息发布,这些账号构成了网络中的关联用户。准确、有效地挖掘社会网络中的关联用户能够抑制网络中的虚假信息和不法行为,从而保证网络环境的安全性和公平性。现有的关联用户挖掘方法仅考虑了用户属性或用户关系信息,未对网络中含有的多类信息进行有效融合以及综合考虑。此外,大多数方法借鉴其他领域的方法进行研究,如去匿名化问题,这些方法不能准确解决关联用户挖掘问题。为此,文中针对网络关联用户挖掘问题,提出了基于多信息融合表示学习的关联用户挖掘算法(Associated Users Mining Algorithm based on Multi-information fusion Representation Learning,AUMA-MRL)。该算法使用网络表示学习的思想对网络中多种不同维度的信息(如用户属性、网络拓扑结构等)进行学习,并将学习得到的表示进行有效融合,从而得到多信息融合的节点嵌入。这些嵌入可以准确表征网络中的多类信息,基于习得的节点嵌入构造相似性向量,从而对网络中的关联用户进行挖掘。文中基于3个真实网络数据对所提算法进行验证,实验网络数据包括蛋白质网络PPI以及社交网络Flickr和Facebook,使用关联用户挖掘结果的精度和召回率作为性能评价指标对所提算法进行有效性验证。结果表明,与现有经典算法相比,所提算法的召回率平均提高了17.5%,能够对网络中的关联用户进行有效挖掘。
文摘构建基于无人机基站(Unmanned Aerial Vehicle Base Station, UBS)的空地网络是解决移动通信网络覆盖等问题的重要途径。区别于地面移动通信网络,空地网络需要对UBS位置和用户关联进行联合优化。针对上述问题,首先通过构建二进制无线电地图(Binary Radio Map, BRM)使得UBS能够有效获取整个任务区域中用户位置关联的信道知识,在此基础上提出基于BRM的离线多UBS部署与用户关联联合规划方法。该方法以最大化网络效用函数为目标,通过互嵌套的启发式UBS部署位置搜索和基于匹配博弈的UBS-用户匹配实现UBS位置和用户关联的离线优化。在复杂城市环境下,相比于参考方案,所提方法可使得用户和速率性能提升10%~40%。
文摘星地融合网络通过实现卫星网络与地面蜂窝网络的有机融合,可为用户提供灵活的网络接入服务,满足多场景用户应用需求.然而,卫星网络拓扑结构的动态变化、星地链路的复杂特性、多网和多用户资源调度粒度的显著差异性,以及资源共享模式的多样性,均对星地融合网络用户关联及资源调度问题带来困难及挑战.本文针对星地融合网络下行链路增强型移动宽带用户(Enhanced mobile broadband User,EU)及高可靠低延迟通信用户(ultra-Reliable and low latency communications User,RU)数据传输场景,研究用户关联及资源调度问题.在满足用户传输需求、网络可用资源、资源共享模式等约束条件下,将联合用户关联及资源块调度问题建模为系统效用函数最大化问题.由于该优化问题为强耦合问题,不易直接求解,本文将原优化问题分解功率分配子问题、用户关联及资源调度子问题.针对功率分配子问题,利用拉格朗日部分松弛法对离散变量进行连续化,进而将功率分配子问题转换为凸优化问题,采用拉格朗日对偶算法进行求解.基于得到的功率分配策略,本文提出一种启发式算法确定用户关联模式及资源块分配策略,在对蜂窝网络可用时频资源状态进行评估的基础上,分别针对时频资源充足及时频资源不充足的情况设计用户关联及资源块调度策略.针对时频资源充足情况,根据用户资源调度模式,分别定义RU及EU的时空资源调度粒度,进而针对采用正交频分多址接入(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA)模式的RU及EU,基于KM匹配算法优化确定时频资源块调度策略;进而,针对采用穿孔模式的RU与EU,提出一种基于贪婪算法的EU资源块重调度策略,以满足用户最小传输速率;针对占用相邻子信道的EU优化确定OFDMA模式及非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)模式,以实现效用函数的提升.针对蜂窝网络时频资源不充足的情况,为无法接入蜂窝网络的用户分配卫星关联模式,并设计基于Kuhn-Munkres匹配算法的资源块调度策略.最后,通过仿真验证本文所提算法的有效性.
