基于模糊Petri网的输电网故障诊断改进方法

基于元件建模的模糊Petri网电网故障诊断,可以处理保护和断路器的不确定信息,并具有良好的并行处理能力和容错性。但当电网规模增大时,会产生组合爆炸现象。由此引入关联矩阵约简技术,利用可信度矩阵进行计算,可降低诊断关联矩阵的阶数,减少计算量,缩短诊断时间。通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

基于时序约束模糊有向图的电网故障诊断

对电网故障进行快速而准确的诊断对电网的安全运行至关重要。针对SCADA获取的警报信息不完备情况,提出了一种基于时序模糊有向图(Time Constraint Fuzzy Directed Graph,TCFDG)的故障诊断方法,利用时序约束有效识别警报信息的丢失、误报、时序不一致情况,并对错误警报信息进行过滤,克服警报信息不完备缺陷,为精确定位故障源提供保障;其次提出了基于时序模糊有向图的推理方法,利用时序关联矩阵的最小运算和乘法运算确定故障源,并采用关联矩阵约简的方法,降低了矩阵的维数,提高诊断速度。最后,用典型电力系统发生的故障案例对所提出的方法进行了说明,并与已有几种典型先进方法比较,验证了所提出诊断方法的优势。